Контрольная работа по "Статистике"

     Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности организаций показывает, что распределение организаций по признаку сумма ожидаемой прибыли не является равномерным: преобладают организации с суммой ожидаемой прибыли от 5,14 млн руб. до 8,41 млн руб. (это 13 организай, доля которых составляет 43,33%); 20% банков имеют кредитные вложения менее 5,14 млн руб., а 63,33% – менее 8,41 млн руб.

1.2. Нахождение моды  и медианы полученного  интервального ряда  распределения графическим  методом и  путем  расчетов

     Мода  и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.

     Мода  Мо для дискретного ряда – это значение признака, наиболее часто встречающееся у единиц исследуемой совокупности¹. В интервальном вариационном ряду модой приближенно считается центральное значение модального интервала (имеющего наибольшую частоту). Более точно моду можно определить графическим методом по гистограмме ряда (рис.1).

Рис. 1 Определение  моды графическим методом

     Конкретное  значение моды для интервального  ряда рассчитывается по формуле:

                                            (3)

где   х_Мo – нижняя граница модального интервала,

    h –величина модального интервала,

    f_Mo – частота модального интервала,

    f_Mo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

    f_Mo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

     Согласно  табл.1.3 модальным интервалом построенного ряда является интервал 5,14-8,41 млн. руб., так как его частота максимальна (f₃ = 13).

     Расчет  моды по формуле (3):

     Вывод. Для рассматриваемой совокупности банков наиболее распространенный объем кредитных вложений характеризуется средней величиной 6,67 млн руб.

     Медиана Ме – это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда. По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности.

     Медиану можно определить графическим методом  по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 5, графа 5).

     

Рис. 2. Определение медианы графическим  методом 

     Конкретное  значение медианы для интервального  ряда рассчитывается по формуле:

                             ,                                       (4)

где    х_Ме– нижняя граница медианного интервала,

      h – величина медианного интервала,

       – сумма всех частот,

      f_Ме – частота медианного интервала,

      S_Mе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

     Для расчета медианы необходимо, прежде всего, определить медианный интервал, для чего используются накопленные  частоты (или частости) из табл. 5 (графа 5). Так как медиана делит численность  ряда пополам, она будет располагаться  в том интервале, где накопленная  частота впервые равна полусумме всех частот или превышает ее  (т.е. все предшествующие накопленные частоты меньше этой величины).

     В демонстрационном примере медианным  интервалом является интервал    5,14 – 8,41 млн. руб., так как именно в этом интервале накопленная  частота S_j = 19 впервые превышает величину, равную половине численности единиц совокупности ( = ).

     Расчет  значения медианы по формуле (4):

 
 

     Вывод. В рассматриваемой совокупности организаций половина организаций имеют в среднем сумму ожидаемой прибыли не более 7,40 млн руб., а другая половина – не менее 7,40 млн руб.

     3. Расчет характеристик  ряда распределения

     Для расчета характеристик ряда распределения  , σ, σ², V_σ на основе табл. 5 строится вспомогательная табл. 6 ( – середина j-го интервала).

     Таблица 6

     Расчетная таблица для нахождения характеристик  ряда распределения

     Расчет  средней арифметической взвешенной:

                                                             (5)

     Расчет  дисперсии:

                                                                     (6)

     Расчет  среднего квадратического отклонения:

                                                              

     Расчет  коэффициента вариации:

                                                               (7)

     Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средний объем кредитных вложений банков составляет 8,301 млн руб., отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 3,935 млн руб. (или 47,4%), наиболее характерные значения Суммы ожидаемой прибыли находятся в пределах от 4,346 млн руб. до 12,216 млн руб. (диапазон ).

     Значение  V_σ = 47,4% превышает 33%, следовательно, сумма ожидаемой прибыли в исследуемой совокупности организаций значительна и совокупность по данному признаку качественно не однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме значительно ( =8,30млн руб., Мо=6,67млн руб., Ме=7,40млн руб.), что подтверждает вывод об неоднородности совокупности банков. Таким образом, найденное среднее значение суммы ожидаемой прибыли организации (8,30 млн руб.) не является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности организаций.

     4.Вычисление  средней арифметической  по исходным данным

     Для расчета применяется формула  средней арифметической простой:

                          ,                             (8)

     Причина расхождения средних величин, рассчитанных по формулам (8) и (5), заключается в  том, что по формуле (8) средняя определяется по фактическим  значениям  исследуемого  признака  для  всех  30-ти банков, а по формуле (5) средняя вычисляется  для интервального ряда, когда  в качестве значений признака берутся  середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным (за исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).

     Задание 2

      По  исходным данным табл. 1 с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:

1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Затраты на производство продукции и сумма ожидаемой прибыли, используя метод аналитической группировки.
2. Оценить тесноту и силу корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

       3.   Оценить статистическую значимость показателя силы связи.

Сделать выводы по результатам выполнения Задания 2.

     Выполнение  Задания 2

      Целью выполнения данного  Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи, оценка тесноты и силы связи.

    Факторный и результативный признаки либо задаются в условии задания, либо определяются путем проведения предварительного теоретического анализа. Лишь после  того, как выяснена экономическая  сущность явления и определены факторный  и результативный признаки, приступают к проведению корреляционного анализа  данных.

    По  условию Задания 2 факторным является признак сумма ожидаемой прибыли (X), результативным – признак затраты на производство продукции (Y).

1. Установление наличия  и характера связи  между признаками  затраты на производство продукции и Сумма ожидаемой прибыли методом аналитической группировки

      Применение  метода аналитической  группировки

      При использовании метода аналитической  группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

      Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую  группировку, характеризующую зависимость  между факторным признаком Х – Сумма ожидаемой прибыли и результативным признаком Y – затраты на производство продукции. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7):

      Таблица 7

Зависимость затрат на производство от суммы ожидаемой прибыли