Экономико-статистический анализ уровня и факторов производительности труда в сельскохозяйственных предприятиях

  Комбинированная группировка позволяет оценить  степень влияния на производство продукции сельского хозяйства каждого фактора  в  отдельности  и  их  взаимодействие.

  Таблица 3.5 Комбинационная группировка предприятий по двум признакам.

 

   По  полученным данным проведем анализ зависимости  стоимости валовой продукции с/х на 1ч/день затрат труда на 100 га от валовой продукции по себестоимости на 1ч/день и рабочей силы в расчете на 100 га с/х угодий. Как видно, группы по стоимости валовой продукции на 100 га с/х угодий достаточно многочисленны. В каждой из групп имеются предприятия со всеми выделенными интервалами подгрупп по численности рабочей силы на 100 га с/х угодий, причем следует отметить неравномерность распределения численности по подгруппам, внутри групп. Так, в 1 подгруппу из первой группы входит 10 предприятий, а во вторую подгруппу также 7, где все 3 показателя выше, чем в первой – это стоимость основных фондов, выручка и численность работников. Во второй группе выше показатели первой подгруппы (4 предприятия). В 1й подгруппе группы 3 находится одно предприятие, а во вторую 2. В рассматриваемых подгруппах, показатели второй подгруппы выше.

   Сначала выявим взаимосвязь между стоимости валовой продукции с/х на 1ч/день затрат труда на 100 га (1) и валовой продукцией по себестоимости на 100 га пашни (2). Из таблицы видно, что если показатель 2 увеличивается на 77,9%, то показатель 1 возрастает на 75,7%. Таким образом, между этими показателями существует прямая связь. Далее проанализируем взаимосвязь между стоимостью валовой продукции с/х на 1ч/день затрат труда на 100 га и числом рабочей силы на 100 га (3). Отметим, что при повышении показателя 3 на 60,34% показатель 1 возрастает на 45,7%.Это означает, что между факторными признаками так же существует прямая связь. На основе анализа можно сделать вывод, что валовая продукция по себестоимости оказывает большее влияние на результативный признак, чем численность работников на 100га пашни. Для установления тесноты связи между факторными и результативным признаками необходимо провести корреляционный анализ.

     
 
 
 

  3.2 Корреляционный анализ  факторов,  влияющих  стоимость продукции сельского хозяйства на 1 ч/день затрат труда, тыс. руб. на 100 га с/х угодий.  

      Таблица 3.6

        Исходные данные для решения корреляционного уравнения

 

 Уравнение тесноты связи имеет вид:

 у =а₀+а₁ х₁ +a₂x₂

 Тесноту   и   направление   связи   показывает   коэффициент   корреляции.   Близость этого коэффициента к единице характеризует близость связи к функциональной зависимости.

  Для выявления тесноты связи результативного  показателя с обоими факторами одновременно исчислим коэффициент множественной корреляции.

  В результате решения уравнения на ЭВМ получены следующие значения, которые отражены в таблице  

  Таблица 3.7

  Коэффициент множественной регрессии

 

  В результате решения системы уравнений (использовалась программа  Microsoft Excel) были получены данные, характеризующие взаимосвязь стоимости валовой продукции с/х на 1ч/день затрат труда на 100 га, валовой продукцией по себестоимости на 100 га, и численности работников на 100 с\х угодий.

  Запишем уравнение регрессии в решённом виде  и дадим интерпретацию полученных параметров:

  Y_x = 452,9959 + 1,14603x₁ + 0,003275x₂ , где:

  у_x – результативный признак;

  а₀ = 452,9959 -  значение результативного признака при «0» значении факторов;

  а₁ = 1,14603 - коэффициент чистой регрессии при первом факторе. Показывает, что при увеличении численности работников на 1 человека на 100 га, стоимость валовой продукции на 1ч/день на 100 га с/х угодий возрастает на 1,14603 тыс. руб. Однако при условии, что показатель валовой продукции по себестоимости на 100 га остаётся неизменной.

  а₂ = 0,003275 - коэффициент чистой регрессии при втором факторе. Показывает, что при увеличении показателя валовой продукции по себестоимости в расчете на 100 га с/х угодий на 1 рубль, стоимость продукции сельского хозяйства на 1 ч/день затрат труда на 100 га увеличивается на 0,003275 тыс. руб, при неизменной численности работников на 100 га с/х угодий.

  Коэффициент корреляции  характеризует тесноту  и направление связи между  коррелируемыми признаками. Коэффициент  множественной корреляции (R) изменяется от 0 до 1. При коэффициенте равном 1 связь между признаками прямая, при 0 показателе - признаки независимы.

  Коэффициент корреляции равен 0,775105 – значит связь между результативным и факторными признаками очень тесная.

  Множественный коэффициент детерминации (R²)  – характеризует ту часть общей вариации результативного признака, которая объясняется влиянием изучаемых факторов:

  R²= 0,600787. Это говорит о том, что изменение выручки от реализации продукции на 100 га с/х угодий на 60,1% зависит от изменения факторных признаков. (0,600787 показывает, что факторы, включенные в уравнение корреляционной связи, объясняют 60,1% вариации стоимости валовой продукции на 1 ч/день на 100га пашни в изучаемых 25 хозяйствах). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  Глава 4. Динамика показателей общей посевной площади

  Чтобы сделать вывод о тенденции  изменения общей посевной площади, необходимо рассчитать и проанализировать данные за длительный период времени. 

  4.1. Анализ динамики  показателей общей  посевной площади

  Для характеристики направления и интервальности изменения изучаемого явления во времени уровня динамического ряда составим и получим систему, выражающую все возможные показатели уровней ряда и производных от них: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп прироста, значение 1% прироста.

  1) абсолютный прирост A_n=Y_n - Y_n-1

  2) коэффициент роста   

  3) темп прироста   

  4) значение 1% прироста    

  Как видно из таблицы 4.1, поголовье скота в Смоленском районе с каждым годом убывает в разных пределах. Значение абсолютного прироста колеблется от      -17,1 до 7,8 и 222,2 – 17,1в базисном и отчётном соответственно. Значение 1% прироста убывает от  -7,8 до -17,1