Контрольная работа по статистике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Ноября 2009 в 16:42, Не определен

Описание работы

Решение задач по статистике

Файлы: 1 файл

statistika.doc

— 583.00 Кб (Скачать файл)
 

      Среднеквадратическое  отклонение:

      

      Коэффициент вариации определим как

      

      

      Мода  определяется по формуле:

      

      где - начало модального интервала;

       - частота, соответствующая модальному  интервалу;

       - предмодальная частота;

       - послемодальная частота.

      Для расчета составим рабочую таблицу (табл. 5):

      Таблица 5

      Рабочая таблица

№ интервала п/п Товарооборот (млн. руб.) Число магазинов
1 1,3 - 14,68 8
2 14,68 - 28,05 4
3 28,05 - 41,43 2
4 41,43 - 54,8 4
 

      Таким образом, наибольшая частота соответствует  интервалу 1,3 - 14,68  млн. руб.

      

      По  данным табл. 5  построим гистограмму распределения магазинов по размеру товарооборота (рис. 1).

Рис.1. Гистограмма распределения  магазинов по размеру товарооборота 

Медиана определяется по формуле:

,

где - нижняя граница медианного интервала,

- величина интервала;

- накопленная частота интервала,  предшествующего медианному;

- частота медианного интервала.

      Для определения медианы построим кумулятивную кривую.

      

      Данные  для построения кривой представлены в таблице 6

      Таблица 6

Размер  товарооборота, млн. руб. Накопленная частота
1,3 - 14,68       8
14,68 - 28,05       12
28,05 - 41,43       14
41,43 - 54,8       18
 

      Накопленная частота показывает сколькое единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение, и определяется последовательным суммированием  частот интервалов.

По данным табл. 6 построим кумулятивную кривую (рис. 2).

Рис. 2. Кумулятивная кривая.

       Из  рис. 2. видим, что медианным является интервал 14,68 – 28,05 млн. руб.

       Следовательно, медиана равна:

       

 

      Для рассмотренного ряда распределения, значения моды и медианы сильно различаются, и находятся в разных интервала, следовательно, мы имеем не симметричный ряд распределения.

ЗАДАЧА  № 3

 

     Проведено 5-процентное обследование качества поступившей  партии товара. В выборку попало 800 единиц (на основе механического способа отбора), из которых 80 единиц оказались нестандартными. Средний вес одного изделия в выборе составил 18,6 кг, а дисперсия – 0,016.

     Определите:

  1. С вероятностью 0,997 пределы, в которых находится генеральная доля нестандартной продукции.
  2. С вероятностью 0,954 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.

     По  полученным результатам сделайте выводы. 

      Решение.

      1) Определим долю нестандартной  продукции.

      

,

      где - количество нестандартных изделий;

        – объем выборки.

      

Ошибка  выборки доли

Используя таблицу значений функции Лапласа, найдем что: для вероятности Ф(t)=0,997   t=3,00

Нижняя  граница доверительного интервала
Верхняя граница доверительного интервала
 

2) Определим  пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.

Ошибка  средней величины
Используя таблицу значений функции Лапласа, найдем что: для вероятности Ф(t)=0,954   t=2,00 [1, стр. 167]

Нижняя граница  доверительного интервала

Верхняя граница доверительного интервала 

ЗАДАЧА  № 4

 

     Имеется следующая информация о товарообороте торгового предприятия за 2001 – 2005 годы:

Годы 2001 2002 2003 2004 2005
Товарооборот, (млн. руб.) 40,2 48,3 54,4 60,2 64,8
  1. Для анализа динамики товарооборота торгового предприятия в 2001 – 2005 гг. определите основные показатели динамики:
    1. абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста (на цепной и базисной основе);
    2. средние показатели динамики;
    3. возможный размер товарооборота в 2008 году (используя средний абсолютный прирост);

     Постройте график, характеризующий интенсивность  динамики товарооборота. Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы.

  1. Произведите анализ общей тенденции развития товарооборота:
    • исходные и выровненные уровни ряда динамики нанесите на график и сделайте выводы;
    • используя построенную модель, произведите прогнозирование возможного размера товарооборота в 2008 г.;
    • сравните полученные результаты в пунктах 1.3. и 2.2.
 

      Решение.

      1. Проанализируем динамику товарооборота торгового предприятия 

      1.1

     1) Абсолютный прирост

     ∆=Yi – Yi-1, где

     Yi – значение показателя текущего года;

     Yi-1 – значение показателя базисного или предыдущего года. 

     2) Темп роста

     Тр=100%*Yi/Yi-1 

     3) Темп прироста

     Тп=Тр-100%

      Все расчеты представим в виде таблицы (табл. 7).

      Таблица 7

      Показатели  динамики товарооборота торгового  предприятия

Год Товарооборот, млн. руб. Абсолютный  прирост Темп  роста Темп  прироста
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
2001 40,2            
2002 48,3 8,1 8,1 120,15 120,15 20,15 20,15
2003 54,4 6,1 14,2 112,63 135,32 12,63 35,32
2004 60,2 5,8 20 110,66 149,75 10,66 49,75
2005 64,8 4,6 24,6 107,64 161,19 7,64 61,19
 

     1.2. Средний уровень ряда определяется по формуле:

где: – уровни ряда динамики соответственно на 1-ю, 2-ю, …, n-ю даты времени.

     Для определения среднего (среднегодового) темпа роста по абсолютным уровням ряда используется формула:

где:

  • – конечный уровень ряда;
  • – базисный (начальный) уровень ряда;
  • – число субпериодов в изучаемом ряду динамики.

      

 

     Средний (среднегодовой) абсолютный прирост  можно определить и по абсолютным уровням ряда динамики:

где:

  • – конечный уровень ряда динамики;
  • – базисный начальный уровень ряда динамики;
  • – число субпериодов в изучаемом интервале времени.

      

     1.3. Для определения возможного размера товарооборота по среднему абсолютному приросту применяют формулу:

      

где:

  • – конечный уровень ряда динамики;
  • – срок прогноза (упреждения).

      

 млн. руб.

     Для характеристики интенсивности динамики товарооборота используется показатель темпа наращивания :

      

      Расчеты представлены в табл. 8 
 

      Таблица 8

      Темп  наращивания ряда динамики

Год Товарооборот, млн. руб. Абсолютный  прирост Темп наращивания
2001 40,2 0 0
2002 48,3 8,1 0,201
2003 54,4 14,2 0,353
2004 60,2 20 0,498
2005 64,8 24,6 0,612

Информация о работе Контрольная работа по статистике