Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2014 в 14:54, курсовая работа
Коренным жителям Южной Америки картофель был известен более двух тысяч лет назад. В 1565г. из Америки его завезли в Испанию, в 1673г. – на территорию современной Латвии, а в начале 18 века он стал известен и в России. Как полевая культура картофель возделывается более 100 лет. На Дальнем Востоке его раньше всего стали возделывать на Камчатке.
Осень в Приморье лучшее время года. После периода муссонных дождей быстро устанавливается ясная, теплая погода с лазурным небом и сравнительно сухим воздухом, часто при полном безветрии. Средняя температура сентября в прибрежных районах 15 - 17°, в континентальных 13 - 15°. Средняя температура к октябрю понижается на 7 - 8°. Первые заморозки отмечаются обычно в конце сентября – начале октября. Теплая погода держится в среднем до конца октября. В первой половине ноября устанавливается снежный покров.[1]
В Приморье могут выращиваться почти все возделываемые в России культуры. Но высокие урожаи этих культур можно получить лишь при использовании агротехники, отвечающей местным природным условиям.
Для более точной характеристики совокупности сельскохозяйственных предприятий проведем расчет основных экономических показателей эффективности сельскохозяйственного производства в Приморском крае. Полученные данные представим в виде таблицы 1, рассчитанной на основе Приложения 9.
Таблица 1 - Основные экономические показатели совокупности сельскохозяйственных предприятий Приморского края
Группы по себестоимости 1 ц картофеля |
Число предприятий |
Урожайность, ц/га |
Себестоимость 1 ц картофеля, руб |
Трудоемкость, чел/час |
Энергообеспеченность, л/с |
I |
1 |
136 |
230 |
11,2 |
265 |
II |
7 |
100,36 |
352 |
12,26 |
252,7 |
III |
7 |
102,3 |
377 |
14,04 |
274,1 |
IV |
5 |
98,3 |
425 |
13,16 |
292 |
В среднем по совокупности |
- |
100,8 |
383 |
13,055 |
270,65 |
Анализ данных таблицы 1 позволяет сделать следующие выводы: в рассмотренной совокупности хозяйств при снижении урожайности картофеля происходит увеличение себестоимости 1ц картофеля. Средняя себестоимость в целом по совокупности составила 383 руб. В 8 хозяйствах из 20 трудоемкость и энергообеспеченность ниже среднего значения, в 12 хозяйствах трудоемкость и энергообеспеченность выше среднего значения. В целом по совокупности трудоемкость и энергообеспечсенность составили 13, 055 чел/час и 270,65 л/с соответственно.
3. Статистический анализ себестоимости 1 ц картофеля
Для изучения характера распределения хозяйств по себестоимости картофеля, степени взаимосвязи между анализируемыми признаками используется метод группировок.
Под группировкой в
статистике понимают
Группировку необходимо проводить в определенном порядке.
, где N - численность совокупности, r – число групп.
и составляет
6. Определение величины
Для группировок с равными интервалами величина интервала определяется по формуле:
где - наибольшее и наименьшее значения признака;
- число групп.
Рассчитаем величину интервалов:
h = (450 – 230) / 5 = 44
Обозначим границы групп:
I. 230 – 274
II. 275 – 319
III. 320 – 364
IV. 365 – 409
V. 410 - 454
Так как во вторую группу не вошло ни одно хозяйство, то объединим II и III группы. [7]
На основе построенных дискретного и ранжированного рядов, а также Огивы Гальтона (Приложения 2,3), построим интервальный ряд распределения (Приложение 4).
Построим гистограмму и полигон распределения (Приложение 5), а также Кумуляту, которая также графически представляет интервальный ряд распределения (Приложение 6).
Далее для отбора показателей и характеристики выделенных групп по себестоимости картофеля, строим таблицу 2. Для этого воспользуемся данными вспомогательных таблиц, рассчитанными в таблицах Приложения 7 и Приложения 8.
Таблица 2 - Зависимость себестоимости картофеля от факторов интенсификации
Группы по себестоимости |
Число предприятий |
Урожайность, ц/га |
Затраты производства, тыс.руб |
Затраты на заработную плату, тыс.руб |
Материальные затраты, тыс.руб |
Затраты на амортизацию, тыс.руб. |
Прочие затраты, тыс.руб. |
Средняя себестоимость, ц/руб |
I |
1 |
136 |
31,28 |
7,82 |
12,2 |
7,19 |
4,1 |
230 |
II |
7 |
100,36 |
35,28 |
9,3 |
17,36 |
5,35 |
3,26 |
352 |
III |
7 |
102,3 |
38,52 |
10,07 |
18,18 |
6,45 |
3,8 |
377 |
IV |
5 |
98,3 |
41,84 |
10,89 |
17,14 |
8,14 |
5,86 |
425 |
В среднем по совокупности |
20 |
100,8 |
38,68 |
10,11 |
17,3 |
6,8 |
4,5 |
383 |
Показатели групповой таблицы «Зависимость себестоимости картофеля от факторов интенсификации» указывают на наличие четкой обратной зависимости между урожайностью и себестоимостью. В группе, имеющей максимальную урожайность для выборки (I группа – 136 ц/га) наблюдается минимальная себестоимость (230 руб), и, наоборот, в группе, имеющей минимальную урожайность для выборки (IV группа – 98,3 ц/га) наблюдается максимальная себестоимость (425 руб.). Также имеет место прямая связь между затратами на содержание основных средств на 1 га картофеля и себестоимостью. На среднее значение себестоимости влияет сумма затрат: затраты на оплату труда, материальные затраты, затраты на содержание основных средств, прочие затраты – общие затраты. Таким образом, чем выше общие затраты, тем выше себестоимость и наоборот. Так, в группе I общие затраты равны 31,28 тыс.руб, при этом средняя себестоимость равна 230 руб, в IV группе общие затраты равны 41,84 тыс.руб, а средняя себестоимость 1 ц картофеля равна 425 руб.
Разный уровень
прочих затрат, затрат на амортизацию,
затрат на оплату труда не
вызывает соответствующего
На основе данных таблицы выбираем два фактора, по которым проведем комбинационную группировку. В данной курсовой работе такими признаками будут являться урожайность и материальные затраты на 1 га посадок картофеля. Построим дискретные и ранжированные ряды этих двух факторов (Приложение 10, 12), а также Огивы Гальтона (Приложение 11, 13). Затем определим величину интервала:
для урожайности
h = (136 – 89) / 4 = 11
для материальных затрат
h = (44,72 – 31,28) / 4 = 3,36
Получим следующие группы:
по урожайности
I. 89 – 100
II. 101 – 112
III. 113 – 124
IV. 125 – 136
по материальным затратам
I. 11,4 – 14, 76
II. 14,77 – 18,13
III.18,14 – 21,5
IV. 21,51 – 24,87
На основе полученных данных строим вспомогательные таблицы распределения факторов по группам и подгруппам (Приложение 14) и построения комбинационной факторной группировки по урожайности и материальным затратам (Приложение 15).
На основе данных из вспомогательных таблиц строим результативную таблицу 3.
Таблица 3 - Зависимость себестоимости картофеля от урожайности и материальных затрат
Группа по урожайности, ц/га |
Подгруппа по мат. затратам, тыс.руб |
В среднем по группе | |||
I (11,4 – 14,76) |
II (14,77 – 18,13) |
III (18,14 – 21,5) |
IV (21,51 – 24,87) | ||
I (89 – 100) |
406 |
384 |
380 |
- |
394 |
II (101 – 112) |
356 |
367 |
370 |
397 |
382 |
III (113 – 124) |
- |
- |
- |
- |
- |
IV (125 – 136) |
230 |
- |
- |
- |
230 |
В среднем по группе |
381 |
382 |
373 |
397 |
383 |
Анализируя данные таблицы «Зависимость себестоимости картофеля от урожайности и материальных затрат», можно говорить о следующем: комбинированная группировка позволяет оценить изменения величины признака за счет взаимодействия двух факторов: урожайности и материальных затрат. Итак, при увеличении подгруппы по материальным затратам и при фиксированном значении группы по урожайности (II 101 – 112) себестоимость возрастает (с 356 руб. до 397руб), т.е. наблюдается прямо пропорциональная зависимость. При увеличении урожайности и при фиксированном значении материальных затрат (I 114 – 14,76) наблюдается снижение себестоимости ( с 406 руб до 230 руб). Также в целом по совокупности при увеличении урожайности происходит снижение себестоимости (с 394 руб. до 230 руб.), т.е. имеет место обратно пропорциональная зависимость. При одновременном влиянии факторов происходит повышение себестоимости, т.е. урожайность и материальные затраты оказали наибольшее влияние на себестоимость.
Средняя величина – обобщающая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности. Она отражает его типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.
Средние величины применяются для оценки достигнутого уровня изучаемого показателя, при анализе и планировании производственно – хозяйственной деятельности предприятий, фирм, банков и других хозяйственных единиц; средние используются при выявлении взаимосвязей явлений, при прогнозировании, а также расчете нормативов. Средняя величина всегда именованная, имеет ту же размерность, что и признак у отдельных единиц совокупности.