Экономико-статистический анализ себестоимости одного центнера картофеля в совокупности сельскохозяйственных предприятий Приморского к

 

Далее рассчитаем средние показатели:

1.           
3.        
4.  
6.                      

Для выравнивания данного ряда используем линейную трендовую   модель - уравнение прямой: Для расчета параметров уравнения построим таблицу 6.

Таблица 6 - Исходные и расчетные данные для определения параметров систем уравнений

 

Годы	Урожайность культур, ц/га	Обозначение периода, t	t²	yt	ỹ	y-ỹ	(y-ỹ)²
1	104	-5	25	-520	109,8	-5,8	33,64
2	102	-4	16	-408	108	-6	36
3	107	-3	9	-321	106,2	0,8	0,64
4	120	-2	4	-240	104,4	15,6	243,36
5	99	-1	1	-99	102,6	-3,6	12,96
6	106	0	0	0	100,8	5,2	27,04
7	101	1	1	101	99	2	4
8	93	2	4	186	97,2	-4,2	17,64
9	87	3	9	261	95,4	-8,4	70,56
10	103	4	16	412	93,6	9,4	88,36
11	87	5	25	435	91,8	-4,8	23,04
Итого	1109	0	110	-193	1108,8	0,2	557,24

 

Для решения параметров уравнений ỹ=а+bt найдем параметры а и в

 

а = Σy/n =  100,8

b = Σyt / t² = -1,8

Следовательно, уравнение прямой, представляющее собой трендовую модель искомой функции, будет иметь вид:

 

ỹ=100,8 – 1,8t

 

Таким образом,  параметры уравнения свидетельствуют о том, что с 1 по 11 год средняя урожайность картофеля составила 100,8 ц/га, при этом урожайность ежегодно уменьшалась на 1,8 ц/га.

Наиболее точно тенденцию изменения урожайности описывает функция парабола (Приложение 22). Фактические и выровненные значения урожайности картофеля представлены в виде графика (Приложение 23).

      Для расчета показателей колеблимости фактических значений от выровненных рассчитаем:

1. Среднее квадратическое отклонение:

2. Коэффициент вариации:

3. Коэффициент устойчивости:

Составим прогноз на основе выравнивания. Для этого необходимо:

 

1. Составить точечный прогноз на 6, 7 и 8 года. Для этого вместо t в уравнение прямой подставим номер каждого прогнозируемого года

= 100,8 – 1,8

2. Определить среднюю ошибку прогноза

 

3. Определить предельную ошибку прогноза

                 

              

                

                

4. определить предел, в котором будет находиться прогнозное значение

      В 95% случаев из 100 можно утверждать, что урожайность картофеля в 6 году не опустится ниже 88 ц/га и не превысит 99 ц/га, если будут сохраняться сложившиеся тенденции или не будет непредвиденных обстоятельств. В 7 и 8 годах урожайность не упадет ниже 77% т 74% и не поднимется выше 98, 5% и 98% соответственно.

 

3.4. Индексный анализ влияния отдельных статей затрат на себестоимость 1 ц картофеля

 

        В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями. С их помощью характеризуются развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственно – технической деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства.

   Индекс представляет собой  относительную величину, получаемую  в результате сопоставления уровней  сложных социально – экономических  показателей во времени, в пространстве  или с планом.

     Все экономические  индексы можно классифицировать  по следующим признакам:

- степень охвата явления;

- база сравнения;

- вид весов (соизмерителя);

- форма построения;

- характер объекта исследования;

- объект исследования;

- состав явления;

- период исчисления.

      По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Сводные индексы рассчитывают для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы.

    Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их, то такие индексы называются групповыми или субиндексами.

      По базе сравнения все индексы можно разделить на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменение явления во времени. Вторая группа индексов применяется для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике при сопоставлении показателей социально – экономического развития различных стран.

      По виду весов  индексы бывают с постоянными  и переменными весами.

    В зависимости от формы  построения различаются индексы  агрегатные и средние. Последние  делятся на арифметические и  гармонические. Агрегатная форма общих индексов является основной формой экономических индексов. Средние индексы – производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов.

    По характеру объема  исследований общие индексы подразделяются  на индексы количественных (объемных) и качественных показателей. в основе этого деления лежит вид индексируемой величины.

      По объекту исследования индексы бывают: производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции.

    По составу явления можно выделить две группы индексов: постоянного (фиксированного) состава и переменного состава. Деление индексов на эти две группы используется для анализа динамики средних показателей.

   По периоду исчисления  индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.

  С помощью индексов решаются  следующие задачи:

• Измерение динамики социально – экономического явления за два и более периодов времени;
• Измерение динамики среднего экономического показателя;
• Измерение соотношения показателей по разным регионам;
• Определение степени влияния изменений значений одних показателей на динамику других;
• Пересчет значения макроэкономических показателей из фактических цен в сопоставимые. [5]

       Индексный анализ влияния отдельных статей затрат,  на изменение себестоимости 1 ц картофеля представлен в таблице 7.

Таблица 7 - Затраты на 1 га, урожайность и себестоимость 1 ц картофеля

показатели	Группа по себестоимости		Индекс изменения
	II группа	IV группа
Затраты на производство картофеля на 1 га, тыс. руб.	35, 28	41,8	1,18
Урожайность, ц/га	100,36	98,3	0,98
Себестоимость 1 ц картофеля, руб.	352	425	1,2

    

      Анализ данных таблицы 7 свидетельствует о том, что себестоимость картофеля во 2 гр. по сравнению с 4 гр. хозяйств увеличилась в 1,2 раза или на 20 % в результате снижения урожайности в 0,98 раза, при увеличении затрат на 1 га посадок в 1,18 раза. Следовательно  эффективность затрат существенно снизилась.

      Далее следует выяснить причины увеличения затрат, рассчитав их структуру и степень влияния отдельных видов затрат на изменение уровня себестоимости картофеля в анализируемых группах (Таблица 8).

 

Таблица 8 - Изменение себестоимости 1 ц картофеля в разрезе групп за счет отдельных видов затрат

Статьи	Затраты на 1 ц, руб.		Структура затрат, %		Разность затрат, руб.	Разность в % к себестоимости II группы	Коэффициент изменения
	II	IV	II	IV
Материальные  затраты	171	175	48,57	40,46	4	1,14	1,02
Затраты  на содержание основных средств	50	80	14,29	19,05	30	8,5	1,6
Затраты на оплату труда	90	110	25,71	26,2	20	5,7	1,2
Прочие  затраты	41	60	11,43	14,29	19	5,4	1,46
Всего	352	425	100	100	73	20,7	1,21

 

Исходя из данных таблицы 8 следует, что в структуре затрат наибольший удельный вес приходится на материальные затраты и затраты на оплату труда, соответственно 40,5% и 26%. Себестоимость увеличилась за счет увеличения практически всех статей затрат (кроме материальных затрат). Наибольшее влияние на рост себестоимости оказало увеличение затрат на содержание основных средств(в 1,6 раз или на 30 руб.) и прочих затрат (в 1,5 раза или на 19 руб.), в результате чего себестоимость продукции соответственно возросла на 8,5% и 5,4%.

3.5. Корреляционный анализ

 

       Статистические распределения характеризуются наличием более или менее значительной вариации в величине признака у отдельных единиц совокупности. Изучением зависимости вариации признака от окружающих условий составляет содержание теории корреляции.

  При изучении конкретных  зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов, обусловливающих изменение других признаков (факторные признаки), и другие, которые являются результатом влияния этих факторов (результативные признаки).

   Рассматривая зависимость  между признаками, необходимо выделить  две категории зависимости:

1. функциональные
2. корреляционные

Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативной величины, и каждому значению признака-фактора соответствует вполне определенные значения результативного признака.

В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных.

В статистике принято различать следующие варианты зависимости:

• парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными);
• частная корреляция – зависимость между результативным и одним из факторных признаков при фиксированном значении другого;
• множественная корреляция – зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включённых в исследование.[2]

       Для того чтобы результаты корреляционного анализа нашли практическое применение и дали желаемый результат, должны выполняться определенные требования в отношении отбора объекта исследования и признаков – факторов. Одним из важнейших условий правильного применения методов корреляционного анализа является требование однородности тех единиц, которые подвергаются изучению методами корреляционного анализа. Другим важным требованием, обеспечивающим надежность выводов корреляционного анализа, является требование достаточного числа наблюдений.