Контрольная работа по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Марта 2011 в 22:22, контрольная работа

Описание работы

Произведите группировку магазинов №№ 1 ... 18 (см. Приложение 1) по признаку размер товарооборота, образовав четыре группы с равными интервалами.

Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:

1.число магазинов;
2.товарооборот в сумме и в среднем на один магазин;
3.издержки обращения в сумме и в среднем на один магазин;
4.относительный уровень издержек обращения (в процентах к товарообороту);
5.стоимость основных фондов;
6.численность продавцов;
7.торговая площадь.

Содержание работы

ЗАДАЧА № 1 3
ЗАДАЧА № 2 7
ЗАДАЧА № 3 10
ЗАДАЧА № 4 12
ЗАДАЧА № 5 16
ЗАДАЧА № 6 19
ЗАДАЧА № 7 22
ЗАДАЧА № 8 24
ПРИЛОЖЕНИЕ К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО СТАТИСТИКЕ 27
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 28

Файлы: 1 файл

Контрольная работа по статистике.doc

— 617.00 Кб (Скачать файл)
 

Средняя взвешенная вычисляется, если имеются  многократные повторения значения признака и совокупность разбита на группы:

, где 

 - середина интервала в i-ой группе,

fi - число повторов (частоты) в i-ой группе.

 млн. руб.

Дисперсию вычислим по формуле:

 млн. руб.

Среднее квадратическое отклонение вычислим по формуле:

. млн. руб.

Коэффициент вариации вычислим по формуле:

.

      Вывод: Величина коэффициента вариации говорит об однородности изучаемой совокупности, так, если вариация больше 33%, то это говорит о большой колеблемости признака в изучаемой совокупности.

       - большая колеблемость товарооборота (совокупность не однородна).

     Мода Мо для дискретного ряда – это значение признака, наиболее часто встречающееся у единиц исследуемой совокупности.

     В имеющемся условии задачи нет  признака, наиболее часто встречающегося у единиц исследуемой совокупности (три группы по 5 магазинов).

     Предположим, что в 1-ой группе 6 магазинов и исходя из этого найдем моду.

     В интервальном вариационном ряду модой приближенно считается центральное значение модального интервала (имеющего наибольшую частоту).

       , где 

-частота модального интервала, 

-частота интервала, предшествующего модальному,

- частота интервала, следующего за модальным,

-длина модального интервала, 

-начало модального интервала.

 млн. руб.

      Медиана Ме – это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда. По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности.

    , где 

SMe-1 - кумулятивная частота интервала, предшествующего медианному,

- начало медианного интервала,

- частота медианного интервала,

- длина медианного интервала.

 млн. руб.

      Вывод: если предположить, что в первой группе 6 магазинов, то наиболее часто встречающийся товарооборот равен 130,14 млн. руб.

      Серединное (центральное) значение товарооборота  равно 177,5 млн. руб.

      Гистограмма распределения:

     

     Рис. 1

      Задача № 3

      Условие

     Проведено 5-процентное обследование качества поступившей  партии товара. В выборку попало 800 единиц (на основе механического способа отбора), из которых 80 единиц оказались нестандартными. Средний вес одного изделия в выборе составил 18,6 кг, а дисперсия – 0,016.

     Определите:

  1. С вероятностью 0,997 пределы, в которых находится генеральная доля нестандартной продукции.
  2. С вероятностью 0,954 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.

     По  полученным результатам сделайте выводы.

      Решение

      1. Вычислим с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится генеральная доля нестандартной продукции:

      Доля  нестандартной продукции в выборке  вычисляется по формуле 

      , где m – численность единиц выборочной совокупности, обладающих исследуемым признаком, а n – количество единиц в выборке.

     w=80/800=0,1 то есть 10%

     Предельная  ошибка выборочной доли вычисляется по формуле

     

,

     где , а t – коэффициент доверия.

      Учитывая, что  ; ; n/N=5/100=0,05; тогда

      

      Найдем  пределы, в которых находится генеральная доля нестандартной продукции:

      

      10%-3,1%=6,9; 10%+3,1%=13,1%; следовательно 6,9%<P<13,1%

      Вывод: с вероятностью 0,997 можно утверждать, что генеральная доля нестандартной продукции находится в пределах от 6,9% до 13,1%.

      2. Вычислим с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара:

      Средний вес изделия в выборке равен 18,6 кг.

      Предельная  ошибка выборочной средней доли вычисляется  по формуле:   

      Учитывая, что ; t=2; n/N=5/100=0,05; =0,016; тогда

       = 0,001

      Найдем  пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара:

      

      18,6-0,001=18,599 кг; 18,6+0,001=18,601 кг, следовательно,

      18,599 кг< <18,601 кг

      Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний вес одного изделия во всей партии товара находится в пределах от 18,599 кг до 18,601 кг.

      Задача № 4

      Условие

     Имеется следующая информация о товарообороте  торгового предприятия за 2001–2005 годы:

Годы 2001 2002 2003 2004 2005
Товарооборот, (млн. руб.) 40,2 48,3 54,4 60,2 64,8
 
  1. Для анализа  динамики товарооборота торгового  предприятия в 2001–2005 гг. определите основные показатели динамики:
    1. абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста (на цепной и базисной основе);
    2. средние показатели динамики;
    3. возможный размер товарооборота в 2008 году (используя средний абсолютный прирост);

     Постройте график, характеризующий интенсивность  динамики товарооборота. Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы.

  1. Произведите анализ общей тенденции развития товарооборота:
  2.    
  3. 2.1. исходные и выровненные уровни ряда динамики нанесите на график и сделайте выводы;
  4.    
  5. 2.2. используя построенную модель, произведите прогнозирование возможного размера товарооборота в 2008 г.;
  6.    
  7. 2.3. сравните полученные результаты в пунктах 1.3. и 2.2.

      Решение

1. Расчет показателей динамики от года к году (цепные)

Таблица 4.

Наименование 

показателя

Формула 2001 2002 2003 2004 2005
Абсолютный  прирост, млн. руб.
- 8,1 6,1 5,8 4,6
Коэффициент роста
- 1,2015 1,1263 1,1066 1,0764
Темп  роста, %
- 120,15 112,63 110,66 107,64
Темп  прироста, %
- 20,15 12,63 10,66 7,64
 

Расчет  показателей динамики от года к году (базисные)

Таблица 5.

Наименование  показателя Формула 2001 2002 2003 2004 2005
Абсолютный  прирост, млн. руб.
0 8,1 14,2 20 24,6
Коэффициент роста
1,00 1,2015 1,3532 1,4975 1,6119
Темп  роста, %
100 120,15 135,32 149,75 161,19
Темп  прироста, %
- 20,15 35,32 49,75 61,19
 

Расчет  средних показателей динамики

Таблица 6.

Наименование  показателя Формула Расчет
Средний абсолютный прирост, млн. руб.
Средний коэффициент роста
Средний темп роста
Средний темп прироста, %

 

      Найдем  возможный размер товарооборота в 2008 году (используя средний абсолютный прирост):

       = млн.руб.

    Построим  график, характеризующий интенсивность динамики:

                                 2001              2002              2003             2004              2005 

Время, годы 

    Рис. 2.

    Таблица 7.

Годы Товарооборот, (млн. руб.) Абсолютный прирост, млн. руб. Коэффициент роста Темп  роста, % Темп

прироста, %

Базисный Цепной Базисный Цепной Базисный Цепной Базисный Цепной
1 2 2 3 5   6 7 8 9
2001 40,2 0 - 1 - 100 - - -
2002 48,3 8,1 8,1 1,2015 1,2015 120,15 120,15 20,15 20,15
2003 54,4 14,2 6,1 1,3532 1,1263 135,32 112,63 35,32 12,63
2004 60,2 20 5,8 1,4975 1,1066 149,75 110,66 49,75 10,66
2005 64,8 24,6 4,6 1,6119 1,0764 161,19 107,64 61,19 7,64
Всего 267,9                

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"