Основные задачи и виды группировок

Для осуществления статистической группировки устанавливают признак, по которому единицы совокупности распределяют по группам, число групп и их обозначение (границы). Каждая единица совокупности в зависимости от значения у неё группировочного признака

Группировочные признаки могут иметь количественное выражение (например, возраст, заработная плата, число детей в семье, урожайность отдельных сельскохозяйственных культур и т.д.). Эти признаки называются количественными, а ряды распределения, построенные по этим признакам, называются вариационными рядами.

Другие признаки не имеют количественного выражения. Они отражают определённые свойства, качества единиц совокупности. Эти признаки условно называют качественными (например, пол, национальность, семейное положение и т.п.). Группировки, построенные по таким качественным признакам, называют атрибутивными рядами распределения.

Группировки, при помощи которых выявляется взаимосвязь между явлениями, называют аналитическими. При построении таких группировок, прежде всего из двух взаимосвязанных один рассматривается как фактор (т.е. влияющий на другой), а второй - как результат влияния первого. Однако следует иметь в виду, что понятие факторного и результативного признаков рассматривается для каждого конкретного случая особо, ибо то, что служит факторным признаком в одном случае, в другом может выступать как результативный.

Чтобы при помощи группировки выявить зависимость между показателями, необходимо разгруппировать единицы совокупности по факторному признаку и для каждой выделенной группы рассматривать среднее значение результативного показателя, а затем проследить за изменением последнего от группы к группе. Примером может служить группировка фермерских хозяйств по площади земельных угодий. Статистическую группировку можно строить как по одному, так и по нескольким признакам. Группировка по одному признаку называется простой. Группировка по нескольким признакам называется комбинационной. Комбинационные группировки приобретают особое значение в тех случаях, когда для выделения отдельных групп особенно социальных типов и форм явлений одного признака бывает недостаточно. Тогда приходится один признак брать в сочетании с другими. В статистической практике широко применяются вторичные группировки, к которым относятся группировки, которые формируются на уже обработанном ранее статистическом материале, т.е. в данном случае происходит перегруппировка уже ранее сгруппированного материала. К вторичной группировке прибегают тогда: когда из большого числа первоначально обработанных групп надо получить меньшее число более крупных, более характерных групп; когда в целях сравнения нужно привести в сопоставимый вид по-разному сгруппированный материал.

4. Приёмы статистических группировок

 

В зависимости от сущности изучаемых явлений и задач исследования в статистике применяются различные приёмы группировок: по различным признакам, с различными интервалами, с большим или меньшим числом выделяемых групп; различны, могут быть и показатели, используемые для характеристики каждой группы. Конкретные приёмы группировок должны быть основаны на научном анализе изучаемых явлений, их характерных (типичных) черт и особенностей развития. Только при этом условии группировки из технического средства обобщения собранных сведений превращаются в научный метод статистики, в средство глубокого изучения действительности.

Каждая единица совокупности обладает рядом признаков, изучение которых является задачей науки, в том числе и статистики. Признак, который служит основанием для распределения явлений на группы, называется группировочным признаком, или основанием группировки. Например, стаж работы, вид выпускаемой продукции, уровень рентабельности, возрастная группа и т.д.

Группировочный признак может иметь количественное выражение (стаж работы, возраст и т.д.). При этом все единицы совокупности, обладающие таким признаком (например, рабочие определённого возраста), распределяются на группы в зависимости от размера величины данного признака. Группировочный признак может иметь также и качественное значение. В этом случае единицы совокупности, относимые к разным группам, различаются между собой не величиной признака), не может быть количественно измерен), а его характером, содержанием, например профессия, образование, уровень качества продукции и т.д.

Правильный выбор группировочного признака имеет решающее значение в процессе группировки статистических данных, от этого зависит научная ценность группировки, и правильность тех выводов, которые могут быть сделаны на её основе. Поэтому при выборе группировочного признака нужно сначала выяснить сущность изучаемого явления или процесса и выявить, что является главным, решающим для его развития. Затем необходимо установить из каких наиболее характерных, типичных групп состоит изучаемое явление, и какими признаками эти группы различаются между собой. Если признак группировки выбран правильно то в результате группировки будут не надуманные группы, а реально существующие в действительности и различающиеся между собой наиболее существенными чертами.

Если группировка производится по признаку, имеющему количественное выражение и колеблющемуся в каждой группе в определённых пределах, то для выделения отдельных групп необходимо установить интервалы. Интервалом называется разность между наибольшими и наименьшими значениями признаков в каждой группе.

Определение интервала также важно, как и выбор группировочного признака. При этом необходимо исходить из сущности изучаемого явления и задач исследования. Главное при выборе интервалов состоит в том, чтобы в результате группировки были выделены группы, реально существующие в действительности, чтобы различия между ними при этом не стирались, и не происходило искусственного объединения в одной группе существенно различающихся между собой явлений.

С установлением интервалов связано и определение числа групп. Число групп должно быть по возможности невелико, так как при слишком большом числе групп различия между ними сглаживаются, и группировка перестаёт соответствовать своему назначению: выделять существенные различия между явлениями с целью их изучения. Кроме того, число групп всегда определяется конкретными условиями и зависит от колеблемости признака положенного в основу группировки: при большом колебании признака возрастает и число групп, выделяемых при группировке.

После установления числа групп необходимо определить границы интервалов и выбрать показатели для характеристики групп. Число показателей не должно быть велико, но группы должны быть охарактеризованы достаточно полно.

Если единицы совокупности распределяются по группам по одному признаку, то полученные группировки называются простыми.

Если группировка производится по двум или более признакам, то такие группировки называется сложными или комбинационными.

Необходимость применения сложных группировок объясняется тем, что выделенные группы по одному группировочному признаку не всегда бывают, однородны и требуют дальнейшей более детальной группировки по другим отличительным признакам.

Сводка и группировка статистических данных

1. Понятие статистической  сводки, её задачи, программа, план.2. Группировка – основа научной сводки.

3. Классификация группировочных  признаков.

4. Виды статистических  группировок.

5. Принципы образования  групп и интервалов.

6. Статистические ряды  распределения.

7. Статистические таблицы.  

 

Учебная цель:при изучении темы необходимо раскрыть понятие и сущность сводки и группировки, изучить их классификацию, раскрыть принципы образования групп и интервалов, содержание рядов распределения и статистических таблиц, привить навыки логического мышления и умения обобщать теоретический материал.

=1=

Результатом первого этапа статистического исследования - являются сведения, характеризующие каждую единицу статистической совокупности.

Количественные значения свойств и признаков каждой единицы неодинаковы. Это предполагает соответствующую обработку статистических данных, их упорядочение и систематизацию с целью подготовки материала для перехода к третьему этапу статистического исследования – анализу. Упорядочение, систематизация и обобщение статистических данных проводится на втором этапе статистического исследования в процессе сводки и группировки данных, полученных при статистическом наблюдении. Только надлежащая обработка статистического материала позволяет выявить сущность социально-экономических явлений, характерные черты и существенные особенности отдельных типов, обнаружить закономерности и тенденции их развития. Без такой обработки общее теряется в едином, необходимое и закономерное – в случайном, несущественном.

Различают сводку простую и групповую, или сводку в узком и широком понимании. Простая сводка-это подсчет общих итогов по массе, зарегистрированных в результате наблюдения сведений о численности единиц совокупности или величин, характеризующих их признаков (в органы государственной статистики поступают сведения в форме статистической отчетности от всех предприятий различных отраслей промышленности).

Групповая сводка, или сводка в широком понимании, представляет собой сложный процесс по многосторонней обработке первичных статистических данных, т. е. данных, полученных в результате наблюдения. Он включает группировку статистических данных, разработку системы показателей для характеристики групп, подсчет групповых и общих итогов, расчет обобщающих показателей.

Сводка массовых статистических данных осуществляется по заранее разработанным программе и плану. В процессе разработки программы определяется подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее – это объект исследования, расчленённый на группы и подгруппы. Сказуемое - показатели, которые характеризуют подлежащее сводки. Программа сводки определяется задачами статистического исследования. Однако можно выделить общие вопросы, решаемые в программе групповой сводки:

· выделение групп, на которые должна быть расчленена совокупность в зависимости от задач исследования и сущности изучаемых явлений;

· определение перечня группировочных признаков, позволяющих отнести отдельные единицы изучаемой совокупности в ту или иную группу в пределах выделенной системы групп;

· установление границ каждой группы при группировке по количественным признакам;

· установление системы показателей для количественной и качественной характеристики выделенных групп.

Статистическая сводка выполняется по заранее продуманному плану. В плане сводки решаются вопросы о способах проведения работы по обобщению информации – вручную или механизированным способом, о последовательности отдельных операций сводки, выполняемых в децентрализованном порядке. В плане статистической устанавливаются сроки выполнения каждого этапа сводки в целом, а также способы изложения результатов сводки. Это могут быть ряды распределения, статистические таблицы и статистические графики.

 

=2=

Общественными явлениями, являющиеся объектом изучения статистики, неоднородны. Их неоднородность обусловлена различной сущностью и закономерностями развития. Что приводит к различию в количественных и качественных характеристиках.

Статистическая группировка – это процесс выделения качественно однородных групп по существенным или характерным признакам с целью выявления социально-экономических типов явлений. Изучение состава качественно однородных совокупностей или взаимосвязей общественных явлений.

Важнейшим условием научного применения статистических группировок является соблюдение основных принципов выбора группировочных признаков. Группировочныминазывают признаки, положенные в основании группировки. Первый важнейший принципвыбора группировочных признаков – это требование в основание группировок класть наиболее существенные признаки, позволяющие раскрыть природу изучаемых явлений, их сущность. Без этого дальнейший процесс исследования теряет смысл и значение.

Необходимым условием научной группировки является сочетание двух и более существенных признаков, так как по одному признаку нельзя полно описать общественное явление, охарактеризовать природу общего через отдельное, единичное.

=3=

Каждая единица изучаемой совокупности обладает многими свойствами и особенностями, которые могут быть представлены системой признаков, являющихся объектом статистического изучения.

В силу разнообразия признаков требуется их классификация. Принято делить признаки на:

· существенные и второстепенные;

· количественные и атрибутивные;

· факторные и результативные.

Существенными называют признаки, которые определяют сущность, основное содержание изучаемых явлений и неразрывно связаны с качеством (уровень производительности труда, себестоимости, рентабельности).

Второстепенные признаки – это признаки, не являющиеся существенными, но для характеристики общественных явлений имеющие большое значение (название предприятия, его территориальное расположение).

В зависимости от возможности количественно измерить признаки они подразделяются наколичественные и атрибутивные.

Атрибутивные признаки выражают свойства изучаемых явлений, которые не могут быть количественно измерены (пол человека, его профессия, его семейное положение и т.д.).

Частным случаем атрибутивных являются альтернативные признаки. Это признаки, встречающиеся только в двух вариантах, причём наличие одного из них исключает наличие другого. Например, людей принято относить либо к мужскому, либо к женскому полу. Большинство атрибутивных свойств явлений могут иметь множество вариантов. Например, при оценке уровня образования наиболее распространены шесть вариантов: начальное, неполное среднее, полное среднее, среднее специальное, высшее, незаконченное высшее.

 

Количественные признаки отражают свойства явлений, которые могут быть измерены, подсчитаны. Например, размер предприятий по объёму выпускаемой продукции, численности работающих, объёму основных фондов и др. Количественные признаки подлежат статистическому измерению и подразделяются надискретные (прерывные) и непрерывные. Прерывными называются признаки, которые могут выражаться только целым числом. Например, количество членов семьи или детей в ней, количество машин и механизмов в хозяйстве и т.п. Непрерывными называются признаки, которые выражаются как целыми, так и дробными числами, например вес изделий.