Анализ рынка образовательных услуг

     Абсолютный  прирост характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени.

     Наибольший  абсолютный прирост составило студентов  в учебном году 2008-2009 гг. В начале 2006 учебного года абсолютный прирост составило 516 человек. Положительный абсолютный прирост поступивших студентов на очное отделние произошел в 2006-2007 гг, что составило 87 человек. Затем идет уменьшение поступивших студентов на очное отделение. Наибольший спад поступивших на очное отделение произошел в 2009-2010 гг., что составило -649 человек.

     В следующей таблице на основе исходных данных  таблицы 2.2.2 определим другой  показатель рядов динамики - темп роста по формуле:

                                                     (2.2.2)

     Темп  роста - это отношение данного уровня явления к начальному или предыдущему уровню, выраженная в процентах.

Таблица 2.2.4-Показатели темпа роста приема студентов

 

     Общий прием студентов в государственные  высшие профессиональные учебные заведения  по сравнению с началом 2004 годом увеличился в 2007 и 2008 гг. В 2004 году прием студентов был наименьший. Наибольший пик приема студентов составило в 2008-2009  учебного года. В 2009 году приходит спад приема студентов на очные, очно-заочные отделения. В 2008 году увеличился прием студентов на заочные отделения, а также в экстернат.

     Важнейшая задача статистики - исследование объективно существующих связей между явлениями. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявить факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Для изучения взаимосвязи между уровнем безработных и уровнем выпущенных специалистов за 2005-2009года в Ульяновской области используем корреляционный  анализ.

     Корреляционный  анализ имеет своей задачей количественное определение связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи). Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определять «полезность» факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Величина коэффициентов корреляции служит также оценкой соответствия уравнения регрессии выявленным причинно-следственным связям.  

Таблица 2.2.5 - Расчетная таблица для проведения корреляционного анализа

                                                        (2.2.3)

                                   (2.2.4) 
 

     а₁=0,30 показывает, что с увеличением выпуска специалистов на 10 тысяч человек безработица возрастает на 0,30 процентов.

+0,30х

     Средний коэффициент эластичности равен: 

     Коэффициент эластичности равный 0,397 показывает, что  с увеличением выпуска специалистов на 1% безработица возрастает на 0,397%.

     Измерим тесноту корреляционной связи между  выпуском специалистов и уровнем  безработицы линейным коэффициентом  парной корреляции: 

     Коэффициент парной корреляции в данном случаи показывает, что связь между выпуском специалистов и безработицей слабая, так как  0 <r< 0,3.

     Определим связь между числом студентов  в негосударственных и государственных ВУЗах. Для этого воспользуемся непараметрическим методом измерения взаимосвязей, рассчитаем коэффициенты Фехнера, рангов Спирмана и Кендло.

Таблица 2.2.6 – Расчетная таблица для  проведения непараметрический метода измерения взаимосвязей между числом студентов в негосударственных и государственных ВУЗах

 
 
 
 

     По  коэффициенту Фехнера связи не наблюдается, так как  0<Ф<0. 

     По  коэффициенту рангов Спирмана связь  сильная и обратная, так как 0,6< <1. 

     По  коэффициенту Кендело связь между  числом студентов в государственных  и негосударственных ВУЗах  средняя  и обратная, так как  0,3<< 0,6.

     Имеются данные по количеству студентов приходящие на 10 тысяч населения в период с 2005  по 2009 год (таблица 2.2.7).

Таблица 2.2.7 - Количество студентов на 10 тысяч  населения

  На  основе данных таблицы 2.2.7 определим линию тренда и на его основании составим прогноз на 2015 год о количестве студентов приходящие на 10 тысяч населения. Для этого составим таблицу 2.2.8.

Таблица 2.2.8 – Расчетная таблица для  экстраполяции по количеству студентов

 

     При условии, что Т_р=const. 
 
 
 

       показывает, что в  2015 оду на 10 тысяч  населения будет  приходить 478,5 студентов.

     Подводя итоги по всем вычислениям, необходимо отметить тот факт, что при сохранении существующей тенденции роста, количество студентов приходящие на 10 тысяч населения будет увеличиваться. Но вернемся к построению самого тренда. Для этого нам необходимо построить график, отражающий рост студентов. Обратимся с этой целью к таблице 2.2.7 и нашим уже рассчитанным прогнозам на 2015 год.

Рисунок  2 – Линейный тренд студентов приходящих на 10 тысяч населения

      На  данном рисунке мы видим линию  тренда, динамику увеличения количества студентов, приходящих на 10 тысяч населения, которые почти совпадают с экстраполяцией. Кроме того, на графике показано уравнение тренда и, так называемый критерий R. Он указывает на достоверность прогноза сделанного мной, так как чем выше значение R, тем лучше вариант мы получим. На рисунке 2 представлен тренд с наивысшей достоверностью прогноза (R = 0,861, R - max).

Рисунок 3 – Логарифмический тренд студентов приходящих на 10 тысяч населения

      Рисунок 3  является полным противопоставлением тому графику, который мы рассматривали выше. От первого он отличается лишь линией тренда (логарифмическая), которая не дает нам достоверных знаний, а достоверность прогноза ничтожна мала.

      Таким образом, делать прогнозы на будущее  периоды позволяет лишь первый график с достоверностью прогноза R = 0,861.

      В результате проведенного анализа рынка  образовательных услуг по Ульяновской области  следует сказать, что количество студентов на протяжении 2005-2009 гг. имеет тенденции то к росту, то к снижению. Также выявлена тесная связь между государственными и негосударственными ВУЗами.

     Центральными  проблемами, выявленными в ходе анализа, являются демографический кризис молодежи в Ульяновской области, высокая оплата за образовательные услуги.

2.3 Перспективы образования в России и в Ульяновской области

     Государственной Думой, благодаря партии «Единая  Россия», которая единогласно (314 голосов) проголосовала «за», был принят закон, согласно которому, с 1 сентября 2011 года среднее образование в России станет платным.