Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Декабря 2010 в 19:51, Не определен
Предметом данной работы являются экономико-статистические методы и актуальность их применения. В работе будут использованы несколько методов: метод статистических группировок, дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ.
Исходя из таблицы, можно сделать выводы:
1) среднегодовая стоимость основных фондов, приходящаяся на одного среднесписочного работника (фондовооруженность) предприятий Куменского района больше на 69,93 тыс. руб., что говорит о лучшей обеспеченности этих предприятий.
2) стоимость фондов, приходящихся на 100 руб. продукции (фондоемкость) предприятий Оричевского района больше на 0,02 руб., что говорит о менее эффективном использовании ресурсного потенциала предприятий.
3) выручка в расчете на 100 руб. материальных затрат (материалоотдача) предприятий Оричевского района больше на 0,03 руб., что говорит о более эффективном использовании материальных вложений в производство продукции.
В целом по таблице видно, что предприятия Куменского района более эффективно используют свой ресурсный потенциал, чем предприятия Оричевского района, а также в среднем по области.
Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются: урожайность, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции (таблица 4).
Таблица 4 – Эффективность производства с\х продукции
Показатель | В среднем по хозяйствам районов | ||
Оричевский район | Куменский район | Совокупность 2-х районов | |
Урожайность зерновых, ц\га | 19,7 | 20,2 | 20,0 |
Удой молока от 1 коровы, ц | 60,8 | 59,6 | 60,2 |
Среднесуточный прирост, г | 612,0 | 598,0 | 605,0 |
Себестоимость 1 ц зерна, руб. | 269,0 | 292,0 | 280,5 |
Себестоимость 1 ц молока, руб. | 607,0 | 509,0 | 558,0 |
Себестоимость 1 ц прироста крупного рогатого скота, руб. | 5533,0 | 4214,0 | 4873,5 |
Исходя из таблицы, можно сделать выводы:
1) урожайность зерновых в Куменском районе больше на 0,5 ц\га.
2) удой молока от 1 коровы больше на 1,2 ц в Оричевском районе.
3) среднесуточный прирост в Оричевском районе больше на 14 г.
4) в Куменском районе себестоимость 1 ц молока и 1 ц прироста крупного рогатого скота меньше, чем в Оричевском (на 98 руб. и 1319 руб. соответственно) и по совокупности двух рассматриваемых районов.
5) в Оричевском районе себестоимость 1 ц зерна меньше, чем в Куменском (на 23 руб.) и по совокупности двух рассматриваемых районов.
В целом можно сказать, что эффективность производства с\х продукции в районах распределена не равномерно, т.к. например, в Оричевском районе выше показатели производства продукции, однако себестоимость этой продукции, выше, чем в Куменском районе.
Анализ
состава и структуры затрат, формирующих
себестоимость продукции, проведён
на основе показателей, представленных
в таблице 5.
Таблица 5 – Состав и структура затрат на производство с\х продукции
Элементы затрат | Оричевский район | Куменский район | ||
тыс. руб. | % к итогу | тыс. руб. | % к итогу | |
Оплата труда с отчислениями на социальные нужды | 111930 | 27,9 | 125107 | 22,9 |
Материальные затраты | 259928 | 64,8 | 381734 | 69,8 |
Амортизация основных средств | 15205 | 3,8 | 32913 | 6,0 |
Прочие затраты | 13752 | 3,5 | 6812 | 1,3 |
Итого затрат по основному производству | 400815 | 100 | 546566 | 100 |
Исходя из таблицы, можно сделать выводы:
1) основными затратами предприятий рассматриваемых районов, как правило, являются материальные затраты, однако в Куменском районе их величина выше (на 5% к итогу), чем в Оричевском.
2)
вторыми по величине затратами
двух районов являются затраты
на оплату труда с
3) в целом в предприятиях Куменского района затраты на производство с\х продукции больше, чем в предприятиях Оричевского района на 145751 тыс. руб.
Обобщающая оценка результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дадим на основе таких показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность (таблица 6).
Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий
Показатель | В среднем | ||
По районам области | По совокупности | ||
Оричевский район | Куменский район | ||
Приходиться
на 1 предприятие, тыс. руб.:
-полной себестоимости с\х продукции |
24592,9 |
34190,8 |
29391,9 |
- выручки от продаж | 28689,8 | 45112,6 | 36901,2 |
- прибыли (+), убытка (-) | 4096,9 | 10921,8 | 7509,4 |
Окупаемость затрат, руб. | 1,17 | 1,32 | 1,25 |
Рентабельность продаж, % | 14,3 | 24,2 | 19,3 |
Исходя из таблицы, можно сделать выводы:
1) на одно предприятие Куменского района в среднем приходится на 9597,9 тыс. руб. больше полной себестоимости с\х продукции. В то же время одно предприятие Куменского района в среднем имеет больше выручки от продаж и прибыли (на 16422,8 тыс. руб. и 6824,9 тыс. руб. соответственно), чем одно предприятие Оричевского района.
2) Окупаемость затрат предприятий Куменского района в среднем больше на 0,15 рублей, а рентабельность продаж на 9,9%.
3)
В целом показатели финансовых
результатов деятельности
Подводя
общий итог по первому разделу, следует
отметить, что сельскохозяйственное
производство очевидно более развито
в Куменском районе, т.к. его предприятия
более масштабны, более эффективно используют
свой ресурсный потенциал, что приводит
к их более рентабельной работе и извлечению
большей прибыли.
2.
Обоснование объема
и оценка параметров
статистической совокупности
2.1.
Обоснование объема
выборочной совокупности
Для проведения расчетов обоснования объема выборочной совокупности будут использованы показатели, предоставленные в таблице 7. Для определения их средних арифметических значений и коэффициентов вариации необходимы предварительные расчёты, которые представлены в приложении 1.
Затем необходимо определить фактический размер предельной ошибки выборки по формуле: , где t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при p=0,954; t=2); V – коэффициент вариации признака.
Таблица 7 – Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимости численности выборки
Показатель | Фактические значения | Необходимая
численность выборки при
| ||
V, % | ||||
1. Затраты на 1 га посева, руб. | 44,9 | 19,5 | 39 | |
2. Себестоимость производства 1 ц зерна, руб. | 298,90 | 27,0 | 11,7 | 14 |
3. Урожайность, ц\га | 17,30 | 38,8 | 16,9 | 29 |
Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации Величина предельной ошибки при фактической численности выборки равной 21 хозяйствам (n=21) и V=33% составит: .
В таблице 7 представлен необходимый объём численности выборки, при котором не будет превышена предельная ошибка в размере 14,3%, т.е. , где V – фактическое значение коэффициента вариации.
Т.о.,
для того, чтобы не превысить максимально
допустимую величину предельной ошибки
выборки по 2-м показателям, необходимо
отобрать от 14 до 39 хозяйств. А для того,
чтобы выборка была репрезентативной
при фактической их численности, равной
21 единице, вариация характеризующих признаков
должна быть не более 33%.
2.2.
Оценка параметров
и характера распределения
статистической совокупности
Выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности необходимо начать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих их признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономического исследования.
Рассмотрим
порядок построения ряда распределения
21 хозяйства Оричевского и
1.
Составим ранжированный ряд
2. Определим количество интервалов (групп) по формуле: , где N – число единиц совокупности. При ;
Тогда .
3. Определим шаг интервала по формуле: , где - наименьшее и наибольшее значение группировочного признака; k – количество интервалов.
4. Определим границы интервалов. Для этого примем за нижнюю границу интервала, а его верхняя граница равна: Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определим верхнюю границу второго интервала: 10+5,1=15,1 и так далее (15,1+5,1=20,2; 20,2+5,1=25,3; 25,3+5,1=30,4).