Основные задачи и виды группировок

Факторными называются признаки, оказывающие изменение на других, взаимосвязанных с ними признаков. Признаки, величина которых формируется под воздействием факторных, называются результативными.

=4=

Статистические группировки позволяют решать различные задачи. В зависимости от решаемых задач, этапов и приемов построения различают следующие виды группировок:

o по задачам и целям исследования:

a. типологические;

b. структурные;

c. аналитические.

o по этапам построения:

a. первичные;

b. вторичные.

o по приемам группировок:

a. по одному признаку;

b. по двум и более признаком, взятым в комбинации.

Типологическими называются группировки, приводящие к выделению социально-экономических типов явлений.

Структурные группировки - это группировки, приводящие к расчленению единиц однотипной совокупности на группы по характерным признакам.

Аналитические группировки – это группировки, приводящие к выявлению взаимосвязи между признаками - факторами и признаками – результатами.

По приемам группировки подразделяются на простые и комбинационные.Простые – это группировки по одному признаку. Например, группировка населения по возрасту, полу и т. д. В комбинационных группировках основанием являются два и более признака, например, группировка населения по месту жительства, в том числе и по полу и по национальности.

Построенные по первичным данным, то есть по данным, полученным в процессе статистического наблюдения, группировки называютсяпервичными. Нередко по данным первичных группировок производят перегруппировку. Этот процесс называется вторичной группировкой. К вторичным группировкам прибегают в тех случаях, когда из большого числа первоначально образованных групп или когда для сравнения необходимо привести в сопоставленный вид данные, сгруппированные с разными по размеру интервалами.

=5=

Вопрос о количестве и образовании групп решается в зависимости от признака, положенного в основание группировки и задач, решаемых группировками. Если в основание группировки кладётся атрибутивный признак, то образуется столько групп, сколько вариантов этого признака имеет данная совокупность.

Частным случаем группировок по атрибутивным признакам являются классификации. Классификации в статистике – это группировки, имеющие относительно устойчивый состав групп и подгрупп.

При группировке по количественным признакам во внимание прежде всего принимается то, какие задачи решаются с помощью группировок.

Группировка по количественным признакам требует выбора размера интервала. Интервалы в статистических группировках – это те количественные значения признака, которые определяют величину отдельных групп совокупности. Границы интервала в каждой группе обозначаются «от» и «до».

Интервалы в зависимости от размера могут быть равными, неравными и специализированными, а в зависимости от порядка построения верхней и нижней группы – открытыми и закрытыми.

Разные интервалы применяются обычно при узких границах вариации признака, когда его распределение носит более или менее равномерный характер. Размер интервала при этом определяется как разность между верхней и нижней границей группы (между максимальным и минимальным значением признака). В случае, если материал не сгруппирован, размер равновеликого интервала i определяется по формуле:

i= ,

Где xmax – максимальное значение группировочного признака в изучаемой совокупности; xmin – минимальное значение признака; n – число групп, на которые разбивается совокупность.

В большинстве случаев при исследовании экономических явлений используются неравные интервалы. Применение неравных интервалов обусловлено неодинаковым значением количественных изменений признака в низших и высших группах. Если предприятие с численностью рабочих в 100 человек пополнится 50 рабочими, то для него это будет существенно. Предприятие же с 5000 рабочих не ощутит таких изменений.

Специализированные интервалы применяются тогда, когда необходимо выделить группу, отличающиеся качественным своеобразием. Специализированными являются возрастные интервалы, отграничивающие различающиеся по трудоспособности группы населения. Границы специализированных интервалов не могут определяться произвольно. Каждый интервал отражает иное качество признака. Поэтому границы интервалов должны отражать переход из одного качества в другое.

Интервалы могут быть открытыми и закрытыми. Открытыми называются интервалы, имеющие только одну границу (верхнюю или нижнюю). Закрытые интервалы имеют верхнюю и нижнюю границу.

=6=

В результате сводки и группировки статистических материалов получают ряды цифровых показателей, характеризующие отдельные стороны изучаемого явления. Эти ряды называются статистическими.

По содержанию статистические ряды делятся на ряды динамики и ряды распределения.

Рядами распределения называются ряды, характеризующие распределение единиц совокупности по какому-либо признаку, разновидности которого расположены в определенном порядке. Ряды распределения бывают атрибутивными и вариационными.

Атрибутивными называются ряды, образованные по атрибутивным признакам.

Вариационные ряды распределения образуются по количественным признакам. Вариационный ряд – это последовательность количественных значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания.

В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты.

Варианта – это отдельное значение группировочного признака в вариационном ряду.

Частоты– это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты.

Различают дискретные и интервальные вариационные ряды.

Для дискретных рядов характерно прерывное изменение признака. Примером дискретного вариационного ряда является распределение семей по числу детей, где варианты – группы семей по числу детей, а частоты – число семей.

В интервальных вариационных рядах значение вариант даются в виде интервалов. Вычисление статистических показателей в интервальном ряду возможно только при условии предварительного представления его в форме дискретного ряда, в котором вариантами являются средняя арифметическая величина нижней и верхней границ каждой группы.

=7=

Результаты сводки и группировки статистических данных оформляются в виде статистических таблиц. Статистические таблицы – это способ рационального изложения и наглядного представления статистических данных, характеризующих изучаемые явления и процессы.

Статистическая таблица состоит из горизонтальных строк и вертикальных граф. Пересечения строк и граф образуют остов таблицы. В образующиеся при пересечении строк и столбцов клетки вписываются цифровые данные. Содержание в строках раскрывается в заголовках в первой графе слева (боковые заголовки), показателей в столбцах – в заголовках, расположенных в верхней части таблицы (верхние заголовки) обязательным элементом таблицы является общий заголовок. Остов таблицы вместе с заголовками, но без цифровых показателей, образуют макет статистической таблицы.

С содержательной стороны статистическая таблица представляет собой рациональное изложение совокупности суждений о социально-экономических явлений. Основными элементами таблицы выступают подлежащее и сказуемое.

Подлежащее статистической таблицы – это единицы наблюдения, объект исследования в целом или разделённый на группы и подгруппы. Сказуемое таблицы – это показатели, характеризующие подлежащее. Для заголовков подлежащего обычно отводится первая графа таблицы слева, т.е. подлежащее располагается в строчках, для заголовков сказуемого – верхняя строка, а сказуемое располагается в графах. В отдельных случаях для показателей подлежащего могут быть использованы как боковые, так и верхние заголовки одновременно в целых большей наглядности и компактности статистических данных.

Таблицы в зависимости от строения подлежащего подразделяются напростые, групповые и комбинационные. Простыми называются таблицы, подлежащее которых представляет собой объект наблюдения без деления на группы и подгруппы. В зависимости от объекта изучения простые таблицы подразделяются наперечневые, территориальные, хронологические.

В простых перечневых таблицах подлежащее представлено перечнем единиц, составляющих объект изучения. В простых территориальных таблицах в качестве подлежащего выступают административно-территориальные единицы страны (области, районы, города). В простых хронологических таблицах подлежащее – различные периоды времени (годы, кварталы, месяцы или даты).

Методом статистической группировки 

 

 

 

Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка.Группировка – объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака [11].

Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций. Прежде всего, к ним относится объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, классов и т.д. Затем проводится подсчет итогов по выделенным группам и всей совокупности в целом и, наконец, результаты группировки оформляются в виде статистических таблиц. При составлении плана статистического наблюдения определяется очередность обработки материалов, разрабатываются макеты сводных таблиц, указывается также, кто и в какие сроки осуществляет сводку, каким способом, куда поступают сводные данные и кто проводит их дальнейшую обработку.

Значение группировок состоит в том, что этот метод, во-первых, обеспечивает систематизацию и обобщение результатов наблюдения, а во-вторых, метод группировок является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений.

В процессе группировки происходит распределение единиц статистической совокупности по группам, однородным в каком-либо существенном отношении, и дается характеристика таких групп с помощью системы показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей. Метод группировок выполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношения различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

Огромное значение и роль группировок в статистическом исследовании вытекает из характера объекта статистики, его специфики. Явления общественной жизни, изучаемые статистикой, отличаются многообразием форм и стадий развития, они состоят из существенно различающихся частей, обладающих многими специфическими свойствами.

Изучая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их количественными особенностями, статистика стремится показать совокупность явлений дифференциации в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и соотношения между последними. С помощью метода группировок решаются сложные задачи статистического анализа.

 

Необходимость группировки обусловливается, прежде всего, наличием качественных различий между изучаемыми явлениями, и первую задачу группировок можно сформулировать как задачу выделения в составе массового явления тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов.

Группировка данныхпроизводится в соответствии с программой сводки для того, чтобы впоследствии представить полученную информацию в виде, доступном для восприятия.

Результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, делающих информацию обозримой.

Таблица содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой анализа.

Группировочная таблица содержит три вида заголовков: общий, верхний и боковые. Заголовки таблиц должны быть краткими и раскрывать содержание показателей.

Общий заголовок отражает содержание всей таблицы с указанием, к какому месту и времени она относится. Он располагается над макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) – строк.

Подлежащее статистической таблицы – объект, характеризующийся цифрами. Сказуемое – система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее.

Различают следующие критерии классификации группировок:

§ по задачам систематизации данных;

§ по числу группировочных признаков;

§ по используемой информации.

По числу группировочных признаков различают простые (по одному признаку) и сложные (по нескольким признакам – комбинированные и многомерные).

Комбинированные группировки строятся путем разбивки каждой группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками.

Многомерные– строятся с помощью специальных алгоритмов, когда осуществляется поиск скопления в N-мерном пространстве, где каждый объект – точка, т.е. построить многомерную группировку – значит найти скопление точек.

По задачам систематизации данных различают: типологические, структурные и аналитические.

Типологические группировки предназначаются для выявления качественно однородных групп совокупностей, т.е. объектов, близких друг к другу одновременно по всем группировочным признакам. Например, группировка предприятий города по формам собственности.

Структурныегруппировки – это разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному группировочному признаку. Например, группировка рабочих цеха по квалификации.

Аналитические группировки предназначены для выявления зависимости между признаками. Строят аналитические группировки, выделив результирующие, которые изменяются, и факторные, зависимость от которых исследуется.