Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Февраля 2011 в 00:26, контрольная работа
В связи с переходом к рыночным отношениям в последние годы в России резко обострился процесс расслоения общества, возникла необходимость применения широко используемых в международной статистической практике методик анализа социально-экономической дифференциации населения по денежным доходам на основе выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств.
Таблица 10
| xi | ni | xi · ni | (xi - |
| 3000 | 13,9 | 41700 | 1714779738 |
| 5000 | 17,0 | 85000 | 1409936629 |
| 7000 | 17,2 | 120400 | 868762518,5 |
| 9000 | 15,5 | 139500 | 404262455,6 |
| 12500 | 28,5 | 356250 | 73599789,38 |
| 17500 | 17,6 | 308000 | 202619098 |
| 25000 | 17,6 | 440000 | 2088371098 |
| 35000 | 14,6 | 511000 | 6373154752 |
| х | 141,9 | 2001850 | 13135486078 |
Средняя величина:
Среднеквадратическое отклонение:
Далее вычислим , для этого составим таблицу 11 для проведения промежуточных расчетов.
Таблица 11
Расчеты
для вычисления
| xi | ni | (ni - | |||
| 3000 | 13,9 | -1,15 | 0,206 | 6,076 | 4,40 |
| 5000 | 17,0 | -0,95 | 0,254 | 7,492 | 5,32 |
| 7000 | 17,2 | -0,74 | 0,303 | 8,938 | 3,97 |
| 9000 | 15,5 | -0,53 | 0,345 | 10,176 | 1,83 |
| 12500 | 28,5 | -0,17 | 0,393 | 28,98 | 0,01 |
| 17500 | 17,6 | 0,35 | 0,375 | 27,653 | 5,74 |
| 25000 | 17,6 | 1,13 | 0,211 | 15,56 | 0,24 |
| 35000 | 14,6 | 2,17 | 0,038 | 2,802 | 9,53 |
| х | 141,9 |
Значение функции можно найти с использованием «Таблицы значений функции ».
Применим уровень значения ɑ = 0,01 и число степеней свободы k = s – 3 = 8 – 3 = 5 находим критическую точку = 15,09.
Так как = 31,04 > 15,09 = , то гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупность не принимаем.
Таким
образом, рассматриваемая совокупность
уровня доходов населения в 2008 году
не является нормальной.
2.6.
Анализ показателей
жилищных условий населения
Одним из этапов проведения анализа уровня жизни населения является проверка уровня обеспеченности населения жильем. Рассмотрим показатели жилищных условий населения России за 2000-2008 гг.
Таблица 12
Данные
жилищных условий населения России
| 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | |
| Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя (на конец года) - всего, м² | 19,2 | 19,5 | 19,8 | 20,2 | 20,5 | 20,9 | 21,3 | 21,5 | 22,0 |
| из нее: | |||||||||
| в городской местности | 18,9 | 19,2 | 19,5 | 19,8 | 20,3 | 20,5 | 20,9 | 21,3 | 21,7 |
| в сельской местности | 19,9 | 20,3 | 20,7 | 21,0 | 21,1 | 21,8 | 22,3 | 22,3 | 22,7 |
| Число квартир - всего, млн. | 55,1 | 55,6 | 56,0 | 56,4 | 56,9 | 57,4 | 58,0 | 58,6 | 59,0 |
| из них: | |||||||||
| однокомнатных | 12,8 | 12,9 | 13,0 | 13,1 | 13,2 | 13,3 | 13,4 | 13,6 | 13,7 |
| двухкомнатных | 22,6 | 22,8 | 22,9 | 23,0 | 23,1 | 23,2 | 23,4 | 23,6 | 23,6 |
| трехкомнатных | 16,2 | 16,3 | 16,4 | 16,5 | 16,7 | 16,8 | 17,0 | 17,1 | 17,2 |
| четырехкомнатных и более | 3,5 | 3,6 | 3,7 | 3,8 | 3,9 | 4,1 | 4,2 | 4,3 | 4,5 |
| Средний
размер одной квартиры, м2 общей площади жилых помещений |
49,1 | 49,3 | 49,6 | 49,9 | 50,1 | 50,4 | 50,8 | 51,3 | 51,8 |
| однокомнатной | 32,0 | 32,0 | 32,1 | 32,2 | 32,4 | 32,3 | 32,5 | 32,6 | 32,9 |
| двухкомнатной | 45,4 | 45,5 | 45,7 | 45,8 | 45,9 | 45,7 | 45,9 | 46,2 | 46,5 |
| трехкомнатной | 60,4 | 60,6 | 60,7 | 61,0 | 61,1 | 61,0 | 61,4 | 61,9 | 62,3 |
| четырехкомнатной и более | 82,6 | 84,2 | 86,2 | 87,5 | 88,9 | 91,8 | 93,2 | 95,5 | 97,5 |
Из таблицы видно, что общая площадь жилых помещений, приходящихся на одного жителя в 2008 году увеличилось до 22,0 м², в том числе в городской и сельской местности увеличилась на 2,8 м² по сравнению с 2000 годом. Число квартир и средний размер одной квартиры также имеют тенденцию к росту. Число квартир в 2008 году увеличились примерно на 1 млн. по сравнению с 2000 годом.
Коэффициент обеспеченности населения жильем рассчитывается по формуле:
где R – средний размер жилища какого-либо типа;
Ж – число жилищ данного типа;
– средняя численность населения за отчетный период.
Определим коэффициент обеспеченности населения жильем:
Таблица 13
Расчет коэффициента обеспеченности населения жильем
| Тип квартиры | Средний размер квартиры | Число жилищ данного типа | Средняя числен. Населения | Коэффициент
обеспеченности населения жильем |
| 2000 год | ||||
| однокомнатной | 32,0 | 12,8 | 146,3 | 2,8 |
| двухкомнатной | 45,4 | 22,6 | 7,0 | |
| трехкомнатной | 60,4 | 16,2 | 6,7 | |
| четырехкомнатной и более | 82,6 | 3,5 | 2,0 | |
| 2001 год | ||||
| однокомнатной | 32,0 | 12,9 | 145,8 | 2,8 |
| двухкомнатной | 45,5 | 22,8 | 7,1 | |
| трехкомнатной | 60,6 | 16,3 | 6,8 | |
| четырехкомнатной и более | 84,2 | 3,6 | 2,1 | |
| 2002 год | ||||
| однокомнатной | 32,1 | 13,0 | 145,0 | 2,9 |
| двухкомнатной | 45,7 | 22,9 | 7,2 | |
| трехкомнатной | 60,7 | 16,4 | 6,9 | |
| четырехкомнатной и более | 86,2 | 3,7 | 2,2 | |
| 2003 год | ||||
| однокомнатной | 32,2 | 13,1 | 144,2 | 2,9 |
| двухкомнатной | 45,8 | 23,0 | 7,3 | |
| трехкомнатной | 61,0 | 16,5 | 7,0 | |
| четырехкомнатной и более | 87,5 | 3,8 | 2,3 | |
Продолжение таблицы 13
| 2004 год | ||||
| однокомнатной | 32,4 | 13,2 | 143,5 | 3,0 |
| двухкомнатной | 45,9 | 23,1 | 7,4 | |
| трехкомнатной | 61,1 | 16,7 | 7,1 | |
| четырехкомнатной и более | 88,9 | 3,9 | 2,4 | |
| 2005 год | ||||
| однокомнатной | 32,3 | 13,3 | 142,8 | 3,0 |
| двухкомнатной | 45,7 | 23,2 | 7,4 | |
| трехкомнатной | 61,0 | 16,8 | 7,2 | |
| четырехкомнатной и более | 91,8 | 4,1 | 2,6 | |
| 2006 год | ||||
| однокомнатной | 32,5 | 13,4 | 142,2 | 3,1 |
| двухкомнатной | 45,9 | 23,4 | 7,6 | |
| трехкомнатной | 61,4 | 17,0 | 7,3 | |
| четырехкомнатной и более | 93,2 | 4,2 | 2,8 | |
| 2007 год | ||||
| однокомнатной | 32,6 | 13,6 | 142,0 | 3,1 |
| двухкомнатной | 46,2 | 23,6 | 7,7 | |
| трехкомнатной | 61,9 | 17,1 | 7,5 | |
| четырехкомнатной и более | 95,5 | 4,3 | 2,9 | |
| 2008 год | ||||
| однокомнатной | 32,9 | 13,7 | 141,9 | 3,2 |
| двухкомнатной | 46,5 | 23,6 | 7,7 | |
| трехкомнатной | 62,3 | 17,2 | 7,6 | |
| четырехкомнатной и более | 97,5 | 4,5 | 3,1 | |
Из
таблицы видно, что коэффициент
на протяжении исследуемого периода
возрастал по всем типам квартир,
это явилось следствием увеличения
среднего размера квартир и их числа, но
также и снижения численности населения.
Так наибольшее значение коэффициента
по однокомнатной, трехкомнатной и по
четырехкомнатной и более квартирам приходится
на 2008 год, по двухкомнатной – на 2007-2008
гг..
2.7.
Анализ потребительских
цен
Ведущая роль в статистическом изучении динамики цен принадлежит индексному методу. Сравнение цен одного товара осуществляется с помощью индивидуального (однотоварного) индекса цен:
где pi0 , pi1 – цены на товар в базисном и текущем периоде.
Таблица 14
Средние цены на отдельные продовольственные товары
(рублей за килограмм)
|
Год Наименование |
2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 |
| Говядина (кроме бескостного мяса) | 52,72 | 70,33 | 72,56 | 73,90 | 93,41 | 115,77 | 131,67 | 139,49 | 174,86 |
| Свинина (кроме бескостного мяса) | 58,45 | 79,22 | 80,98 | 82,42 | 110,47 | 131,64 | 142,00 | 149,02 | 189,42 |
| Колбаса варёная высшего сорта | 77,97 | 96,01 | 101,57 | 106,66 | 129,94 | 142,85 | 153,94 | 166,96 | 207,81 |
| Рыба мороженая | 29,54 | 36,57 | 40,39 | 42,99 | 48,68 | 55,76 | 58,69 | 62,82 | 71,88 |
| Сливочное масло | 69,12 | 71,73 | 80,08 | 87,96 | 93,96 | 102,42 | 109,71 | 155,10 | 175,54 |
| Подсолнечное масло | 23,20 | 33,07 | 35,76 | 38,16 | 39,10 | 40,06 | 39,41 | 60,26 | 74,32 |
| Молоко цельное пастеризованное, за л | 9,70 | 11,37 | 11,96 | 13,48 | 15,52 | 17,35 | 18,76 | 25,39 | 28,09 |
| Сахар | 15,62 | 14,88 | 19,47 | 18,34 | 19,69 | 19,69 | 22,71 | 21,63 | 23,07 |
| Хлеб и булочные изделия | 12,19 | 13,69 | 14,35 | 18,69 | 21,61 | 22,24 | 24,92 | 30,68 | 39,32 |
Информация о работе Основные социально-экономические показатели уровня жизни населения