Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Декабря 2010 в 19:51, Не определен
Предметом данной работы являются экономико-статистические методы и актуальность их применения. В работе будут использованы несколько методов: метод статистических группировок, дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ.
Первая группировка
Таблица 11 – Исходные данные по предприятиям Оричевского и Куменского районов для первой группировки
№ предприятия | Затраты на 1 га посева, руб. | Урожайность зерновых, ц/га |
1 | 2437 | 13,3 |
2 | 6140 | 26,0 |
3 | 4562 | 15,2 |
4 | 6788 | 21,0 |
5 | 7713 | 22,0 |
6 | 6729 | 19,6 |
7 | 3145 | 14,8 |
8 | 7240 | 25,8 |
9 | 8174 | 18,8 |
10 | 4571 | 20,5 |
11 | 3736 | 16,6 |
12 | 2489 | 9,0 |
13 | 4602 | 13,2 |
14 | 2962 | 13,6 |
15 | 11108 | 30,4 |
16 | 2146 | 4,9 |
17 | 6365 | 27,5 |
18 | 3081 | 6,4 |
19 | 3181 | 9,3 |
20 | 3758 | 16,8 |
21 | 5217 | 18,7 |
В
качестве факторного признака берём
затраты на 1 га посева, руб. Т.е. по результатам
группировки можно будет
Построим ранжированный ряд по группировочному признаку, т.е. расположим предприятия в порядке возрастания их затрат на 1 га посева (таблица 12).
Таблица 12 – Ранжированный ряд предприятий по затратам на 1 га посева
№ предприятия | Затраты на 1 га посева, руб. | Урожайность зерновых, ц/га |
16 | 2146 | 4,9 |
1 | 2437 | 13,3 |
12 | 2489 | 9,0 |
14 | 2962 | 13,6 |
18 | 3081 | 6,4 |
7 | 3145 | 14,8 |
19 | 3181 | 9,3 |
11 | 3736 | 16,6 |
20 | 3758 | 16,8 |
3 | 4562 | 15,2 |
10 | 4571 | 20,5 |
13 | 4602 | 13,2 |
21 | 5217 | 18,7 |
2 | 6140 | 26,0 |
17 | 6365 | 27,5 |
6 | 6729 | 19,6 |
4 | 6788 | 21,0 |
8 | 7240 | 25,8 |
5 | 7713 | 22,0 |
9 | 8174 | 18,8 |
15 | 11108 | 30,4 |
Определим количество групп (k): при n<40 единиц оптимальное количество групп равно 3-4. Т.к. последний вариант в ранжированном ряду резко отличается, то его следует отбросить, значит n=20, а k=3.
Определим величину интервала групп:
Затем определим границы интервалов групп и число предприятий в этих группах (от до + i и т.д.):
1 группа (2146 - 4155) – 9 предприятий;
2 группа (4155 - 6164) – 5 предприятий;
3 группа (6164 - 8174) – 6 предприятий.
Проведём
перегруппировку, анализируя интенсивность
изменения группировочного
1 группа (до 3736) – 7 предприятий;
2 группа (3736 - 6365) – 8 предприятий;
3 группа (свыше 6365) – 5 предприятий.
Таблица 13 – Сводные данные по группам
Группы предприятий по затратам на 1 га посева, руб. | Число предприятий | Затраты на 1 га посева, руб. | Урожайность зерновых, ц/га |
до 3736 | 7 | 19441 | 71,3 |
3736 - 6365 | 8 | 38951 | 154,5 |
свыше 6365 | 5 | 36644 | 107,2 |
Итого | 20 | 95036 | 333,0 |
Далее определим взаимосвязь между показателями затрат на 1 га посева и урожайности зерновых с помощью таблицы 14.
Таблица 14 – Влияние затрат на 1 га посева на урожайность зерновых
Группы предприятий по затратам на 1 га посева, руб. | Число
предприятий |
В среднем по группам | |
Затраты на 1 га посева, руб. | Урожайность зерновых, ц/га | ||
до 3736 | 7 | 2777 | 10,2 |
3736 - 6365 | 8 | 4869 | 19,3 |
свыше 6365 | 5 | 7329 | 21,4 |
В среднем по совокупности | 20 | 4752 | 16,7 |
Сравнивая показатели по группам можно сделать вывод о том, что с увеличением затрат на 1 га посева зерновых их урожайность в среднем возрастает.
Так, во второй группе предприятий средний уровень затрат на 1 га больше, чем в первой, на 4869-2777=2092 руб., или на 75,3% ( ). При этом урожайность зерновых во второй группе выше на 19,3-10,2=9,1 ц/га или на 89,2% ( ). Таким образом, увеличение затрат от первой ко второй группе на 100 руб. в расчете на каждый гектар посева приводит к среднему увеличению урожайности на:
Рост уровня затрат в третьей группе по сравнению со второй на 50,5% ( ) приводит к росту урожайности на 10,9% ( ), а на каждые 100 рублей увеличения затрат приходится ц/га увеличения урожайности.
Далее
рассмотрим вторую группировку. При
этом факторным следует сделать
признак, который при проведении
первой группировки рассматривался
как результативный.
Вторая группировка
Исходные данные представлены в виде таблицы (таблица 15).
Таблица 15 – Исходные данные по предприятиям Оричевского и Куменского районов для второй группировки
№ предприятия | Урожайность зерновых, ц/га | Себестоимость 1 ц зерна, руб. |
1 | 13,3 | 184 |
2 | 26,0 | 235 |
3 | 15,2 | 300 |
4 | 21,0 | 321 |
5 | 22,0 | 347 |
6 | 19,6 | 340 |
7 | 14,8 | 211 |
8 | 25,8 | 281 |
9 | 18,8 | 434 |
10 | 20,5 | 217 |
11 | 16,6 | 225 |
12 | 9,0 | 276 |
13 | 13,2 | 347 |
14 | 13,6 | 218 |
15 | 30,4 | 357 |
16 | 4,9 | 438 |
17 | 27,5 | 229 |
18 | 6,4 | 477 |
19 | 9,3 | 340 |
20 | 16,8 | 221 |
21 | 18,7 | 279 |
В качестве факторного признака берём урожайность зерновых, ц/га. Т.е. по результатам группировки можно будет сделать вывод о том, как с изменением урожайности зерновых в среднем изменится себестоимость 1 ц зерна.
Построим
ранжированный ряд по группировочному
признаку, т.е. расположим предприятия
в порядке возрастания
Таблица 16 – Ранжированный ряд предприятий по урожайности зерновых
№ предприятия | Урожайность зерновых, ц/га | Себестоимость 1 ц зерна, руб. |
16 | 4,9 | 438 |
18 | 6,4 | 477 |
12 | 9,0 | 276 |
19 | 9,3 | 340 |
13 | 13,2 | 347 |
1 | 13,3 | 184 |
14 | 13,6 | 218 |
7 | 14,8 | 211 |
3 | 15,2 | 300 |
11 | 16,6 | 225 |
20 | 16,8 | 221 |
21 | 18,7 | 279 |
9 | 18,8 | 434 |
6 | 19,6 | 340 |
10 | 20,5 | 217 |
4 | 21,0 | 321 |
5 | 22,0 | 347 |
8 | 25,8 | 281 |
2 | 26,0 | 235 |
17 | 27,5 | 229 |
15 | 30,4 | 357 |