Прогноз потребления населением товаров и услуг

4.3. Проверка значимости  уравнения регрессии в целом.

                       (24)

По таблице критических  значений критерия Фишера найдем Fкр = 10,13 (при α=0,05, ν₁=k=1, ν₂=n-k-1=3). Так как F_расч > F_кр (497 > 10,13), то для уровня значимости α=0,05 и числе степеней свободы ν₁=1, ν₂=7 построенное уравнение регрессии можно считать значимым.

5. Использование регрессионной  модели для принятия управленческих  решений (анализа, прогнозирования  и т.д.).

Вычислим прогнозное значение потребительских расходов для величины дохода х_р=10000. При уровне значимости α=0,05 точечное значение прогноза

 (36)

Т.е. с доверительной вероятностью p=1-α=1-0,05=0,95 можно предполагать, что прогнозное значение потребительских расходов при величине дохода, равной 10000 рублей, составит около 4691,08 рублей.

Таким образом, в результате проведения корреляционно-регрессионного анализа показано, что между величиной  дохода и величиной потребительских  расходов существует тесная связь. Изучаемые  признаки связаны линейной корреляционной зависимостью. Найдены параметры  этой зависимости. Проведена комплексная  оценка значимости, как параметров регрессионного уравнения, так и  регрессии в целом. Показана адекватность построенного уравнения регрессии. Следовательно, регрессионная модель зависимости величины дохода и величины потребительских расходов может быть использована для принятия управленческих решений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.4. Методы выявления тренда

Тренд – основная тенденция  развития социально – экономического явления. К методам, позволяющим  выявить тренд относятся:

1. метод укрупнения интервалов;
2. метод скользящей средней;

Рассмотрим перечисленные  выше методы. Исходные данные приведены в таблице 7.

Таблица 7

Потребительские расходы  по месяцам

 

 

1.Метод укрупнения интервалов.

Этот метод является наиболее простым. Его суть состоит в простом  увеличении длины интервалов.

Таблица 8

Выявление тренда методом  укрупнения интервалов

 

 

3827,58 < 3916,45 < 4172,58 < 4894,98 –  на лицо тенденция к увеличению  потребительских расходов.

2. Метод скользящей средней.

Главным недостатком этого  метода является то, что ряды, полученные путем сглаживания, становятся короче, т.е.  теряются исходные данные.

Главным недостатком этого  метода является то, что ряды, полученные путем сглаживания, становятся короче, т.е.  теряются исходные данные.

Таблица 9

Выявление тренда методом  скользящей средней

Рисунок 2 – Выявление тренда методом скользящей средней

По 3-х месячной средней видна тенденция к увеличению начиная с июля, по 5-ти месячной – с июня. До этих месяцев видна тенденция к снижению.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.Прогноз потребления населением товаров и услуг

Прогноз величины прожиточного минимума рассчитан исходя из индексов потребительских  цен с учетом сложившегося за ряд  лет превышения темпов роста величины прожиточного минимума над индексами потребительских цен.

В 2013 году величина прожиточного минимума на душу населения увеличится по сравнению  с 2009 годом на 40,6 процента

С 2013 года предлагается перейти  на нормативно-статистический метод  определения величины прожиточного минимума, при котором продукты питания  включаются в потребительскую корзину  в натуральных объемах, а непродовольственные  товары и услуги - по их доле в общих  потребительских расходах.

В результате роста доходов  населения и реализации мероприятий  по поддержке наименее обеспеченных категорий граждан доля населения, имеющего доходы ниже величины прожиточного минимума, к 2013 году может составить  по варианту 2b 11,3%, по варианту 1b - 11,7 процента.

Рост потребительских  цен на продукты более сдержанный, за исключением товаров с длительным сроком хранения. Для сдерживания  роста цен на продукты в первую очередь будут приниматься другие меры по росту предложения и сокращению возникших дисбалансов на товарных рынках, в частности за счет стимулирования продовольственного импорта.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

В курсовой проведен анализ данных по исследуемой теме. Изучена  динамика потребления товаров и  услуг. Рассмотрены индексы, используемые при изучении динамики. Были рассмотрены  понятие и сущность потребления, системы статистических показателей  потребительских расходов.