Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Января 2016 в 18:35, контрольная работа
Предмет статистических исследований – массовые явления и процессы общественной жизни – обладают многочисленными признаками и свойствами. Обобщить статистические данные, раскрыть наиболее существенные особенности, формы развития массового явления в целом и отдельных его составляющих невозможно без определенных научных принципов обработки данных.
По используемой информации различают первичные и вторичные группировки. Первичные группировки производятся на основе исходных данных, полученных в результате статистических наблюдений. Вторичные – результат объединения или расщепления первичной группировки.
При разработке первичной группировки существенное значение имеет выбор числа групп. Число групп зависит от типа признака, положенного в основу группировки, от объема совокупности, степени вариации признака.
При построении группировок по качественному признаку количество групп соответствует количеству уровней градации признака. При группировании по количественному признаку все множество значений признака делится на интервалы. При этом возможны два подхода: группировка с равными и неравными интервалами.
При группировке с равными интервалами рекомендуется использование формулы Стэрджесса [13], группировка с неравными интервалами порождает массу проблем при обработке данных, поэтому следует по мере возможности избегать таких группировок.
I. Виды группировок по числу группировочных признаков:
1) Простые– по одному признаку
2) Сложные– по нескольким признакам
а) комбинированные– путем разбиения каждой группы на подгруппы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками;
б) многомерные – с помощью специальных алгоритмов, когда ищут скопление объектов (каждый объект – точка).
II.Виды группировок по задачам систематизации
1) Типологические– для выделения качественно однородных групп совокупностей, т.е. объектов, близких друг к другу одновременно по всем группировочным признакам (например, группировка предприятий по формам собственности).
Или: типологическая группировка – разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы в соответствии с социально-экономическими типами.
2) Структурные группировки – в которых происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку (группы населения по возрасту, уровню образования, группы предприятий по численности работников, уровню заработной платы . . .).В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.
Применение структурных группировок позволяет не только раскрыть структуру, но и анализировать изучаемые процессы, их интенсивность, изменение в пространстве, изменение во времени состава совокупности.
В основу группировки могут быть положен один или более атрибутивный или количественный признак. Выбор его определяется задачами исследования и сущностью изучаемой совокупности.
3) Аналитическая группировка - предназначена для выявления зависимости между признаками. Строят аналитические группировки выделив результирующие признаки и факторные(т.е. которые изменяются и от которых изменяются (исследуются).
Обычно в основе группировки лежит признак-фактор, а по результативным признакам проводится расчет групповых средних( по изменению их величины определяют наличие связи между признаками).
Важная проблема – выбор количества групп и их границ. Допустима разбивка на любое количество групп, удовлетворяющее определенным требованиям и условиям анализа. Следует соблюдать общие правила группировок:
- единицы в образованных
- достаточное количество единиц для расчета надежных статистических характеристик;
- групповые средние должны
III. Виды группировок по используемой информации
1) Первичные –на основе исходных данных;
2) Вторичные –результат объединения или расщепления первичной группировки.
Необходима вторичная группировка в двух случаях:
1) Первичная группировка не
2) Для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к различным территориям (если первичная группировка была проведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам).