Методы расчета и анализа индексов цен

По результатам эксперимента можно сделать следующий вывод. Наиболее устойчивыми к росту случайных колебаний цен являются индексы Фишера, Эджворта, Уолша. Эти методы более предпочтительны для применения как в периоды небольшой инфляции, так и в периоды бурного роста цен, сопровождающиеся сильной вариацией темпов роста цен на отдельные товары.

Выводы: 1. Проанализирован опыт исчисления индексов цен в советской экономической статистике 1920-х годов. Рассмотрены и систематизированы основные методы расчета индексов, применявшиеся на практике в разное время и разных странах. Проиллюстрирована необходимость комплексного подхода к решению проблемы отбора методов расчета – сочетаниятеоретических и экспериментальных исследований, а также изучения исторического материала.

2. Произведена экспериментальная  оценка степени расхождения индексов цен, рассчитанных разными методами. Расхождение индексов зависит от методов их расчета. Численное значение индекса возрастает с ростом параметра среднего m, а также с увеличением роли текущих цен при расчете весовых коэффициентов. При уменьшении значения параметра m и при увеличении роли базисных цен при расчете весовых коэффициентов значение индекса уменьшается.

Расхождение индексов увеличивается при использовании цепного метода расчета.

3. Экспериментально установлено  возрастание расхождения индексов  при увеличении вариаций темпов  роста цен на отдельные товары. В периоды бурной инфляции  обычно возрастает интенсивность  вариаций цен, вследствие чего  увеличивается расхождение индексов, рассчитанных разными методами. Экспериментально проверено наличие систематических расхождений индексов цен

4. Произведена оценка смещений  индексов цен относительно наиболее  важных требований. Показано, что  наименьшие смещения имеют индексы  Ласпейреса, Пааше, Фишера, Уолша, Эджворта. Смещение данных индексов за период 1992-2001 гг. по рассмотренным требованиям не превышало 6%. Смещение индексов, занимающих крайние позиции в систематических неравенствах, составляло до 36%.

5. Проиллюстрировано наличие редких  случаев, когда поведение индекса отклоняется от тенденции, характерной для большинства случаев. Например, была проиллюстрирована ситуация с положительной эластичностью зависимости объема товара от цены, когда средний арифметический индекс не давал завышения по тесту транзитивности.

6. Рассмотрены свойства средних  индексов при различных параметрах  среднего. Экспериментально установлено, что зависимость значений средних индексов от параметра среднего m при  является выпуклой, при   – вогнутой функцией.

7. В результате сравнительного  анализа методов расчета индексов  цен было установлено, что среди  средних индексов с постоянными  весовыми коэффициентами наиболее  подходящим для практических  расчетов является средний геометрический индекс. Среди рассмотренных агрегатных индексов наилучшие результаты давали индексы Эджворта, Уолша, Фишера. Индексы цен Ласпейреса и Пааше также являются удовлетворительными для практического применения.

8. Экспериментально исследована  устойчивость методов расчета  индексов цен к случайным колебаниям  цен и объемов товаров небольшой, средней и значительной интенсивности. Разработана методика отбора  методов расчета индексов цен, наиболее подходящих для использования в конкретных экономических условиях. По итогам эксперимента выделены индексы, предпочтительные для использования в определенной ситуации с учетом преобладающей модели рынка и степени нестабильности экономики. Даны рекомендации по их практическому применению. Также исследованы общие тенденции и закономерности поведения индексов и произведен их сравнительный анализ.

 

 

 

Список используемой литературы:

 

1. Под ред. В. М. Симчеры / "Практикум по статистике", учебное пособие / Москва, - 2-е издание - 2009;

2. В. М. Гусаров / "Статистика" / Москва, 2006;

3. Под ред. Ю. Н. Иванова / "Экономическая статистика" / Москва, 1999;

4. В. Н. Салин, Е. П. Шпаковская / "Социально – экономическая статистика" / Москва, 2007;

 

Содержание.

Введение 3  
1. Теоретическая часть 5  
1.1. Задачи статистики цен 5  
1.2. Источники первичной информации. 8  
1.3. Применяемые показатели 11  
2. Практическое применение методов анализа динамики цен. 14  
Заключение 23  
Литература 25

Описание.

Введение  
Выбор темы данной курсовой работы обусловлен ее актуальностью в условиях рыночных отношений. Сегодня статистика является важнейшим звеном во всей экономике. Статистика цен постоянно употреблялась для анализа и поиска решения государственных программ экономического и социального развития страны, для принятия и анализа выполнения перспективных планов развития страны. Значение всестороннего изучения цен в настоящее время трудно переоценить. Его значимость возрастает в связи с увеличением количественного и качественного статистического анализа в связи с проводимыми в стране экономическими реформами.  
В современных условиях цены являются сложной экономической категорией, основой рыночного механизма, а ценообразование – инструментом маркетинга. Взаимосвязь цен с системой народнохозяйственных, отраслевых и региональных экономических показателей в большинстве случаев характеризуется тем, что цена выступает как один из факторов, оказывающих влияние на закономерности социально-экономических процессов и явлений.  
Освоение статистической методологии - одно из обязательных условий исследования конъюнктуры рынка, понимания тенденций и прогнозирования спроса и предложения, поиска оптимальных решений на всех этапах коммерческой деятельность, в связи с этим значимую роль приобретает такой раздел статистики, как статистика цен.  
Наряду с этим, статистика цен играет существенную роль для принятия решений и в макроэкономике. Важнейшее значение приобретает контроль за уровнем цен и инфляции, чтобы притормозить тенденцию спуска населения за черту бедности и дать верную информацию об уровне цен и прожиточном минимуме в государстве, что даст возможность в соответствии с ростом цен повышать и доходы населения.  
Цель работы: рассмотреть теоретические аспекты динамики цен, а также выполнить анализ статистических данных.  
В связи с заданной целью в работе анализируются понятие и сущность цен, задачи статистики цен, система показателей динамики цен, принципы и методы регистрации цен, методы расчета и анализа индексов цен. Для раскрытия теоретической части работы и выполнения практической части применялись материалы учебной литературы и периодических изданий.  
. Теоретическая часть  
1.1. Задачи статистики цен  
В основу классификации основных задач статистики цен, кроме анализа динамики цен, изучения структуры цен, региональных различий цен, их колеблемости и сезонности, соотношения цен на многообразные товары могут быть так же предложены следующие критерии: цели, достигаемые решением проблемы, и субъекты, заинтересованные в решении задачи. Первая классификация включает три концептуальные задачи.  
1. Характеристика конъюнктуры современного российского рынка. Решая эту, статистика подвергать анализу поведение цен как прямую реакцию на изменение текущей экономической ситуации (денежная эмиссия, сбалансированность спроса и предложения, рост и расслоение доходов российского населения, изменение цен на взаимосвязанные товары, колеблемость уровня качества товаров и требований к нему и т. д.).  
2. Характеристика цены как инструмента управления современным рынком. С этой стороны статистика рассматривает возможности и уровень воздействия цен на производство (в том числе и посредством налогов, заложенных в структуру цены), обращение (от цены зависят скорость оборота и издержки обращения фирм и предприятий), спрос. Общеизвестная обратная зависимость между ценой и спросом не всегда находит подтверждение в реальной ситуации, например, для «престижной» цены или цены «показателя качества». Статистика цен объясняет возможности экономических рычагов для маркетингового урегулирования рынка.  
3. Анализ динамики цен с позиции маркетингового управления ценообразованием и государственного регулирования цен. Решение этой проблемы предполагает статистически обнаружить закономерности ценообразования, поведения цен и реагирования покупателя, определить влияние их на качество уровня жизни населения, смоделировать и выполнить прогноз изменения цен.  
Вторая классификация рассматривается с позиции пользователей и заказчиков статистической ценовой информации - выделяются такие общие задачи статистики цен.  
1. Со стороны государства: проведение исследования цены как причины социальной и экономической эффективности рынка, как фактора уровня жизни населения, как основной составляющей инфляционных процессов; исследование воздействия цен на рынок труда, прогнозирование результатов изменения цены; исследование цены в роли дефлятора для пересчета стоимостных характеристик: как стержневого фактора организации бюджета; статистическое исследование цен, моделирование их закономерностей для принятия методов по ценообразованию, для контроля над денежным обращением в нашей стране; анализ динамики цен с целью регулирования уровня цен на основные, жизненно важные товары, для обнаружения отраслей, в которые бездоходно вложение капитала, где нерезультативен частный сектор, и т. д.  
2. Со стороны производителя, продавца: исследование цен как орудия маркетинга, анализ внутривидовых, региональных уровней цен и их дифференциации, моделирование связи цен и качественных характеристик товара, структуры цен на рынке, исследование цен альтернативных товаров и других субрынков и т. д.  
3. Со стороны покупателя: исследование цен как инструмента индексации доходов населения, вырабатывания потребительской корзины и прожиточного минимума; установление ценового влияния на уровень жизни разных социальных групп населения; анализ взаимосвязи цен, качества товаров и их соответствия уровню доходов потребителей, их предпочтениям; обнаружение ассортиментной дифференциации цен как причины покупки и т. д.  
Выше изложенные концептуальные задачи статистики цен решаются с помощью конкретных функциональных задач, которые содержат:  
- регистрацию цен, исследование их изменения;  
- анализ уровня цен, его дифференциации;  
- оценку, анализ и моделирование колеблемости, цикличности и сезонности цен;  
- региональный анализ цен;  
- анализ и моделирование динамики цен;  
- раскрытие и моделирование факторов, оказывающих влияние на уровень, изменение цен;  
- прогнозирование цен.  
1.2. Источники первичной информации.  
Наличествуют две концепции регистрации цен. В основании первой, прейскурантной методики, лежит жестко документированный и всеобщий учет цен, который имел смысл в условиях политики стабильных цен, относительно узкого и мало изменяющегося ассортимента товаров. В общем регистрировались не сами цены, а только их изменения.  
По мере расширения объема и ассортимента товаров стали наблюдаться серьезные ошибки: имело место скрытое повышение цен, обусловленное появлением «новых» товаров, и скрытое нарастание инфляционных процессов, так как не считались изменением и не учитывались в индексе новые цены на не выпускавшиеся раньше группы товаров, временные цены на товары повышенного качества, снижение цен на товары пониженного спроса и т. п.  
Эта концепция была главной в условиях централизованной плановой экономики; в рыночных условиях она используется на коммерческих предприятиях с отлично установленным учетом.  
В 1988 -1989 гг. государственная статистика перешла на выборочную систему регистрации цен, образованную на нижеизложенных принципах:  
- отказ от массового документированного учета, практически неосуществимого в рамках разных форм собственности, и переход к ограниченному применению документов;  
- отказ от тотального учета цен и переход к применению выборочного метода во времени, пространстве и товарной массе;  
- создание потребительской корзины;  
- ввод системы поправок на изменение качества товаров;  
- полный охват всех форм и видов торговли. Ряд вопросов, связанных с регистрацией цен остался дискуссионным и продолжает обсуждаться.  
Формирование выборочной совокупности реализовывается по схеме:  
1. Выборка во времени. Наилучшей считается регистрация цен каждый месяц. При надобности на минимум товаров может быть сформировано еженедельное или ежедневное наблюдение за ценами.  
2. Отбор товаров-представителей. Происходит выбор репрезентирующих всю совокупность товаров, характеризующих общие закономерности, тенденции, уровни цен.  
Отбор товаров-представителей из генеральной совокупности, объединенной по характеру применения товаров, может претворяться в жизнь по критериям: доля данного товара в объеме реализации товарной группы, допустимость регулярного получения данных, колеблемость индивидуальных индексов в группе, степень корреляции в динамике цен товаров группы. Обычно предпочтение отдается первым двум критериям как более дешевым. В России с 1992 г. ведется наблюдение за ценами на 407 товаров-представителей  
3. Выбор конкретной разновидности товара-представителя и вида регистрируемой цены. Для регистрации цены товара-представителя используется детальная спецификация товара - его обобщенные потребительские признаки. Определение спецификаций предполагает наличие экспертных знаний.  
Допустимы четыре варианта регистрируемой цены товара-представителя:  
- модальная,  
- простая средняя арифметическая,  
- взвешенная,  
- случайно отобранная.  
На современном этапе регистрируется модальная цена. При наличии нескольких таких товаров, рассчитывается простая средняя арифметическая цен. Это упрощенный подход, так как не учитывается распределение товаров по размерам и ростам, а также распределение продажи по ценам различных видов товаров.  
4. Выборка по месту наблюдения:  
- выборка в крупных, малых городах и селах (географические, административные регионы);  
- выборка пропорционально размерам (включаются города с численностью населения больше основной, а остальные отбираются с вероятностью, пропорциональной их размерам);  
- выборка с учетом дисперсии для снижения разброса (дисперсия цены или дохода в регионе не должна превышать общей величины дисперсии);  
- выборка на основе интервальной группировки населенных пунктов (единица с меньшим объемом признака имеет равную вероятность выбора со всеми единицами группы);  
- гнездовая выборка (с помощью кластерного анализа выделение территорий, однородных по совокупности цен на основные товары).  
Организовать получение ценовой информации может только государственная статистика, имеющая научную школу, опыт, обоснованную с помощью дорогостоящих исследований и научных разработок методологию. Необходимы постоянный мониторинг цен, применение экспертных оценок, методов малой выборок, исследование взаимосвязи цен и спроса.  
1.3. Применяемые показатели  
Для наиболее полной характеристики уровня инфляции употребляют два показателя. Индекс потребительских цен (ИПЦ) позволяет оценить уровень инфляции на потребительском рынке.  
Дефлятор валового внутреннего продукта (ДВВП) оценивает степень инфляции по всей совокупности благ, производимых и потребляемых в государстве, учитывает не только изменение цен товаров народного потребления, но и цен товаров, используемых в государственных интересах, инвестиционных, экспортируемых и импортируемых товаров и услуг. В большинстве стран ИПЦ публикуется ежемесячно, в кризисных условиях - еженедельно. Периодичность расчета ДВВП квартальная или годовая. Это связано с относительной сложностью его расчета.  
В России ИПЦ исчисляется за каждый месяц и нарастающим итогом с начала года по модифицированной формуле Ласпейреса:

Список литературы.

Литература  
1. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА - М.: 2001. – 480 с  
2. Казинец Л.С. Темпы роста и абсолютные приросты. - М.: Статистика, 1975.  
3. Долженкова В.Г. Статистика цен. Учебное пособие. - М.: Информационно - издательский дом «Филинъ», Рилант, 2000.  
4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ - ДАНА. 2000  
5. Джессен Р. Методы статистических обследований. – М.: Финансы и статистика, 1985.  
6. Федеральная служба государственной статистики http://www.gks.ru  
7. Российская экономика в 2006 году. Тенденции и перспективы. (Выпуск 28) – М.: ИЭПП, 2007. – 751 с