Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Марта 2011 в 08:57, курсовая работа
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.
Введение 3
1.Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов 5
2.Характеристика регрессионного анализа 11
2.1.Оценка взаимосвязи между факторным и результативным признаком на основе регрессионного анализа 11
2.2.Отбор факторных признаков для построения множественной регрессионной модели 13
2.3.Проверка адекватности моделей, построенных на основе уравнений регрессии 17
3.Применение регрессионного анализа для изучения объекта исследования 26
Заключение 33
Список литературы
Приложение 2
График
1
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
Таблица 2
Расчётная таблица
| 8 | 800 | 6400 | 640000 | 64 | 789,02 | -1,95 | 3,8025 | -152,5 | 23256,25 | 10,98 | 120,56 |
| 8 | 850 | 6800 | 722500 | 64 | 789,02 | -1,95 | 3,8025 | -102,5 | 10506,25 | 60,98 | 3718,56 |
| 8 | 720 | 5760 | 518400 | 64 | 789,02 | -1,95 | 3,8025 | -232,5 | 54056,25 | -69,02 | 4763,76 |
| 9 | 850 | 7650 | 722500 | 81 | 872,86 | -0,95 | 0,9025 | -102,5 | 10506,25 | -22,86 | 622,57 |
| 9 | 800 | 7200 | 640000 | 81 | 872,86 | -0,95 | 0,9025 | -152,5 | 23256,3 | -72,86 | 5308,57 |
| 9 | 880 | 7920 | 774400 | 81 | 872,86 | -0,95 | 0,9025 | -72,5 | 5256,25 | 7,14 | 50,98 |
| 9 | 950 | 8550 | 902500 | 81 | 872,86 | -0,95 | 0,9025 | -2,5 | 6,25 | 77,14 | 5950,57 |
| 9 | 820 | 7380 | 672400 | 81 | 872,86 | -0,95 | 0,9025 | -132,5 | 17556,25 | -52,86 | 2794,17 |
| 10 | 900 | 9000 | 810000 | 100 | 956,7 | 0,05 | 0,0025 | -52,5 | 2756,25 | -56,7 | 3114,89 |
| 10 | 1000 | 10000 | 1000000 | 100 | 956,7 | 0,05 | 0,0025 | 47,5 | 2256,25 | 43,3 | 1874,89 |
| ПРОДОЛЖЕНИЕ ТАБЛИЦЫ 2 | |||||||||||
| 10 | 920 | 9200 | 846400 | 100 | 956,7 | 0,05 | 0,0025 | -32,5 | 1056,25 | -36,7 | 1346,89 |
| 10 | 1060 | 10600 | 1123600 | 100 | 956,7 | 0,05 | 0,0025 | 107,5 | 11556,25 | 103,3 | 10670,89 |
| 10 | 950 | 9500 | 902500 | 100 | 956,7 | 0,05 | 0,0025 | -2,5 | 6,25 | -6,7 | 44,89 |
| 11 | 900 | 9900 | 810000 | 121 | 1040,54 | 1,05 | 1,1025 | -52,5 | 2756,25 | -140,54 | 975,15 |
| 11 | 1200 | 13200 | 1440000 | 121 | 1040,54 | 1,05 | 1,1025 | 247,5 | 61256,25 | 159,46 | 25421, 19 |
| 11 | 1150 | 12650 | 1322500 | 121 | 1040,54 | 1,05 | 1,1025 | 197,5 | 39006,5 | 109,46 | 11981,49 |
| 11 | 1000 | 11000 | 1000000 | 121 | 1040,54 | 1,05 | 1,1025 | 47,5 | 2256,25 | -40,54 | 1643,49 |
| 12 | 1200 | 14400 | 1440000 | 144 | 1124,38 | 2,05 | 4, 2025 | 247,5 | 6156,25 | 75,62 | 5718,38 |
| 12 | 1100 | 13200 | 1210000 | 144 | 1124,38 | 2,05 | 4, 2025 | 147,5 | 21756,25 | -24,38 | 594,38 |
| 12 | 1000 | 12000 | 1000000 | 144 | 1124,38 | 2,05 | 4, 2025 | 47,5 | 2256,25 | -124,38 | 5470,38 |
| 199 | 19050 | 192310 | 18497700 | 2013 | 19050,16 | 0 | 32,95 | 0 | 358275 | 0 | 120969,33 |
Информация о работе Регрессионный анализ в статистическом изучении взаимосвязи показателей