Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Ноября 2009 в 16:42, Не определен
Решение задач по статистике
где Yi – значение показателя текущего года;
Yi-1 – значение показателя предыдущего года
Зная
объем выпуска в 2004 г., определим
объемы выпуска в 2003 г. и 2005 г.
В 2003 г.
В 2005 г.
Аналогично, в 2002 г.
В 2001 г.
Таким образом, общий прирост выпуска продукции за 2001-2005 гг. составил:
Для определения среднегодового темпа роста используется формула:
где:
Среднегодовой прирост можно определим по абсолютным уровням ряда динамики:
где:
Для определения возможного объема выпуска продукции в 2007 г. используем формулу:
где:
По исходным данным задачи № 1 постройте уравнение регрессии между объемом товарооборота и размером издержек обращения магазинов №№ 1 ... 18.
Фактические
и теоретические уровни нанесите
на график корреляционного поля. Сделайте
выводы.
Решение
Для
того чтобы выбрать вид
Рис. 5. Корреляционное поле
Анализ вида корреляционного поля показывает, что для построения уравнения регрессии можно использовать линейное уравнение вида:
Для определения по данным параметров прямолинейной регрессии решается система нормальных уравнений:
.
Для нахождения параметров и целесообразно использовать способ определителей:
Для определения параметров уравнения регрессии составим вспомогательную таблицу (табл. 12).
Таблица 12
Рабочая таблица
| № п/п | Товарооборот (x) | Издержки обращения (y) | xy | x2 |
| 1 | 54,8 | 6,25 | 342,50 | 3003,04 |
| 2 | 45 | 4,98 | 224,10 | 2025,00 |
| 3 | 2,4 | 0,36 | 0,86 | 5,76 |
| 4 | 1,3 | 0,195 | 0,25 | 1,69 |
| 5 | 1,8 | 0,27 | 0,49 | 3,24 |
| 6 | 3,4 | 0,408 | 1,39 | 11,56 |
| 7 | 22,5 | 2,7 | 60,75 | 506,25 |
| 8 | 25,8 | 3,096 | 79,88 | 665,64 |
| 9 | 50,4 | 6,048 | 304,82 | 2540,16 |
| 10 | 7,5 | 0,9 | 6,75 | 56,25 |
| 11 | 5,1 | 0,765 | 3,90 | 26,01 |
| 12 | 18,3 | 2,745 | 50,23 | 334,89 |
| 13 | 7,8 | 1,17 | 9,13 | 60,84 |
| 14 | 24,9 | 2,988 | 74,40 | 620,01 |
| 15 | 28,5 | 3,42 | 97,47 | 812,25 |
| 16 | 42,4 | 5,088 | 215,73 | 1797,76 |
| 17 | 6,3 | 0,756 | 4,76 | 39,69 |
| 18 | 33,4 | 4,01 | 133,93 | 1115,56 |
| Сумма | 381,6 | 46,149 | 1611,35 | 13625,60 |
Следовательно, уравнение регрессии будет выглядеть следующим образом:
Найдем
теоретические значения издержек обращения
согласно уравнению регрессии (табл.
13) и представим полученные данные на
графике (рис. 6).
Таблица 13
Расчет теоретических значений размеров издержек
| № п/п | Товарооборот | Издержки обращения (фактические) | Издержки обращения (теоретические) |
| 1 | 54,8 | 6,25 | 6,406 |
| 2 | 45 | 4,98 | 5,285 |
| 3 | 2,4 | 0,36 | 0,414 |
| 4 | 1,3 | 0,195 | 0,288 |
| 5 | 1,8 | 0,27 | 0,346 |
| 6 | 3,4 | 0,408 | 0,528 |
| 7 | 22,5 | 2,7 | 2,712 |
| 8 | 25,8 | 3,096 | 3,090 |
| 9 | 50,4 | 6,048 | 5,903 |
| 10 | 7,5 | 0,9 | 0,997 |
| 11 | 5,1 | 0,765 | 0,723 |
| 12 | 18,3 | 2,745 | 2,232 |
| 13 | 7,8 | 1,17 | 1,032 |
| 14 | 24,9 | 2,988 | 2,987 |
| 15 | 28,5 | 3,42 | 3,399 |
| 16 | 42,4 | 5,088 | 4,988 |
| 17 | 6,3 | 0,756 | 0,860 |
| 18 | 33,4 | 4,01 | 3,959 |
| Сумма | 381,6 | 46,149 | 46,149 |
Рис. 6. Корреляционное поле (фактические и теоретические уровни ряда распределения)
1.
Гусаров В.М. Теория статистики:
Учебное пособие для вузов.—М.
2. Елисеева И. И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 480 с.
3. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина.—М.: Финансы и статистика, 2000.—440 с.
4. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. чл. - корр. РАН И.И. Елисеевой.—М.: Финансы и статистика, 1999.—480 с.
5. Статистика: Курс лекций /Под ред. В.Г. Ионина. - Новосибирск: НГАЭУ, 1999.
6 . Шмойлова Р. А. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова; Под. ред. Р. А. Шмойловой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 416 с.