Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Ноября 2009 в 16:42, Не определен
Решение задач по статистике
Среднеквадратическое отклонение:
Коэффициент вариации определим как
Мода определяется по формуле:
где - начало модального интервала;
- частота, соответствующая
- предмодальная частота;
- послемодальная частота.
Для расчета составим рабочую таблицу (табл. 5):
Таблица 5
Рабочая таблица
| № интервала п/п | Товарооборот (млн. руб.) | Число магазинов |
| 1 | 1,3 - 14,68 | 8 |
| 2 | 14,68 - 28,05 | 4 |
| 3 | 28,05 - 41,43 | 2 |
| 4 | 41,43 - 54,8 | 4 |
Таким образом, наибольшая частота соответствует интервалу 1,3 - 14,68 млн. руб.
По данным табл. 5 построим гистограмму распределения магазинов по размеру товарооборота (рис. 1).
Рис.1.
Гистограмма распределения
магазинов по размеру
товарооборота
Медиана определяется по формуле:
где - нижняя граница медианного интервала,
- величина интервала;
- накопленная частота интервала,
- частота медианного интервала.
Для определения медианы построим кумулятивную кривую.
Данные для построения кривой представлены в таблице 6
Таблица 6
| Размер товарооборота, млн. руб. | Накопленная частота |
| 1,3 - 14,68 | 8 |
| 14,68 - 28,05 | 12 |
| 28,05 - 41,43 | 14 |
| 41,43 - 54,8 | 18 |
Накопленная частота показывает сколькое единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение, и определяется последовательным суммированием частот интервалов.
По данным табл. 6 построим кумулятивную кривую (рис. 2).
Рис. 2. Кумулятивная кривая.
Из рис. 2. видим, что медианным является интервал 14,68 – 28,05 млн. руб.
Следовательно, медиана равна:
Для рассмотренного ряда распределения, значения моды и медианы сильно различаются, и находятся в разных интервала, следовательно, мы имеем не симметричный ряд распределения.
Проведено 5-процентное обследование качества поступившей партии товара. В выборку попало 800 единиц (на основе механического способа отбора), из которых 80 единиц оказались нестандартными. Средний вес одного изделия в выборе составил 18,6 кг, а дисперсия – 0,016.
Определите:
По
полученным результатам сделайте выводы.
Решение.
1) Определим долю нестандартной продукции.
где - количество нестандартных изделий;
– объем выборки.
| Ошибка
выборки доли
Используя таблицу значений функции Лапласа, найдем что: для вероятности Ф(t)=0,997 t=3,00 |
| Нижняя граница доверительного интервала |
| Верхняя граница доверительного интервала |
2) Определим пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.
| Ошибка средней величины |
| Используя
таблицу значений функции Лапласа,
найдем что: для вероятности Ф(t)=0,954
t=2,00 [1, стр. 167]
Нижняя граница доверительного интервала |
| Верхняя граница доверительного интервала |
Имеется следующая информация о товарообороте торгового предприятия за 2001 – 2005 годы:
| Годы | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 |
| Товарооборот, (млн. руб.) | 40,2 | 48,3 | 54,4 | 60,2 | 64,8 |
Постройте график, характеризующий интенсивность динамики товарооборота. Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы.
Решение.
1.
Проанализируем динамику товарооборота
торгового предприятия
1.1
1) Абсолютный прирост
∆=Yi – Yi-1, где
Yi – значение показателя текущего года;
Yi-1
– значение показателя базисного или
предыдущего года.
2) Темп роста
Тр=100%*Yi/Yi-1
3) Темп прироста
Тп=Тр-100%
Все расчеты представим в виде таблицы (табл. 7).
Таблица 7
Показатели динамики товарооборота торгового предприятия
| Год | Товарооборот, млн. руб. | Абсолютный прирост | Темп роста | Темп прироста | |||
| цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | ||
| 2001 | 40,2 | ||||||
| 2002 | 48,3 | 8,1 | 8,1 | 120,15 | 120,15 | 20,15 | 20,15 |
| 2003 | 54,4 | 6,1 | 14,2 | 112,63 | 135,32 | 12,63 | 35,32 |
| 2004 | 60,2 | 5,8 | 20 | 110,66 | 149,75 | 10,66 | 49,75 |
| 2005 | 64,8 | 4,6 | 24,6 | 107,64 | 161,19 | 7,64 | 61,19 |
1.2. Средний уровень ряда определяется по формуле:
где: – уровни ряда динамики соответственно на 1-ю, 2-ю, …, n-ю даты времени.
Для определения среднего (среднегодового) темпа роста по абсолютным уровням ряда используется формула:
где:
Средний (среднегодовой) абсолютный прирост можно определить и по абсолютным уровням ряда динамики:
где:
1.3. Для определения возможного размера товарооборота по среднему абсолютному приросту применяют формулу:
где:
Для характеристики интенсивности динамики товарооборота используется показатель темпа наращивания :
Расчеты
представлены в табл. 8
Таблица 8
Темп наращивания ряда динамики
| Год | Товарооборот, млн. руб. | Абсолютный прирост | Темп наращивания |
| 2001 | 40,2 | 0 | 0 |
| 2002 | 48,3 | 8,1 | 0,201 |
| 2003 | 54,4 | 14,2 | 0,353 |
| 2004 | 60,2 | 20 | 0,498 |
| 2005 | 64,8 | 24,6 | 0,612 |