Основные черты статистики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Ноября 2010 в 08:07, Не определен

Описание работы

контрольная работа

Файлы: 1 файл

1Статистика ПТК.docx

— 229.48 Кб (Скачать файл)

0,96*1,16*0,95*1,04*0,94=1,04  или 104 %

Среднемесячный  объем  продаж  (99+95+110+105+109+103) / 6 =  103.5 тыс.руб

Средний цепной показатель динамики (0.96+1.16+0.95+1.04+0.94) / 5 = 1.01

Медианное значение в ряду   95,  99,  103,  105,  109,  110. Так как число величин  четно, то Ме=(103+105) / 2 = 104тыс.руб(примерно равно среднемесячному объему продаж).

Вывод: Объем продаж в магазине несмотря на колебания вырос по сравнению с январем и составил 104%. Среднемесячный объем продаж 103,5 тыс.руб.

Задание 2. Сведения о заработной плате промышленных предприятий города N

Предприятие Месячный  фонд зар. платы (тыс.руб.)   Средняя заработная  плата (руб.) Относительные показатели структуры Частота
Цементный завод  586 1195 0,4 490,4
Молокозавод 375 750 0,25 500
Мебельный комбинат 521 1019 0,35 511,29
Итого 1482 986,9 1  

Относительные показатели координации (ОКП). В качестве базовой части совокупности возьмем фонд зар.платы цементного завода, сравним с фондом молокозавода

ОКП = = 0,64

Теперь сравним  фонды зар.платы цементного и мебельного комбината

ОКП = = 0,89

Аналогично рассчитаем ОКП для молокозавода:

ОКП = = 1,56      ОКП = = 1,39

Рассчитаем ОКП  для мебельного комбината:

ОКП = = 1,12      ОКП = = 0,72

Используя формулу  гармонической взвешанной найдем среднюю заработную плату

 ==986,90 – средняя заработная плата в целом по трем предприятиям

М0=1019

Задание 3. Данные о стоимости жилья

Цена 1 м2 (в $) Общая площадь

(в  тыс. м2)

Середины  интервалов x

(в  $)

x *f Относительные показатели структуры
100-200 38.1 150 5 715 000 0,37
200-300 28.5 250 7 125 000 0,27
300-400 15.4 350 5 390 000 0,15
400-500 15 450 6 750 000 0,14
500-600 7 550 3 850 000 0,07
ИТОГО 104   28 830 000 1
 

Модальный интервал (интервал, у которого самая большая  частота)  100-200 

Мода  M0=x0 + h,

Где  x0- нижняя граница модального интервала, h-шаг модального интервала,

  - частота модального интервала,fm-1 – частота интервала, предшествующего модальному, fm+1  - частота, интервала  следующего за модальным.

x0 = 100 ;h = 100; M0 = 100 + 100 * =180 $ за квадратный метр. Показывает, что наиболее часто встречается цена 180 $.

  Медиана   Mе=x0 + h , где:

 x0 - нижняя граница медианного интервала; h   - величина медианного интервала;

- накопленная частота  интервала, предшествующего  медианному;

  - частота медианного интервала;

Медианный интервал 200-300;  Mе=200 +100*= 250$ обозначает, что 50% жилья имеет стоимость больше 250$ за квадратный метр.

 

=277 – средняя цена 1 м2 (в $) жилья. 

Первая  квартиль  Q1=x0 + h             Q1=100+100 * =170$ показывает, что 25% жилья имеет стоимость больше 170 $ за квадратный метр.

x0– нижняя граница квартильного первого интервала. Квартильным первым называется интервал, первая накопленная частота которого превышает или равна ¼ суммы всех накопленных частот  ;h   - величина квартильного первого интервала; - накопленная частота интервала, предшествующая квартильному первому;  - частота квартильного первого интервала

Квартиль  первый – это значение признака, находящееся в пределах  25% объема совокупности и делящее ряд в соотношении 25 к 75.

   
 

    Вывод: 25% жилья имеет стоимость больше 170 $ за квадратный метр, 50% жилья имеет стоимость больше 250$ за квадратный метр, 277$ - средняя цена квадратного метра жилья.

    ТЕМА 6. Показатели вариации

    Задание 1. Продажа кроссовок  в трех магазинах  «Адидас»

    Размер 40 41 42 43 44 45
    Магазин №1 13 10 7 35 20 15
    Магазин №2 2 16 15 22 15 10
    Магазин №3 12 6 20 40 17 15
    ИТОГО 27 32 42 97 52 40
 

    

    

    

    

Размер Магазин №1 Магазин №2 Магазин №3 ИТОГО x*f  
 
 
 
 
     
 
     
40 13 2 12 27 1080 213,2 104,9 15,5 94,8
41 10 16 6 32 1312 104,8 33,9 50,7 19,7
42 7 15 20 42 1764 27,6 4,9 9,1 13,1
43 35 22 40 97 4171 3,5 0,9 1,1 1,4
44 20 15 17 52 2288 73,6 26,9 22,3 24,1
45 15 10 15 40 1800 191,8 70,0 49,3 71,9
ИТОГО 100 80 110 290 12415 614,6 241,4 148,0 225,0

Рассчитаем  дисперсии:

 где ni - число единиц в группе 

Средний размер обуви  = 12415/290=42,81  = 4284/100=42,84  = 3422/80=42,78  = 4709/110=42,81

= = 0,83   = = 0,51   = = 0,78  - дисперсии по трем магазинам 

  =   = 0,72  -   средняя внутригрупповая дисперсия

Средняя внутригрупповая дисперсия ( ) свидетельствует о случайной вариации, которая может возникнуть под влиянием каких-либо неучтенных факторов и которая не зависит от признака-фактора, положенного в основу группировки. 

=   =  0,0006 – межгрупповая дисперсия

Межгрупповая  дисперсия (дисперсия групповых средних) характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине исследуемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, который положен в основу группировки.

= 0,72 + 0,0006 = 0,7206

Коэффициент вариации υ = * 100  υ = = 1,99 % это говорит о том, что изучаемая совокупность (товар - кроссовки) является однородной, колеблемость признака (признак - размер) в изучаемой совокупности мала.  

Мода  M0= 43 Медиана   Mе= 42,5

Вывод: так как средняя  внутригруппивая дисперсия больше межгрупповой, то можно сказать, что на объем продаж кроссовок определенного размера в большей степени влияет характеристика потребителя, а не местоположение магазина. Самый покупаемый размер 43.  

Задание 2. 

Среднедушевой доход в месяц       (в руб.) Численность населения
середина интервала
 
 
 
 
 
До 400 34 300 10200 -552,3 305035,29 10371199,86
400-600 21 500 10500 -352,3 124115,29 2606421,09
600-800 17 700 11900 -152,3 23195,29 394319,93
800-1000 27 900 24300 47,7 2275,29 61432,83
1000-1200 6 1100 6600 247,7 61355,29 368131,74
1200-1600 9 1400 12600 547,7 299975,29 2699777,61
1600-2000 8 1800 14400 947,7 898135,29 7185082,32
Свыше 2000 10 2200 22000 1347,7 1816295,3 18162952,9
ИТОГО 132   112500     41849318,28

Информация о работе Основные черты статистики