Методы анализа эмпирических данных

Министерство  образования и науки Российской Федерации

 

Федеральное государственное  бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

 

Всероссийский заочный финансово-экономический  институт

Филиал в  г. Барнауле

 

 

Кафедра

Философии, истории и права

 

 

 

 

 

Контрольная работа

 

по дисциплине «Социология»

Вариант № 29

На тему: «Методы анализа эмпирических данных»

 

 

 

 

 

 

 

 

Барнаул 2011

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

 

Введение …………………………………………………………………........3

1. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу……….……..4 2. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных……………………………………………………..7 3. Структура отчета о социологическом исследовании……………..........12 Заключение……………………………………………………………..........15 Список использованной литературы ………………………………………16 Приложение………………………………………………………………….17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

      Собранные в эмпирическом исследовании факты получили в социологии название данных. Эмпирические данные появляются только на определенном этапе — после проведения полевого обследования (массового сбора информации на объектах), они содержатся в заполненных анкетах, протоколах наблюдения, опросных листах, бланках интервью.

      В качестве данных выступают как обработанные, так и не обработанные на компьютере результаты исследования [3, с. 188].

      Полученная в результате проведения эмпирических исследований первичная социологическая информация сама по себе не позволяет сделать выводы об изучаемых явлениях и процессах и выявить особенности и тенденции их развития. Чтобы добиться такого результата, необходимо эту первичную информацию проанализировать, обобщить, научно осмыслить и интерпретировать [1, с. 613].

      Анализ данных представляет собою своеобразную «вершину» всей процедуры социологического исследования, ее результат, ради которого все собственно и проделывается.

      По мнению известного российского социолога В.А. Ядова, «анализ собранной информации — самый увлекательный этап исследования». Вероятно, это действительно так, поскольку анализ представляет собою своеобразный «венец» длительной, кропотливой работы, именно здесь исследователь может определенно выяснить, насколько верными оказались выдвинутые им в самом начале рабочие гипотезы [3, с. 189].

      Цель контрольной работы - рассмотреть методы анализа эмпирических данных.

      Задачи контрольной работы - рассмотреть и выделить этапы процесса анализа, их роль в социологическом исследовании, а также выделить виды и типы группировок и их классификацию.

 

 

1. ПОДГОТОВКА ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ К ОБРАБОТКЕ И АНАЛИЗУ

 

      С социологическими данными можно производить следующие операции: 1) подготавливать их для обработки; шифровать, кодировать и т.д.; 2) обрабатывать (вручную или с помощью компьютера); табулировать, рассчитывать многомерные распределения признаков, классифицировать и т.д.; 3) анализировать и 4) интерпретировать [3, с. 188].

      Подготовка данных к обработке – это один из наиболее трудоемких этапов эмпирического исследования.

      Эта многогранная и сложная работа начинается с контроля за качеством заполнения респондентами и/или анкетерами используемого в исследовании инструментария - анкет, бланков интервью, карточек и т п.. Сначала проверяется правильность ответа на каждый вопрос, в том числе - что особенно важно - на открытые, контрольные вопросы, ответы на которые позволяют установить степень искренности респондента и меру адекватности/неадекватности его ответов на поставленные вопросы. Если установлены неправильные ответы, а их общее количество достигает 30 % по отношению ко всей сумме вопросов, содержащихся в анкете, такие анкеты отбраковываются и не поступают на обработку в ОВМ. При этом более жесткие требования предъявляются к вопросам, дающим социально-демографические характеристики респондентов (пол, возраст, социальное положение, образование и т п ). Если на эти вопросы ответов в анкете не содержится, она изымается из общего массива документов, подлежащих компьютерной обработке.

      После того, как отбракованы негодные для анализа заполненные бланки анкеты, производится кодировка того инструментария, который представляется для машинной обработки. Кодирование — это такая операция с социологическим инструментарием, которая позволяет каждому вопросу и ответу (ответам) на него присвоить определенный код, по которому производится компьютерная обработка социологической информации [1, с. 613].

      На каждый открытый вопрос, как правило, составляется не менее пяти шифров-кодов. Пример открытого вопроса: «Если вы знаете, назовите, пожалуйста». Ответы могут быть самыми разнообразными: от полных, глубоких, обстоятельных, до ответов схем. Шифры-коды должны отражать шкалу интенсивности ответов на открытый вопрос. Обычно кодировка таких ответов проходит в два-три этапа. Сначала варианты ответов выписывают отдельно, подсчитывают число употреблений каждого варианта – частота его повторения. Затем варианты группируются по смысловой близости, совпадению. Таких групп, как показывает практика, набирается четыре-пять, и каждой из них присваивается свой шифр или код.         

      Кодировка выступает связующим звеном между качественной и количественной информацией. На данной основе как раз и осуществляются числовые операции с информацией, введенной в память машины. Если во время кодировки произойдет сбой, замена или потеря кода, то информация окажется неправильной [4, с. 377].

      В социологической практике наиболее распространенными типами кодирования являются натуральный ряд и так называемая позиционная система (см. Приложение 1). Выбор типа кодирования определяется техническими требованиями имеющихся пакетов прикладных компьютерных программ. Наблюдается тенденция преимущественного использования позиционной системы кодирования. Главное требование, которое необходимо учитывать при проведении процедуры кодирования, — каждому значению шкалы, имеющему самостоятельную содержательную ценность, должно соответствовать собственное единственное кодовое обозначение [5, с. 129].

      После того, как полученные ответы на вопросы анкеты закодированы, осуществляется измерение полученных в эмпирическом исследовании материалов. Социологическое измерение — это процедура, посредством которой объекты исследования, рассматриваемые как носители определенных качеств и отношений между ними, выражаются в количественных определенностях. Измерительная часть инструментария, с помощью которой оцениваются в определенных количественных показателях измеряемые социальные свойства исследуемых объектов, их признаков и отношений, называется шкалой. С помощью шкалы каждому объекту ставится в соответствие определенное число, называемое шкальным значением объекта. В социологии применяются разные типы шкал, основные из них: номинальная, ранговая (порядковая), интервальная, шкала отношений [1, с. 614].

      В зависимости от характера измеряемых признаков и задач их анализа используют различные шкалы: номинальная или шкала наименований (для классификации объектов, их признаков), порядковая (для сравнения интенсивности проявления признака по возрастанию и убыванию), интервальная (для анализа интенсивности свойств объектов, выраженных величинами, разбитыми на равные интервалы), шкала отношений (для отражения отношений пропорции) [3, с. 194].

      Таким образом, подготовка данных к обработке – это очень важный этап эмпирического исследования. Подготовка первичной социологической информации к компьютерной обработке начинается на стадии разработки методического инструментария и заключается в присвоении вариантам ответов на вопросы определенных числовых кодов.

 

2. СУЩНОСТЬ И ВИДЫ  ГРУППИРОВОК. ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ: ИХ РОЛЬ В АНАЛИЗЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ

      Наиболее простая форма обобщения первичной социологической информации – группировка. Она позволяет зачислить респондента в ту или иную группу в соответствии с выбранным признаком (или признаками) группировки.

      Статистическая группировка — это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода и т.д.

      По своей роли в процессе исследования метод группировок выполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели [2, с.152-153].

      Прежде чем проводить группировку необходимо определить группировочный признак или основание группировки. 
Выбор признака группировки предопределяется задачами социологического исследования, а также его гипотезами. Ошибка в выборке признака группировки приводит к ошибкам при анализе характеристик групп. Используя один и тот же эмпирический материал, разные исследователи могут сделать диаметрально противоположные выводы.

      Группировка может быть сконструирована:

      - по номинальному признаку (национальность, род занятий и т.п.);

      - по количественному признаку, когда ведется группировка по возрастным интервалам: 16-17 лет, 18-20 лет, 21-25 лет, старше 25 лет.

      - по признакам, когда они распределяются по ранговым шкалам, например, по уровню образования: начальное, неполное среднее, среднее общее, среднее специальное [4, с. 379].

      Чаще всего в социологическом исследовании приходится группировать опрашиваемых не по одному, а по нескольким признакам; в таких случаях применяется комбинированная группировка, поскольку несколько признаков группируются друг с другом. Этот тип группировки, в свою очередь, подразделяется на несколько видов. Каждый из них применяется в зависимости от тех задач, которые необходимо решать в процессе исследования. Если мы исследуем, например, музыкальные предпочтения различных групп населения, то лучше всего респондентов сгруппировать по возрастным признакам, поскольку ориентации и вкусы молодежи в сфере музыки резко отличаются от музыкальных пристрастий людей среднего, а тем более - старших поколений. В данном случае весь массив опрашиваемых структурируется на определенные возрастные группы, поэтому такая группировка называется структурной. Когда же мы стремимся выяснить отношение респондентов к рыночным преобразованиям и приватизации собственности, то включенный в выборку массив респондентов наиболее целесообразно распределить по нескольким социальным типам: предприниматель, фермер, рабочий, служащий и др. Такая группировка называется типологической. Если в процессе исследования необходимо проанализировать, существуют ли взаимосвязи между определенными характеристиками выделенных объектов (их содержанием, оценкой и т.п.), то в таком случае мы имеем дело с аналитической группировкой. Такая группировка применяется в тех случаях, когда, например, ставится задача выявить связь между социальным типом респондентов (предприниматель, служащий, пенсионер, студент) и их оценкой деятельности президента, парламента и т.п. [1, с. 616-617].

      В социологическом  исследовании, как правило, выделяется не одна, а несколько групп респондентов. Каждой выделенной группе соответствует некоторое число, отражающее ее количественный состав. Такой ряд чисел, получаемый в результате группировки, называется рядом распределения. Ряды распределений, отражающие результат группировки респондентов по качественным признакам, называются атрибутивными, а по количественным – вариационными. В соответствии с характером количественных признаков вариационные ряды делятся на дискретные и непрерывные (интервальные) [2, с. 153].

      Обработка полученных данных производится при помощи статистики, которая представляет собой науку о сборе, анализе и интерпретации данных, характеризующих массовые явления и процессы.  Полученные в процессе математической обработки эмпирического материала статистические данные, как правило, получают графическую интерпретацию. Она осуществляется посредством построения статистических таблиц, диаграмм, гистограмм и других графических картинок. Табличное и графическое оформление социологических данных — это всегда завершающий этап эмпирического исследования.

      Процедура составления таблиц не представляет собой какой-то особой математической операции. Это скорее определенная форма отображения рядов распределений, основное преимущество которой заключается в том, что в ней кратко и емко даются пояснения значений соответствующих группировок. Хорошо сконструированная таблица позволяет более четко представить, описать и объяснить смысл и сущность изучаемого социального явления.

      По логическому содержанию таблица представляет собой «статистическое предложение», основными элементами которого являются подлежащее (боковика таблицы), сказуемое (шапка таблицы) и заголовок (название таблицы) (см. Приложение 1).

      Все таблицы можно разделить на три вида: простые (линейные), групповые и комбинационные.

      Простые таблицы представляют собою перечень (список) отдельных значений той или иной переменной с количественной или качественной характеристикой каждой из них в отдельности. Поэтому иногда их называют также перечневыми. Групповые таблицы обычно содержат группировку единиц совокупности по одному признаку, а комбинационные — по двум и более признакам [3, с. 222-223].

      Таблица сопряженности признаков - форма представления данных об объектах социологического исследования на основе группировки двух или более признаков по принципу их сочетаемости. Наглядно можно представить лишь в виде набора двумерных срезов. Таблица сопряженности позволяет провести поградационный анализ влияния какого-либо признака на другие и визуальный экспресс-анализ взаимовлияния двух признаков. Таблицы сопряженности, образованные двумя признаками, называются двумерными. Для них разработано большинство мер связи, они более удобны для анализа и дают корректные и значимые результаты. Анализ многомерных таблиц сопряженности признаков в основном состоит из анализа составляющих ее маргинальных двумерных таблиц. Таблицы сопряженности признаков заполняются данными о частотах совместной встречаемости признаков, выраженных в абсолютном или процентном отношениях (см. Приложение 2) [8].