Основные задачи и виды группировок

( – величина i-го интервала).

Частота (частость), накопленная частота (частость), абсолютная (относительная) плотность – это различные функции от величины варианта и могут быть представлены графически кривыми определенного вида.

Любое реальное распределение можно также изобразить схематически в виде некоторой кривой, воспроизводящей основные особенности данного распределения.

Статистические группировки – это процесс выделения качественно однородных групп по существенным или характерным признаком. Предприятия, например, различаются по объемам произведенной продукции, численности работающих и ряду других признаков. Без распределения промышленных предприятий по основным количественным и качественным признакам выявление закономерностей и тенденций их развития будет затруднено. 
 
Важнейшим условием научного применения статистических группировок является соблюдение основных принципов выбора группировочных признаков. Группировочными называют признаки, положенные в основание группировки.  
 
Первый принцип выбора группировочных признаков – это требование в основание группировок класть наиболее существенные признаки, позволяющие раскрыть природу изучаемых явлений.  
 
Второй принцип выбора группировочных признаков– это требование исходить из конкретных исторических и территориальных условий, в которых происходит развитие явлений.  
Третий принцип состоит в том, что группировочные признаки должны быть специализированы в соответствии с местными условиями и особенностями развития явлений. 
 
Необходимым условием научной группировки является сочетание двух и более существенных признаков, так как по одному признаку нельзя полно описать общественное явление, охарактеризовать природу общего через отдельное, единичное. 
 
^ Группировочные признаки принято делить на три группы: 
 
–существенные и второстепенные;  
 
– количественные и атрибутивные; 
 
– факторные и результативные. 
 
Существенными называют признаки, которые определяют сущность, основное содержание изучаемых явлений и неразрывно связаны с качеством. Например, при изучении эффективности производственной деятельности промышленных предприятий существенными признаками являются уровень производительности труда, себестоимости, рентабельности. 
 
Второстепенные признаки - это признаки, не являющиеся существенными, но для характеристики общественных явлений имеющие большое значение. Например, для тех же предприятий второстепенными признаками являются название предприятия, его территориальное расположение. 
 
В зависимости от возможности количественно измерить признаки они подразделяются на количественные и атрибутивные.  
 
^ Атрибутивные признаки выражают свойства изучаемых явлений, которые не могут быть количественно измерены. Например, пол человека, его профессия, семейное положение и т. п. 
 
^ Частным случаем атрибутивных являются альтернативные признаки. Это признаки, встречающиеся только в двух вариантах, причем наличие одного из них исключает наличие другого. Например, людей принято относить либо к мужскому, либо к женскому полу.  
 
Количественные признаки отражают свойства явлений, которые могут быть измерены, подсчитаны. Например, размер предприятия по объему выпускаемой продукции, численности работающих, объему основных фондов и др. Количественные признаки подлежат статистическому измерению и подразделяются на две группы: 
 
– дискретные (прерывные); 
 
– непрерывные. 
 
Прерывными называются признаки, которые могут выражаться только целым числом. Например, количество членов семьи или детей в ней и т. п. 
 
Непрерывными называются признаки, которые выражаются как целыми, так и дробными числами, например вес изделий. 
 
Факторными называются признаки, оказывающие влияние па изменение других, взаимосвязанных с ними признаков. Признаки, величина которых формируется под воздействием факторных, называются результативными. 
 
^ 3.Виды статистической группировки 
 
Различают следующие виды группировок:  
 
–по задачам и целям исследования группировки делятся на три вида: 
 
–типологические, структурные, аналитические; 
 
– по этапам построения на два вида: 
 
–первичные и вторичные; 
 
– по приемам группировок: 
 
–по одному признаку и по двум и более признакам, взятым в комбинации. 
 
Типологическими называются группировки, приводящие к выделению социально-экономических типов явлений. Типологические группировки позволяют получить качественно однородные совокупности. 
 
Структурные группировки - это группировки, приводящие к расчленению единиц однотипной совокупности па группы по характерным признакам. Этот вид группировок используется при изучении состава качественно однородной совокупности. 
 
Аналитические группировки это группировки, приводящие к выявлению взаимосвязи между признаками-факторами и признаками-результатами. Например, аналитическая группировка позволяет установить наличие прямой зависимости между ростом фондовооруженности и производительностью труда. С ростом фондовооруженности растет и производительность труда. 
 
По приемам группировки подразделяются на два вида: 
 
– простые; 
 
– комбинационные. 
 
^ Простые - это группировки по одному признаку. Например, группировка населения по возрасту, полу и т. д. 
 
В комбинационных группировках основанием являются два и более признака, например, группировка населения по месту жительства, в том числе по полу и национальности. 
 
Построенные по первичным данным, то есть по данным, полученным в процессе статистического наблюдения, группировки называются первичными. Нередко по данным первичных группировок производят перегруппировку. Этот процесс называется вторичной группировкой.  
 
К вторичным группировкам прибегают в тех случаях, когда из большого числа первоначально образованных групп надо получить меньшее число более крупных и характерных групп. 
 
Вопрос о количестве и порядке образования групп решается в зависимости от признака, положенного в основание группировки и задач, решаемых группировками.  
 
Если в основание группировки кладется атрибутивный признак, то образуется столько групп, сколько вариантов этого признака имеет данная совокупность. Например, если определяется половой состав населения, то можно выделить только две группы, если изучается национальный состав, то групп может быть столько, сколькими национальностями представлено население в данной совокупности. 
 
Частным случаем группировок по атрибутивным признакам являются классификации. Классификации в статистике - это группировки, имеющие относительно устойчивый состав групп и подгрупп. Например, классификация отраслей промышленности, классификация основных фондов различных отраслей народного хозяйства и т. п. 
 
При группировке по количественным признакам во внимание принимается то, какие задачи решаются с помощью группировок. 
 
Основной принцип построения типологических группировок образование такого количества групп, которое бы соответствовало реальному количеству типов. Если групп будет больше или меньше, произойдет смешение различных типов. 
 
Группировка по количественным признакам требует выбора размера интервала. Интервалы в статистических группировках - это те количественные значения признака, которые определяют величину отдельных групп совокупности. Границы интервала в каждой группе обозначаются "от" и "до". Например, по размеру месячной заработной платы работающих предприятия можно разделить на следующие группы: до 3 800 тыс. руб., от 3 800 до 5 000, от 5 000 до 
 
7 200, от 7 200 и выше. Обозначить группы можно так: до 3 800, 3800-5000, 5 000-7 200, 7 200 и выше. Число, от которого ведется счет, называется нижней границей, до которого ведется счет,– верхней границей интервала.  
 
Интервалы в зависимости от размера могут быть: 
 
– равными; 
 
– неравными; 
 
– специализированными, 
 
а в зависимости от порядка построения верхней и нижней группы: 
 
– открытыми;  
 
– закрытыми. 
 
Равные интервалы применяются обычно при узких границах вариации признака, когда его распределение носит более или менее равномерный характер. Размер интервала при этом определяется как разность между верхней и нижней границей группы (между максимальным и минимальным значением признака). Таков порядок определения размера интервала в том случае, когда материал уже сгруппирован.  
 
В случае, если материал не сгруппирован, размер равновеликого интервала i определяется по формуле 
 
 
 
где x - максимальное значение группировочного признака в изучаемой совокупности; 
 
- минимальное значение признака;  
 
п - число групп, на которые разбивается совокупность. 
 
В большинстве случаев при исследовании экономических явлений используются неравные интервалы.  
Специализированные интервалы применяются тогда, когда необходимо выделить группы, отличающиеся качественным своеобразием. Специализированными являются возрастные интервалы, отграничивающие различающиеся по трудоспособности группы населения. Границы специализированных интервалов не могут определяться произвольно. Каждый интервал отражает иное качество признака. Поэтому границы интервалов должны отражать переход из одного качества в другое. 
 
Интервалы могут двух видов: 
 
–открытыми; 
 
– закрытыми.  
 
Открытыми называются интервалы, имеющие только одну границу (верхнюю или нижнюю). Закрытые интервалы имеют нижнюю и верхнюю границы.

 

 

3.4 Вторичная группировка.

Группировка данных, полученных в результате статистического наблюдения - это первичная группировка. Вторичная группировка – это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в следующих случаях:

1) когда ранее проведенная  группировка не удовлетворяет  целям исследования в отношении  числа групп;

2) для сравнения данных, относящихся к различным периодам  времени или к разным территориям;

3) если первичная группировка  была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Существует два способа проведения вторичной группировки:

1. объединение мелких групп в более крупные;

2. выделение определенной доли единиц совокупности.

3.4 Вторичная группировка.

Группировка данных, полученных в результате статистического наблюдения - это первичная группировка. Вторичная группировка – это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в следующих случаях:

1) когда ранее проведенная  группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

2) для сравнения данных, относящихся к различным периодам  времени или к разным территориям;

3) если первичная группировка  была произведена по разным  группировочным признакам или  по разным интервалам.

Существует два способа проведения вторичной группировки:

1. объединение мелких групп в более крупные;

2. выделение определенной доли единиц совокупности.

10.Виды статистических  группировок

Метод статистических группировок позволяет решать различные задачи. В зависимости от решаемых задач, этапов и приемов построения различают следующие виды группировок.

А. По задачам и целям исследования группировки делятся на типологические, структурные, аналитические.

Типологическими называются группировки, приводящие к выделению социально-экономических типов или классов явлений. Типологические группировки позволяют из качественно разнородной совокупности вычленить однородные совокупности, что является необходимым условием для дальнейшего обобщения статистических данных. Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений. Примером типологической группировки является группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по общественным группам.

Структурными называются группировки, позволяющие изучать структуру однокачественных совокупностей. Структурная группировка предполагает разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо признаку. С помощью таких группировок могут изучаться состав населения по полу, возрасту, месту проживания, размеру среднегодового дохода; состав работников предприятия по квалификации, размеру заработной платы, стажу работы. Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т. е структурные сдвиги. Через изменение структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Аналитическими называются группировки, выявляющие взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Особенностями аналитических группировок является то, что единицы совокупности группируются по факторному признаку, а каждая выделенная группа характеризуется средним значением результативного признака Если с изменением факторного признака меняется среднее значение результативного признака, делается вывод о наличии взаимосвязи между явлениями. Так, например, группируя достаточно большое число рабочих по факторному признаку, которым является квалификация, можно заметить прямую зависимость их средней заработной платы от квалификации.

Б. По приемам построения группировки подразделяются на простые и комбинационные. Простые группировки — это группировки по одному признаку. Все приведенные выше группировки являются простыми. Комбинационные группировки - это группировки по двум и более признакам, взятым в комбинации. Например, группировка населения по месту жительства, в том числе по полу и национальности, группировка работников по квалификации.

В. По этапам построения выделяют группировки первичные и вторичные. Первичными называются группировки, построенные по первичным данным, т.е. по данным, полученным в процессе статистического наблюдения. Вторичными называются группировки, построенные на основании первичной группировки, т. е. без обращения к первичным данным.

Пример к пункту В, предположим имеются сведения о работe в городе Ядрине, т.е. о всех имеющихся свободных вакансиях, мы группируем вакансии по различным сферам(экономика, легкая промышленность и пр.),- вот это и будет первичная группировка, если мы объединим в дальнейшим информацию, например, сведения о вакансиях в легкой и тяжелой промышленностях, то это будет уже вторичная группировка

 

 

Виды группировок: типологические, структурные и аналитические группировки.

В зависимости от решаемых задач выделяют последующие виды группировок:

· Типологические группировки,которые служат для выделения из совокупы отменно (содержательно) однородных групп единиц, характеризующих главные типы изучаемого явления. Они производятся с целью теоретического обобщения первичной статистической инфы. Потому их проводят до структурных и аналитических группировок.  

 

ветвь	Количество компаний
транспорт
пищевая
машиностроения
туризм
итого

 

 

Типологические группировки используются почаще всего к неоднородной совокупы и осуществляются средством сложных неравноинтервальных группировок. Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйственных объектов по формам принадлежности; населения по публичным группам; работников на занятых в большей степени физическим и в большей степени умственным трудом; продуктов 1-го вида по потребительским свойствам (престижные, надежные, дешевенькие) и т.д.

· Структурные группировки,которые охарактеризовывают структуру однородных совокупностей по какому-либо варьирующему признаку. Анализируются такие группировки по изменению частот (толикой) для дискретных либо равноинтервальных группировок; по изменению абсолютных (относительных) плотностей распределения для неравноинтервальных группировок. По структурным группировкам делают выводы о равномерном либо неравномерном распределения группировочного признака в совокупы, а в случае неравномерного распределения – о более нередко встречающихся значениях признака.

· Аналитические группировки, которые разрешают выявлять связи меж изучаемыми признаками. К аналитическим группировкам относят комбинационные группировки и фактически аналитические группировки.

Метод фактически аналитической группировки:

1) Выделяют признак-фактор и признак-результат (признак-фактор описывает значения признака-результата).

2) Создают группировку  единиц совокупы по признаку-фактору (х).

3) По каждой приобретенной  группе отбирают надлежащие значения  признака-результата (y) и на их  базе рассчитывают некий обобщающий показатель (почаще всего среднее значение).

4) Результаты заносят  в таблицу аналитической группировки (см. пример).

Выводы по аналитической группировки делают, сопоставляя средние значений признака-результата, рассчитанные по группам. Ежели изменение величины признака-фактора, положенного в базу группировки, вызывает изменение величины признака-результата в том же направлении (с ростом значений признака-фактора средние значения признака-результата также растут), то связь ровная. В неприятном случае (с ростом значений признака-фактора средние значения признака-результата убывают) – связь обратная. Ежели средние значения признака-результата от группы к группе изменяются хаотично, то делают вывод о отсутствии связи.

 

ПРИМЕР. Построим аналитическую группировку компаний, для анализа зависимости признака-результата y –«объем продаж» от признака-фактора х -«численность населения в торговой зоне». начальные данные см. выше (Пример построения комбинационной группировки).

Результаты аналитической группировки представлены в таблице:

Численность населения в торговой зоне (xн j; x вj)	Число компаний	Размер продаж	Средний по группе размер продаж
[1,6 ;2)		27; 26; 28; 31
[2; 2,8)		30; 31; 32; 35
[2,8; 3,3]		33; 33; 36; 38
Итого		Х	Х

Анализируя данную таблицу можно увидеть прямую зависимость признака-результата – y от признака-фактора x: чем больше численность населения в торговой зоне, тем больше размер продаж.

Первичные и вторичные группировки.

Группировки также делят на первичные и вторичные. Группировки, которые выполняются на базе первичного статистического материала (в первый раз), именуют первичными. Вторичная группировка – образование новейших групп на базе ранее осуществленной группировки (т.е. это перегруппировка). Получение новейших групп на базе имеющихся может быть 2-мя методами: объединением начальных интервалов (методом их укрупнения) и долевой перегруппировкой (на базе закрепления за каждой группой определенной толики единиц совокупы). Опосля перегруппировки абсолютная или относительная плотность единиц не обязана поменяться. Вторичные группировки употребляют, когда имеющиеся группировки не удовлетворяют требованиям анализа (несопоставимы из-за различного числа выделенных групп либо неодинаковых границ интервалов).

2. Группировка — научная  основа статистической сводки

 

2.1 Цели и задачи  группировки

 

Статистическая группировка — это один из основных методов обработки и анализа первичной статистической информации, заключающийся в расчленении совокупностей на группы по существенным для данного исследования признакам.

Центральная задача группировки в том, чтобы на основе всестороннего анализа полученных в результате статистического наблюдения данных разбить их на качественно однородные виды или типы. Соблюдение принципа однородности исследуемых единиц — одно из важнейших требований теории статистики к научно обоснованному анализу. Необходимое условие однородности — однотипность явлений, устанавливаемая уже на первых шагах статистического исследования. Это очень важно, поскольку, как уже указывалось, в статистических исследованиях должно обеспечиваться единство анализа качественной и количественной сторон изучаемых явлений. Обеспечению этих задач и призвано построение рядов распределения и связанных с ними группировок.

Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, категории, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную картину совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, структур и т.д.