Проект статистического наблюдения

 

 

 

Вывод: связь между маркой автомобиля и критерием первостепенности покупки автомобиля подтвердилась, но она носит умеренный характер.

3.4.3 Ранговые коэффициенты Фехнера, Спирмена  и Кендалла.

Среди непараметрических методов  оценки тесноты связи наибольшее значение имеют ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла. Эти коэффициенты могут быть использованы для определения тесноты связей, как между количественными, так и между качественными признаками при условии, если их значения упорядочить или проранжировать по степени убывания или возрастания признака.

Таблица 12

 

Коэффициент Фехнера:

   где,

u – число пар с одинаковыми  знаками отклонений (х-х̄)(y-ȳ)

v – число пар с разными знаками отклонений

Таким образом, коэффициент Фехнера показал, что связь между возрастом и количеством автомобилей в семье не столь высока.

Коэффициент корреляции знаков Спирмена:

Так как у меня присутствуют связные  ранги, то для них разработана  специальная уточненная формула, но на практике разница между результатами основной и уточненной формулы не велики, поэтому я буду использовать общую формулу.

Коэффициент корреляции знаков Кендалла:

Так как у меня присутствуют связные ранги, то я применю формулу:

U_x,y – промежуточные элементы учитывающие частоту появления связных рангов;

S – сумма последовательностей и инверсий по результативному признаку.

t – число связных рангов по х(у)

Таким образом, как и коэффициент  Фехнера, коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кенделла  не подтвердили наличия связи между возрастом автолюбителя и количеством автомобилей в семье. Следовательно, неважно, сколько вам лет, автомобилей в семье может быть множество или же не быть совсем.

 

 

 

 

 

 

Заключение

В данной курсовой работе я провела сводку и группировку, анализ и обработку данных статистического исследования,  целью которого являлось изучить предпочтения автомобилей жителями города Рыбинска. При обработке данных в течение всей курсовой работы, я рассчитала: средние показатели, Показатели вариации, относительные показатели вариации, параметрические показатели связи, непараметрические показатели связи, коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова, коэффициент корреляции знаков Фехнера, коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кенделла.

Подводя итог моей курсовой работе, хочу отметить, что по результатам опроса самым популярным автомобилем был  выявлен ВАЗ. Это вполне логично, потому что я считаю, что люди выбирают автомобиль исходя из цены, а в другом случае берут недорогую иномарку, доступную в нашей стране.

Данные по причине покупки автомобиля, лидером которых является практичность в использовании, ну и, конечно, не отстает цена. Это объясняется ценовым критерием. Поэтому люди покупают то, что подешевле, соответственно, да и выбрать не из чего, так как авторынок легковых автомобилей в России монополизирован ВАЗ.

Еще один вопрос в моей анкете был  посвящен цвету кузова автомобиля. Диаграмма распределения цветовой гаммы четко показывает, что цвет варьируется достаточно широко. По результатам анкет было представлено около 12 цветов и оттенков что не является удивительным, так как уровень  технического прогресса позволяет  наносить на автомобили разные оттенки, отблики и другие цветовые вариации. Так, например «металлик» добавляют во все цвета, чтобы предать автомобилю ярко выраженный блеск на солнце. По результатам моего опроса лидером стали оттенки красного цвета (бордовый, вишневый, красный, розовый, алый и другие), что позволяет говорить о том, что автолюбители не хотят оставаться незамеченными в потоке движения. На втором месте – черный цвет. Как правило, чёрная краска в наше время самая распространенная. Следовательно, стоимость автомобиля существенно снижается, да и замена деталей не столь проблематична. Как говорил Генри Форд: «Я предлагаю любой цвет авто, при условии, что он будет черным». А вот самый популярный в России цвет (по данным статистики) – серебристый, в моем опросе занимает лишь 4-е место. Далее идут зеленый цвет, белый, сиреневый и желтый.

В итоге мне хочется добавить, что автомобильный рынок в  нашей стране растет, а так же численность автомобилей в России и, соответственно, в городе Рыбинске.

 

 

 

 

Список использованной литературы:

 

1. Теория статистики, Учебник \ Р.А. Шмойлова В.Г.  Минашкин, Н.А. Садовникова, М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.: ил.
2. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М, Анализ временных рядов и прогнозирование, Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.: ил.