Основные социально-экономические показатели уровня жизни населения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Февраля 2011 в 00:26, контрольная работа

Описание работы

В связи с переходом к рыночным отношениям в последние годы в России резко обострился процесс расслоения общества, возникла необходимость применения широко используемых в международной статистической практике методик анализа социально-экономической дифференциации населения по денежным доходам на основе выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств.

Файлы: 1 файл

Уровень жизни населения.doc

— 721.00 Кб (Скачать файл)
 

Продолжение таблицы  3

1 2 3 4 5 6 7 8
2003 8900,5 2069,5 4916,6 130,3 223,4 30,3 123,4
2004 10976,3 2075,8 6992,4 123,3 275,5 23,3 175,5
2005 13819,0 2842,7 9835,1 125,9 346,9 25,9 246,9
2006 17290,1 3471,1 13306,2 125,1 434,0 25,1 334,0
2007 21311,5 4021,4 17327,6 123,3 535,0 23,3 435,0
2008 25229,2 3917,7 21245,3 118,4 633,3 18,4 533,3
 

1) Определяем  абсолютный прирост:

а) базисным методом:     5325,8 – 3983,9 = 1341,9 млрд. руб.

                                                         6831,0 – 3983,9 = 2847,1 млрд. руб. 

б) цепным методом:       5325,8 – 3983,9 = 1341,9 млрд. руб.

                                                         6831,0 – 5325,8 = 1505,2 млрд. руб.

2) Определяем  темп роста:

а) базисным методом:     5325,8 / 3983,9 ·100% = 133,7%

                                                        6831,0 / 3983,9 ·100% = 171,5%

б) цепным методом:        5325,8 / 3983,9 ·100% = 133,7%

                                                        6831,0 / 5325,8 ·100% = 128,3%

3) Определяем  темп прироста:

а) базисным методом:  

(5325,8 / 3983,9 ·100)-100 = 33,7%

(6831,0 / 3983,9 ·100)-100 = 71,5%

б) цепным методом:     

(5325,8 / 3983,9 ·100)-100 = 33,7%                                                                         (6831,0 / 5325,8 ·100)-100 = 28,3%

 4) Определяет абсолютное значение 1% прироста:

                                             

0,01·3983,9 = 39,8 млрд. руб.

0,01·5325,8 = 53,3 млрд. руб.

0,01·6831,0 = 68,3 млрд. руб.

0,01·8900,5 = 89,0 млрд. руб.

0,01·10976,3 = 109,8 млрд. руб.

0,01·13819,0 = 138,2 млрд. руб.

0,01·17290,1 = 172,9 млрд. руб.

0,01·21311,5 = 213,1 млрд. руб.

0,01·25229,2 = 252,3 млрд. руб. 

    5) Определяем средний темп (коэффициент)  роста:

          

     = 123,0 

    Анализ  Δi , Tp   и Тпр   показал несомненное повышение доходов населения за весь рассматриваемый период времени с 2000-2008 гг. С 2000 года начал происходить постоянный рост денежных доходов населения.

    С целью получения обобщающей характеристики ряда динамики были определены средние показатели:

     - средний доход населения России за период 2000-2008 гг.

    Средний абсолютный прирост представляет собой  обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики:

    

    Это означает, что в среднем за рассматриваемый  период доходы населения России увеличились  на 2655,7 млрд.рублей.

    Средний коэффициент роста:

     = 1,259 млрд. рублей

    Средний темп роста – обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики:

     

     Средний темп прироста можно определить на основе взаимосвязи между темпами роста и прироста. При наличии данных о средних темпах роста для получения средних темпов прироста используется зависимость:

    

    В среднем за рассматриваемый период прирост доходов у населения  увеличился на  25,9%.

    Построим  график доходов населения России за 2000-2008 гг.

    

    Рис. 2 – Доходы населения России за 2000-2008 гг. 

    Проверим статистическую совокупность, состоящую из доходов населения на однородность и оценим возможность исследования данной совокупности с применением статистических методов, например, корреляционно-регрессивного метода анализа.

    Таблица 4

Время (год) Доходы –  всего, млрд. руб.
2000 3983,9 -8645,8 74741212
2001 5325,8 -7303,9 53339651
2002 6831,0 -5798,7 33619123
2003 8900,5 -3729,2 13903203
2004 10976,3 -1653,4 2732078,2
2005 13819,0 1189,3 1415623,8
2006 17290,1 4660,4 21723989
2007 21311,5 8681,8 75382333
2008 25229,2 12599,5 158747400
Всего 113667,3 0 435604613

    Средняя арифметическая:

     млрд. руб.

    Дисперсия:

      млрд. руб.

    Среднеквадратическое  отклонение: 

    

    Коэффициент вариации: 

    

    Таким образом, можно утверждать, что изучаемая  совокупность денежных доходов населения  не является однородной, так как  коэффициент вариации =55 ˃ 33%. 

     2.3. Прогноз доходов населения России на 2012 год 

     По  данным, характеризующим изменение доходов населения (таблица 1.), выполним следующие задания, используя программу Excel.

  1. Построим графики исходной кривой, трехчленной скользящей средней, выбрать линию тренда, указать уравнение этой функции.
  2. Используя функции ТЕНДЕНЦИЯ или РОСТ построим прогнозирующую функцию.
  3. Используя функции программы Excel, посчитает доверительные интервалы для 2012 года.

     Рассчитаем  значения трехчленной скользящей средней  по формуле и занесем результат  в таблицу 2. 

     

     t=2, 3,…, (n-1)

     Таблица 5

     Исходные  данные для составления прогноза

Время (год) Доходы –  всего, млрд. руб. Скользящие  средние
1 2000 3983,9 5380,233
2 2001 5325,8 7019,1
3 2002 6831,0 8902,6
4 2003 8900,5 11231,93
5 2004 10976,3 14028,47
6 2005 13819,0 17473,53
7 2006 17290,1 21276,93
8 2007 21311,5 15513,57
9 2008 25229,2  
Всего - 113667,3 -
 

     Построим  график кривых используя Excel:

 

     Экспоненциальная (доходы населения) посчитали с помощью функции РОСТ.

     Попробуем подобрать уравнение прогнозирующей функции, которая бы более точно  описывало изменение объема продаж с помощью Excel и построим график.

     Вычислим  значение по формуле прогнозирующей функции для t = 13 (2012 г. = 13).

      = 46563

     Доверительные интервалы для индивидуальных значений объема продаж рассчитывается по формуле:

     

     Т.е. надо посчитать .

     Для того, чтобы посчитать доверительные  интервалы, воспользуемся функцией ДОВЕРИТ из программы Excel. Формат функции ДОВЕРИТ записывается следующим образом:

     ДОВЕРИТ (альфа; стандартное отклонение; размер),

     Где (1-альфа) – значение вероятности, с  которой значение попадает в доверительный интервал, для нашего примера Р = 0,99 следовательно 1-альфа = 0,99; альфа = 0,01;

     Стандартное отклонение – это  где - общая дисперсия, учитывающая отклонение исходных значений от средней арифметической .

     Размер  – это размер выборки (n).

     Вычислим:

     

     

     

     В ячейке вводим функцию ДОВЕРИТ (0,01; 6957; 9)

     В результате ∆t = 5973

     Итак:

     

     

     На  основании этих вычислений можно  с вероятностью 0,99 утверждать, что  доход населения в 2012 году будет находиться в интервале 40590 – 52536 млрд. руб.  
 

2.4. Построение ряда распределения и проверка его на устойчивость 

    Для проведения анализа уровня жизни  населения по федеральным округам России составим таблицу 6 включающую необходимые исходные данные.

Информация о работе Основные социально-экономические показатели уровня жизни населения