Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Ноября 2010 в 08:07, Не определен
контрольная работа
0,96*1,16*0,95*1,04*0,94=1,04 или 104 %
Среднемесячный объем продаж (99+95+110+105+109+103) / 6 = 103.5 тыс.руб
Средний цепной показатель динамики (0.96+1.16+0.95+1.04+0.94) / 5 = 1.01
Медианное значение в ряду 95, 99, 103, 105, 109, 110. Так как число величин четно, то Ме=(103+105) / 2 = 104тыс.руб(примерно равно среднемесячному объему продаж).
Вывод: Объем продаж в магазине несмотря на колебания вырос по сравнению с январем и составил 104%. Среднемесячный объем продаж 103,5 тыс.руб.
Задание 2. Сведения о заработной плате промышленных предприятий города N
Предприятие | Месячный фонд зар. платы (тыс.руб.) | Средняя заработная плата (руб.) | Относительные показатели структуры | Частота |
Цементный завод | 586 | 1195 | 0,4 | 490,4 |
Молокозавод | 375 | 750 | 0,25 | 500 |
Мебельный комбинат | 521 | 1019 | 0,35 | 511,29 |
Итого | 1482 | 986,9 | 1 |
Относительные показатели координации (ОКП). В качестве базовой части совокупности возьмем фонд зар.платы цементного завода, сравним с фондом молокозавода
ОКП = = 0,64
Теперь сравним фонды зар.платы цементного и мебельного комбината
ОКП = = 0,89
Аналогично рассчитаем ОКП для молокозавода:
ОКП = = 1,56 ОКП = = 1,39
Рассчитаем ОКП для мебельного комбината:
ОКП = = 1,12 ОКП = = 0,72
Используя формулу гармонической взвешанной найдем среднюю заработную плату
==986,90 – средняя заработная плата в целом по трем предприятиям
М0=1019
Задание 3. Данные о стоимости жилья
Цена 1 м2 (в $) | Общая
площадь
(в тыс. м2) |
Середины
интервалов x’
(в $) |
x’ *f | Относительные показатели структуры |
100-200 | 38.1 | 150 | 5 715 000 | 0,37 |
200-300 | 28.5 | 250 | 7 125 000 | 0,27 |
300-400 | 15.4 | 350 | 5 390 000 | 0,15 |
400-500 | 15 | 450 | 6 750 000 | 0,14 |
500-600 | 7 | 550 | 3 850 000 | 0,07 |
ИТОГО | 104 | 28 830 000 | 1 |
Модальный интервал
(интервал, у которого самая большая
частота) 100-200
Мода M0=x0 + h,
Где x0- нижняя граница модального интервала, h-шаг модального интервала,
- частота модального интервала,fm-1 – частота интервала, предшествующего модальному, fm+1 - частота, интервала следующего за модальным.
x0 = 100 ;h = 100; M0 = 100 + 100 * =180 $ за квадратный метр. Показывает, что наиболее часто встречается цена 180 $.
Медиана Mе=x0 + h , где:
x0 - нижняя граница медианного интервала; h - величина медианного интервала;
- накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
- частота медианного интервала;
Медианный интервал 200-300; Mе=200 +100*= 250$ обозначает, что 50% жилья имеет стоимость больше 250$ за квадратный метр.
=277 – средняя
цена 1 м2 (в $) жилья.
Первая квартиль Q1=x0 + h Q1=100+100 * =170$ показывает, что 25% жилья имеет стоимость больше 170 $ за квадратный метр.
x0– нижняя граница квартильного первого интервала. Квартильным первым называется интервал, первая накопленная частота которого превышает или равна ¼ суммы всех накопленных частот ;h - величина квартильного первого интервала; - накопленная частота интервала, предшествующая квартильному первому; - частота квартильного первого интервала
Квартиль первый – это значение признака, находящееся в пределах 25% объема совокупности и делящее ряд в соотношении 25 к 75.
Вывод: 25% жилья имеет стоимость больше 170 $ за квадратный метр, 50% жилья имеет стоимость больше 250$ за квадратный метр, 277$ - средняя цена квадратного метра жилья.
ТЕМА 6. Показатели вариации
Задание 1. Продажа кроссовок в трех магазинах «Адидас»
Размер | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 |
Магазин №1 | 13 | 10 | 7 | 35 | 20 | 15 |
Магазин №2 | 2 | 16 | 15 | 22 | 15 | 10 |
Магазин №3 | 12 | 6 | 20 | 40 | 17 | 15 |
ИТОГО | 27 | 32 | 42 | 97 | 52 | 40 |
Размер | Магазин №1 | Магазин №2 | Магазин №3 | ИТОГО | x*f | |
|
|
|
40 | 13 | 2 | 12 | 27 | 1080 | 213,2 | 104,9 | 15,5 | 94,8 |
41 | 10 | 16 | 6 | 32 | 1312 | 104,8 | 33,9 | 50,7 | 19,7 |
42 | 7 | 15 | 20 | 42 | 1764 | 27,6 | 4,9 | 9,1 | 13,1 |
43 | 35 | 22 | 40 | 97 | 4171 | 3,5 | 0,9 | 1,1 | 1,4 |
44 | 20 | 15 | 17 | 52 | 2288 | 73,6 | 26,9 | 22,3 | 24,1 |
45 | 15 | 10 | 15 | 40 | 1800 | 191,8 | 70,0 | 49,3 | 71,9 |
ИТОГО | 100 | 80 | 110 | 290 | 12415 | 614,6 | 241,4 | 148,0 | 225,0 |
Рассчитаем дисперсии:
где ni - число единиц в группе
Средний размер обуви = 12415/290=42,81 = 4284/100=42,84 = 3422/80=42,78 = 4709/110=42,81
=
= 0,83 = = 0,51 = = 0,78
- дисперсии по трем магазинам
= = 0,72 - средняя внутригрупповая дисперсия
Средняя
внутригрупповая дисперсия (
) свидетельствует о случайной вариации,
которая может возникнуть под влиянием
каких-либо неучтенных факторов и которая
не зависит от признака-фактора, положенного
в основу группировки.
= = 0,0006 – межгрупповая дисперсия
Межгрупповая дисперсия (дисперсия групповых средних) характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине исследуемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, который положен в основу группировки.
= 0,72 + 0,0006 = 0,7206
Коэффициент вариации υ = * 100
υ = = 1,99 % это говорит о том, что изучаемая
совокупность (товар - кроссовки) является
однородной, колеблемость признака (признак
- размер) в изучаемой совокупности мала.
Мода M0= 43 Медиана Mе= 42,5
Вывод:
так как средняя
внутригруппивая дисперсия
больше межгрупповой,
то можно сказать, что
на объем продаж кроссовок
определенного размера
в большей степени влияет
характеристика потребителя,
а не местоположение
магазина. Самый покупаемый
размер 43.
Задание 2.
Среднедушевой доход в месяц (в руб.) | Численность населения |
|
|
| ||||
До 400 | 34 | 300 | 10200 | -552,3 | 305035,29 | 10371199,86 | ||
400-600 | 21 | 500 | 10500 | -352,3 | 124115,29 | 2606421,09 | ||
600-800 | 17 | 700 | 11900 | -152,3 | 23195,29 | 394319,93 | ||
800-1000 | 27 | 900 | 24300 | 47,7 | 2275,29 | 61432,83 | ||
1000-1200 | 6 | 1100 | 6600 | 247,7 | 61355,29 | 368131,74 | ||
1200-1600 | 9 | 1400 | 12600 | 547,7 | 299975,29 | 2699777,61 | ||
1600-2000 | 8 | 1800 | 14400 | 947,7 | 898135,29 | 7185082,32 | ||
Свыше 2000 | 10 | 2200 | 22000 | 1347,7 | 1816295,3 | 18162952,9 | ||
ИТОГО | 132 | 112500 | 41849318,28 |