Оглавление 

 

      1. Объект исследования

 
 

     Объектом  исследования будут являться поступления  в бюджет города Великого Новгорода от налога на имущество физических лиц, расположенного в Великом Новгороде за 2008, 2009 и 2010 годы.

    Налог на имущество является местным налогом  и вводится на территории конкретного субъекта РФ в соответствии с «Законом о налогах на имущество физических лиц» от 9 декабря 1991 года (в редакции от 27.07.2010 N 229-ФЗ).

Плательщиками налогов на имущество физических лиц (далее - налоги)

 признаются  физические лица - собственники имущества,  признаваемого объектом налогообложения.

     Если  имущество, признаваемое объектом налогообложения, находится в общей долевой  собственности нескольких физических лиц, налогоплательщиком признается каждое из этих физических лиц соразмерно его доле в этом имуществе. Если же имущество находится в общей совместной собственности нескольких физических лиц, они несут равную ответственность по исполнению налогового обязательства. Также плательщиком налога может быть одно из этих лиц, определяемое по соглашению между ними.

     Объектами налогообложения признаются: жилые  дома, квартиры, дачи, гаражи и иные строения, помещения и сооружения.

     Ставки  налога на строения, помещения и сооружения устанавливаются нормативными правовыми актами представительных органов местного самоуправления. Ставка зависит от суммарной инвентаризационной стоимости. Представительные органы местного самоуправления могут определять дифференциацию ставок. 

       Ставки налога по г. Великий Новгород устанавливаются в следующих пределах:

 

     Налоги  зачисляются в местный бюджет по месту нахождения (регистрации) объекта  налогообложения.

     2. Цель и задачи  исследования

 

     Цель исследования состоит в анализе динамики поступлений в бюджет Великого Новгорода от уплаты налога на имущество физических лиц за период с 2008 по 2010 гг.

     Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:

• собрать первичные данные – данные о поступлениях в бюджет г. В. Новгорода от уплаты налога на имущество;
• предварительно обработать первичные данные: сгруппировать, оформить в виде таблиц и графиков;
• определить перечень статистических показателей, необходимых для достижения поставленной цели;
• рассчитать статистические показатели;
• проанализировать динамику поступлений в бюджет.
• сделать прогноз поступлений в бюджет от налога на имущество на следующие три квартала.

     3. Программа наблюдения и сбор первичных данных

     3.1. Организационная форма наблюдения.

 

       В нашей работе мы будем использовать статистическую отчетность: данные Управления ФНС по городу Новгороду за период 2008 – 2010 гг.

     3.2. Вид статистического наблюдения.

 

       По времени наблюдение классифицируется как непрерывное, так как  изучаются уплата налога ни имущество физических лиц по всему городу Новгороду.

       Итак, по виду статистическое наблюдение в нашем случае является непрерывным наблюдением основного массива. 

     3.3. Способ статистического наблюдения.

 

       По способу наблюдение можно отнести к документальному, поскольку изучается документальные источники об уплате налога на имущество физических лиц.

     4. Систематизация первичных данных

     4.1. Группировка первичных данных

 

     В рассматриваемой задаче – данные о налоговых поступлениях в бюджет города сгруппированы по кварталам и дополнительной группировки не требуют.

     4.2. Табличная форма отображения первичных данных

 

       Первичные данные можно представить таблицей. 

     Таблица № 1. Поступления в бюджет города Новгорода налога на имущество физических лиц. 

     4.3. Графическое отображение  первичных данных.

 

     Для графического отображения первичных  данных мы воспользуемся графиком, в котором покажем динамику налоговых  поступлений от уплаты налога на имущество физических лиц.

Рис. 1. Динамика поступлений по налогу на имущество физических лиц 

     

     5. Статистические показатели

     5.1. Показатели среднего

 

     Среднее значение – простейшая характеристика статистической совокупности. Вычисляется по формуле среднего арифметического:

     

     Здесь – значение суммы поступлений в i-й квартал, n – количество кварталов. В нашем случае n = 12.

     В нашей работе показатели среднего нам будут нужны для нахождения средних значений сумм уплаченного налога, а именно эти показатели являются основными в исследовании совокупности.

     5.2. Показатели вариации

 

     Эти показатели характеризуют изменчивость совокупности, колеблемость (вариативность) признаков единиц наблюдения. В общем случае изменчивость оценивается дисперсией , размахом и средним линейным отклонением .

     5.3.  Показатели динамики

 

     Так как мы изучаем изменения явления в течение определенного времени, то нам будут необходимы показатели динамики.

     В зависимости от характера отображаемого явления ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

     Абсолютный прирост (Δy) является наиболее простым показателем анализа динамики. Абсолютный прирост характеризует абсолютный размер увеличения (или уменьшения) уровня явления за определенный промежуток времени.

     Если сравниваем последующий уровень с каждым предыдущим, то получаем цепные абсолютные приросты:

     Δy = y_i – y_i-1,

     где Δy – абсолютный прирост;

     y_i – текущий уровень ряда;

     y_i-1 – предшествующий уровень;

     i – номер уровня;

     Если сравниваем каждый последующий уровень с одним уровнем, то получаем абсолютные базисные приросты:

     Δy = y_i – y₀,

     где y₀ – базисный уровень.

    Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость роста.

     Относительная скорость изменения уровня явления, то есть интенсивность роста, выражается коэффициентами роста и прироста, а также темпами роста и прироста. 

     

1. Коэффициент роста – это отношение двух уровней ряда динамики. Он показывает во сколько раз сравниваемый уровень больше базисного. Коэффициент роста может быть исчислен с переменной и постоянной базой сравнения.

     Если база меняется, то цепные коэффициенты роста исчисляются по формуле:

     

     где K_p – коэффициент роста.

     Если база постоянная, то базисные коэффициенты роста исчисляются по формуле:

     

     Если эти величины выразить в процентах, то получим темп роста (Т_р) по цепной и базисной системам. Темп роста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. 

     

2. Коэффициенты прироста показывают относительное увеличение (уменьшение) прироста. Коэффициенты прироста рассчитываются делением абсолютного прироста на базисный абсолютный уровень или цепной:

 

                    ( по цепной системе)         (по базисной системе) 

     Если полученные величины выразить в процентах, то получим темпы прироста (Т_пр) по цепной и базисной системам. 

     

3. Абсолютное значение одного процента прироста показывает на сколько единиц изменится изучаемый признак, если прирост составит 1%.

     

     Для прогнозирования сумм налоговых поступлений на будущие периоды нам необходимо провести аналитическое выравнивание и найти аналитический тренд явления. Это можно сделать вручную, с помощью различных расчетов, но для облегчения задачи и получения более точных результатов мы воспользуемся средствами Microsoft Excel.

     6. Расчет и анализ статистических показателей  

     6.1. Расчет показателей описательной статистики 

 

    Под показателями описательной статистики понимают простейшие статистические характеристики. К ним относятся показатели среднего, вариации и некоторые другие – асимметрия, эксцесс и пр. Программа Excel позволяет сразу вычислить комплекс показателей.  

    Результаты расчета приведены в табл. 2  

    Таблица 2. Основные характеристики совокупности