Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Апреля 2013 в 09:28, курсовая работа
Проблема повышения производительности труда в хозяйствах Кировской области напрямую касается каждого жителя нашего региона. Поэтому целью курсовой работы является экономико-статистический анализ производительности труда в сельскохозяйственных предприятиях Куменского и Котельнического районов Кировской области. Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:
- рассмотреть и проанализировать экономические показатели, условия и результат деятельности предприятий районов;
-дать обоснование объёма и оценку параметров статистической совокупности;
- провести экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления методом статистических группировок, дисперсионным и корреляционно-регрессионным анализами;
- по результатам исследований сделать обобщающие выводы.
Введение…………………………………………………………………………..3
1 Экономические показатели условий и результатов деятельности с.х. предприятий …..…………………………………………………………………..5
2 Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности..12
2.1. Обоснование объема выборочной совокупности..………………....12
2.2. Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности .…………………………………………………………….13
3 Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления..………………………………………………………….....21
3.1. Метод статистических группировок.…………………………….....21
3.2. Дисперсионный анализ.…………………………………….…...…...25
3.3. Корреляционно-регрессионный анализ.……………………….…...29
Заключение …………………………………………………
Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:
Коэффициент ассиметрии: AS=0,745
Эксцесс:
Таким образом, средний уровень производительности труда в хозяйствах исследуемой совокупности составил 124,5 тыс.руб./чел. при среднем квадратическом отклонении от этого уровня 85,62 тыс.руб./чел., или 68,77%. Так как коэффициент вариации (V=68,77%) больше 33%, то совокупность единиц является неоднородной.
Распределение имеет правостороннюю асимметрию, т.к. Mo<Me< и AS>0, и является низковершинным по сравнению с нормальным распределением, т.к. ES<0.
Для того чтобы определить возможность проведения экономико-статистического исследования по совокупности с.х. предприятий, являющихся объектом изучения, необходимо проверить статистическую гипотезу о соответствии их фактического (эмпирического или исходного) распределения по величине характеризующего признака нормальному (теоретическому) распределению.
Наиболее часто для проверки таких гипотез используют критерий Пирсона (2), фактическое значение которого определяется по формуле:
,
где и – частоты фактического и теоретического распределения.
Теоретические частоты для каждого интервала определяют в следующей последовательности:
Например, для первого интервала:
и т. д.
Результаты расчета значений t представлены в таблице 10
,
где n – число единиц в совокупности (n=23);
h – величина интервала (h=50,2)
σ – среднее квадратическое отклонение изучаемого признака (σ=85,62руб.)
Таким образом,
Таблица 10 – Расчет критерия Пирсона
Срединное значение интервала по окупаемости , руб. |
Число хозяйств |
||||
xi |
fi |
t |
табличное |
fm |
- |
39,4 |
8 |
0,99 |
0,2444 |
4 |
4 |
89,6 |
4 |
0,41 |
0,3668 |
6 |
0,67 |
139,8 |
5 |
0,18 |
0,3925 |
6 |
0,17 |
190 |
2 |
0,77 |
0,2966 |
4 |
1 |
240,2 |
1 |
1,35 |
0,1604 |
2 |
0,5 |
290,5 |
3 |
1,94 |
0,0608 |
1 |
4 |
Итого |
23 |
x |
x |
23 |
10,34 |
Таким образом, фактическое значения критерия составило:
По математической таблице «Распределение χ2» определим критическое значение критерия χ2 при числе степеней свободы (), равном числу интервалов минус единица и выбранном уровне значимости (0,05).
При ν=6-1=5 и α=0,05
Поскольку фактическое значение критерия () меньше табличного (), отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.
Следовательно, исходную совокупность
с.х. предприятий Кировской области
можно использовать для проведения
экономико-статистического
3 Экономико-статистический
анализ взаимосвязей между
3.1. Метод статистических группировок
Для изучения взаимосвязей между отдельными признаками рекомендуется использовать в курсовой работе метод аналитических группировок, дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа.
Рассмотрим порядок проведения аналитической группировки. Изучается взаимосвязь между численностью работников (факторный признак) и производительностью их труда (результативный признак) в 23 предприятиях.
1. Выбираем группировочный признак, в качестве которого обычно используют факторный признак (среднесписочная численность работников).
2. Строим ранжированный
ряд по группировочному
15 18 23 34 57 62 62 65 68 69 80 84 93 99 108 186 189 196 255 411 465 567 573
Крайние варианты 411, 465, 567, 573 значительно отличаются от остальных, их следует отбросить и не использовать в качестве единиц наблюдения в дальнейшем исследовании.
3. Определяем величину интервала групп:
где xmax – наибольшее, а xmin – наименьшее значение группировочного признака, k – количество групп.
В связи с тем, что при проведении аналитических группировок число единиц в группах должно быть достаточно большим (не менее 5), при объеме совокупности менее 40, выделяют 3-4 группы. Так как в используемой совокупности 19 предприятий (n=19), ее следует разделить на 3 группы (k=3).
.
4. Определяем границы
интервалов групп и число
1) от 15 до 95 – 13 хозяйств
2) от 95 до 175 – 2 хозяйств
3) от 175 до 255 – 4 хозяйства
5. По полученным данным и по совокупности в целом необходимо определить сводные итоговые данные, а на их основе – относительные и средние показатели (приложение 2).
Результаты статистической сводки и группировки представлены в виде итоговой групповой таблицы 11 и проведен их анализ.
Таблица 11 – Влияние факторов на производительность труда и фондоотдачу
Группы по численности работников, чел. |
Число предприятий |
В среднем по группам | ||||
Среднесписочная численность работников |
Фондовооруженность, тыс.руб./чел. |
Производительность труда, тыс.руб./чел. |
Фондоотдача, руб. | |||
До 95 |
13 |
55 |
46412,8 |
78,9 |
0,17 | |
95 – 175 |
2 |
104 |
44480 |
111,2 |
0,25 | |
Свыше 175 |
4 |
207 |
48073 |
197,1 |
0,41 | |
В среднем |
19 |
92 |
46565,2 |
107,1 |
0,23 |
Сравнивая показатели по группам
предприятий можно сделать
Следовательно, наблюдается
ускорение роста
По аналогичной схеме проводим вторую группировку.
14,3 25,2 26 39 51,9 52,7 59 63,1 68,8 71,9 81,8 90,5 129,4 151,5 152,9 153,5 163,3 189,3 192 223 291,8 310,4 315,7
Крайние варианты 291,8 310,4 315,7 значительно отличаются от остальных, его следует отбросить и не использовать в качестве единиц наблюдения в дальнейшем исследовании.
3. Определяем величину интервала групп:
4. Определяем границы
интервалов групп и число
1) 14,3 до 83,9 – 11 хозяйств;
2) от 83,9 до 153,5 – 5 хозяйств;
3) от 153,5 до 223 – 4 хозяйства.
5. По полученным данным и по совокупности в целом необходимо определить сводные итоговые данные, а на их основе – относительные и средние показатели (приложение 3).
Результаты статистической сводки и группировки представлены в виде итоговой групповой таблицы 12 и проведен их анализ.
Таблица 12 – Влияние уровня производительности труда и фондоотдачи на финансовые результаты деятельности предприятий
Группы по производительности труда, тыс.руб./чел. |
Число предприятий |
В среднем по группам | ||
Производительность труда, тыс.руб./чел |
Фондоотдача, руб. |
Окупаемость затрат, руб. | ||
До 89,3 |
11 |
50,3 |
0,17 |
0,72 |
89,3 – 153,5 |
5 |
135,6 |
0,31 |
1,07 |
Свыше 153,5 |
4 |
191,9 |
0,37 |
1,43 |
В среднем |
20 |
100 |
0,24 |
0,95 |
Сравнение показателей по группам предприятий позволяет сделать вывод о том, что с увеличением производительности труда от первой группы ко второй на 85,3 тыс.руб./чел. увеличивается уровень фондоотдачи на 0,14 руб. , также возрастает и уровень окупаемости затрат. Следовательно с увеличением производительности труда и фондоотдачи от 1-ой к 3-ей группе уровень окупаемости увеличивается от 0,72 руб. до 1,43 руб.
Наиболее эффективное использование ресурсного потенциала наблюдается у предприятий 3-ей группы, у которых уровень производительности труда и фондоотдачи соответственно выше в 3,8 и в 2,2 раза, чем в 1-ой группе. Это различие между группами вызвано не только большой производительностью в с.х. производстве, но и более высокой фондоотдачей и окупаемостью затрат.
3.2. Дисперсионный анализ
Для оценки существенности различия между группами по величине какого-либо результативного признака используем критерий Фишера (F-критерий), фактическое значение которого определяется по формуле:
где – межгрупповая дисперсия;
- остаточная дисперсия.
1-я группировка
Дадим статистическую оценку существенности различия между группами по производительности труда (таблица 11). Для этого:
где – средняя групповая;
– средняя общая ( из таблицы 11 = 107,1 тыс.руб./чел.);
m – число групп;
n – число вариантов в группе.
где Wобщ – общая вариация;
Wм/гр – межгрупповая вариация;
N – общее число вариантов (N=19)
Общую вариацию определяем по формуле:
где xi – варианты;
– общая средняя (=107,1 руб.)
Wобщ=
Вариация межгрупповая была ранее определена по формуле:
= 360,16
Фактическое значение F-критерия сравниваем с табличным, которое определяется при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы для межгрупповой (Vм/гр) и остаточной (Vост) дисперсии.
Vм/гр=m-1=3-1=2;
Vост=(N-1)-(m-1)=(19-1)-(3-1)=
Fтабл = 3,63
Если Fфакт > Fтабл, утверждают о значительном различии между группами, а если Fфакт < Fтабл – различие между группами обусловлено влиянием различных факторов.
Поскольку Fфакт > Fтабл , то влияние численности работников на производительность их труда следует признать существенным.
Величина эмпирического коэффициента детерминации, равная
показывает, что на 32,7% вариация производительности труда объясняется влиянием численности работников предприятия.