Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Мая 2012 в 20:15, курсовая работа
Руководствуясь соображениями зависимости благосостояния нации от величины создаваемого полезного продукта, интересов стратегической безопасности государств и народов - от численности взрослого мужского населения, доходов казны - от размера налогооблагаемых ресурсов и т. д., издавна отчетливо осознавалась и реализовывалась в форме различных учетных акций.
С учетом достижений экономической науки стал возможен расчет показателей, обобщенно характеризующих результаты воспроизводственного процесса на уровне общества: совокупного общественного продукта, национального дохода, валового национального продукта.
Для наглядности представлю данные в диаграмме 3.
Диаграмма 3
У любого покупателя при покупке автомобиля возникает вопрос: какой цвет выбрать? Данный вопрос является немало важным, поскольку цвет автомобиля определяет не только его внешний вид, но и безопасность при движении. В ходе проведенного мною исследования удалось выяснить, что автолюбители нашего города предпочитают красный цвет более всего (24% от числа опрошенных). Это универсальный цвет, который нравится большинству. Далее позиции распределяют более темные оттенки, такие как черный - 20%, синий - 16% и серебристый - 12%, что обуславливается практичностью, т.к. заезды на мойку сокращаются вдвое. В остальных случаях — желтый, зеленый и другие цвета, люди выбирают исходя из каких - то личных побуждений.
Теперь построю ряд распределения опрошенных по водительскому стажу в годах. Я считаю, что наиболее оптимальным будет разбить его на 3 группы с равными открытыми интервалами.
Ширину интервала определяю по формуле:, где
Хmax - максимальный водительский стаж опрашиваемых мною жителей в годах (для удобства распределения групп я взяла 15 лет);
Хmin - минимальный водительский стаж опрашиваемых мною жителей в годах;
K – количество групп.
h= = 4,7 лет
Таблица 7
Водительский стаж, лет х |
Число опрошенных fi |
Середина интервала xi |
Накопленные частоты S |
менее 4,7 |
26 |
2,4 |
26 |
от 4,7 до 9,4 |
16 |
7,1 |
42 |
свыше 9,4 |
8 |
11,3 |
50 |
Итого: |
50 |
- |
- |
Ряд распределения по водительскому
стажу будет выглядеть
При анализе развития изучаемого явления во времени (или рядов динамики) часто возникает необходимость дать особенную характеристику направления и интенсивности процесса развития за длительный период. Для этого исчисляю также обобщающие статистические показатели, как средние величины. Средние величины могут рассчитываться для каждого из рассмотренных выше статистических показателей динамики.
Средняя арифметическая – это самый распространенный вид средней величины. Когда речь идет о средней величине без указания ее вида, подразумевается именно средняя арифметическая. Она исчисляется в тех случаях, когда объем усредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности. В своем примере я буду использовать среднюю взвешенную.
,где
xi – середина интервала;
- число опрошенных
x̄ =
Модой в статистике называется величины признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности. Модальным интервалом считается интервал с самой большой частотой. В моем примере это интервал от 0 до 4,7 с частотой 26.
Мода определяется по следующей формуле:
,
,где
Хн – нижняя граница модального
интервала;
fMo – частота модального интервала;
Mo = 0+4,7
Медианой в статистике называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам. Медианный интервал (содержащий частоту, который делит ряд пополам) определяется по накопленным частотам. Это будет интервал, накопленная частота которого равна или превышает половину суммы частот.
Медиана определяется по следующей формуле:
,
,где
Хн – нижняя граница медианного
интервала;
fMе – частота медианного интервала;
Mе = 0+4,7
Таким образом, мода и медиана являются важными дополнительными характеристиками к средней изучаемой совокупности. В среднем по числу опрошенных автолюбителей города Рыбинска преобладают водители со стажем 5,3 года. Наиболее часто встречающиеся автолюбители имеют стаж 3,4 года, при этом половина водителей имеет стаж не менее 5 лет, а другая половина этого значения не достигает.
3.2 Показатели вариации
Термин “вариация” происходит от латинского слова variation – изменение, колеблемость, различие. Однако не всякие различия принято называть вариацией. Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величин исследуемого признака в пределах качественно однородной совокупности, которые обусловлены взаимосвязанным (перекрещивающимся) воздействием различных факторов. Выделяют абсолютные и относительные показатели вариации. К абсолютным относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение. К относительным: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, нелинейный коэффициент вариации.
3.2.1. Размах вариации
Размах вариации по своему содержанию может улавливать только крайние отклонения и не отражает отклонений всех вариант в ряду.
R = Xmax - Xmin
Хmax - максимальный водительский стаж опрашиваемых мною жителей в годах; Хmin - минимальный водительский стаж опрашиваемых мною жителей в годах;
R = 30-1 = 29 лет
Таким образом, размах показывает расстояние между крайними точками. В моей совокупности он равен 29, что позволяет говорить о большой разнице между максимальным и минимальным значениями.
3.2.2. Среднее линейное отклонение
Чтобы дать обобщающую характеристику не только размаху (амплитуде), но и распределению отклонений, исчисляют другой показатель вариации - среднее линейное отклонение или, что то же самое, среднее из отклонений. В статистике термин “отклонение от средней” означает разность между вариантой и средней арифметической в данной совокупности.