Организация международной статистики

     Вполне  очевидно, что для пересчета данные американской статистики о добыче угля, выраженные в «коротких тоннах», требуется разделить на коэффициент 0,9072, чтобы получить значения его  добычи в метрических тоннах. В  случае пересчета исходных данных английской статистики аналогичным образом национальные данные требуется разделить на коэффициент 1,016.

     Для сопоставления группировок показателей  разных стран с помощью переходных ключей в них используются коды национальных классификаций, и, если они отличаются от группировок международной классификации, вносятся необходимые коррективы для пересчета. Схема ключа при этом не претерпевает изменений (табл. 2). В левой части ключа проставляются коды группировки по национальной классификации. В центральной части ключа проставляются коды элементов группировки, которые требуется исключить или добавить к основной группировке, чтобы значение показателя этой группировки данных соответствовало ее международному стандарту. Техника расчетов в этих случаях также четко описывается с помощью такого ключа и легко формализуется соответствующим алгоритмом, и дальнейшие пересчеты возможно осуществлять автоматизирование. Покажем это на конкретном примере. 

      Таблица 2 Переходный ключ от ОКОНХ России к МСОК для образования сопоставимой группы «Электроэнергия, газ и водоснабжение»

     Таким образом, чтобы по России получить сопоставимые с международной классификацией МСОК значения показателей по группе Электроэнергия, газ и водоснабжение, требуется объединить по России группу ОКОНХ 11100 с группами 19780, 90213, 90214 и 90215. Такие перегруппировки обеспечивают сопоставимость показателей России с показателями международной статистики.

     В примере использованы коды ОКОНХ, которые  в настоящее время заменяются новым классификатором — ОКДП (Общероссийская классификация видов экономической деятельности, продукции и услуг).

     Несколько сложнее решаются проблемы исчисления и сравнения статистических показателей, выраженных в денежных единицах разных стран.

     Коэффициенты  покупательной способности валют  в международной статистике начали исчисляться с 60-х годов. В 1968 г. в рамках ООН была учреждена Программа международных сопоставлений (ПМС) для расчета «паритетов покупательной способности» (ППС) валют разных стран. Расчеты таких ППС осуществлялись и осуществляются в настоящее время для пересчета значений показателей ВВП, исходя из соотношения внутренних цен на товары-представители для основных элементов этой важнейшей категории. Основная задача такого проекта ООН состоит в получении инструмента для пересчета национальных значений показателей ВВП и его составных элементов в единую международную валюту — доллары США — для непосредственного соизмерения при сопоставлениях.

     Методология таких сопоставлений заключается  в следующем:

     вначале исчисляются значения соотношений покупательной способности валют по их внутренним ценам на товары-представители в первичных группах (ПГ) по отношению к доллару США;

     затем значения ППС исчисляются для  элементов ВВП как средневзвешенные значения ППС из значений их для  ПГ, входящих в состав элемента ВВП, исходя из удельных весов этих элементов;

     наконец, исчисляется итоговое значение ППС  для общего объема ВВП, исходя из взвешенных значений всех ППС, полученных для всех элементов ВВП. 

      Выводы 

     Агрегированные  таким образом показатели ВВП по его конечному использованию образуются из значений 294 ПГ, соответственно взвешенных по удельным весам их в структуре ВВП страны. Подробное описание техники расчетов ППС содержится в официальной публикации Госкомстата РФ «Международные сопоставления валового внутреннего продукта за 1993 год».

     Таким образом, современная международная  статистика существенно расширяет  и качественно улучшает возможности  сравнительного анализа происходящих в мире социально-экономических  процессов, позволяет формулировать  важные рекомендации дальнейшего развития России и осуществлять соответствующие прогнозы. 

      Литература 

1. Адамов  В.Е. Факторный индексный анализ. М.: Статистика, 2007.

2. Айвазян  С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник. М.: ЮНИТИ, 2008.

3. Гохберг  Л.М., Кузнецова И. А. Технологические  инновации в России. М.: Центр исследований  и статистики науки, 2009.

4. Григорук  Н.Е. Статистика внешнеэкономических  связей. М.: Финансы и статистика, 2008.

5. Информатика  в статистике: Словарь-справочник. М.: Финансы и статистика, 2008.

6. Информационные  технологии в статистике / Под  ред. А.Н. Романова, В.П. Божко.  М.: Финстатинформ, 2007.

7. Основы  маркетинга / Ф. Котлер, Г. Армстронг,  Д. Сондерс, В. Вонг. Пер. с  англ. 2-е европейское изд. К.; М. — СПб.: Издат. дом «Вильяме», 2008.

8. Меньшиков  С. Новая экономика. Основы  экономических знаний. М.: Международные  отношения, 2009.

9.Романов  Ю.А. Статистика внешней торговли. М.: Международные отношения, 2007.

10. Российская  государственная статистика 1802—1996. М.: Финансы и статистика, 2008.

11. Роуз  П. С. Банковский менеджмент. Предоставление  финансовых услуг. М.: Дело лтд, 2005.

12. Руководство  по сбору и анализу статистических  данных в области уголовного  правосудия: Методологические исследования. Серия А № 43. ООН. Нью-Йорк, 2007.

13. Руководство  по статистике государственных  финансов. Аннотированный план-проспект. МВФ, 2009.