Методы анализа эмпирических данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Января 2013 в 23:51, контрольная работа

Описание работы

Социология не может существовать, не добывая эмпирическую информацию самого разного плана – о мнении избирателей, досуге школьников, рейтинге президента, семейном бюджете, количестве безработных, уровне рождаемости. Первым делом исследователь использует официальную статистику, публикуемую в журналах, бюллетенях, докладах. Недостающую информацию он добирает в социологическом опросе, где выясняются субъективные мнения людей (в анкетировании их называют респондентами). Ответы математически усредняются, обобщенные данные представляются в виде статистических таблиц, выводятся и объясняются закономерности.

Содержание работы

2. Введение……………………………………………………………………..….3

3. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу………………….4

4. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных……………………………………………………...….7

5. Какова структура отчета о социологическом исследовании……………….12

6. Заключение………………………………………………………………...…..14

7. Список используемой литературы………………………………………...…15

Файлы: 1 файл

Готовая контрольная работа по социологии.doc

— 201.00 Кб (Скачать файл)

Федеральное агентство  по образованию

ГОУ ВПО

Финансовый  университет

при Правительстве  Российской Федерации

Кафедра экономической  теории

 

 

 

 

 

 

Контрольная работа

по дисциплине «Социология»

на тему

«Методы анализа эмпирических данных»

 

 

 

 

 

 

                                       

 

 

 

 

 

                                                                    Студент:                         Ковалева Е.А.

                                                                    Факультет менеджмента и маркетинга

                                                                    Специальность:                    маркетинг          

                                                                    Преподаватель:     ст.пр. Нечаева О.А.       

 

 

 

 

 

Калуга

2012

Содержание

1. Содержание……………………………………………………………………..2

 

2. Введение……………………………………………………………………..….3

 

3. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу………………….4

 

4. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных……………………………………………………...….7

 

5. Какова структура отчета о социологическом исследовании……………….12

 

6. Заключение………………………………………………………………...…..14

 

7. Список используемой литературы………………………………………...…15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Социологическое исследование - это не только сбор данных. Цель его состоит в том, чтобы дать научно обоснованную интерпретацию изученных фактов. Собранный первичный материал непригоден для теоретического анализа, его необходимо обработать (упорядочить, классифицировать).

 

Социология не может существовать, не добывая эмпирическую информацию самого разного плана – о мнении избирателей, досуге школьников, рейтинге президента, семейном бюджете, количестве безработных, уровне рождаемости. Первым делом исследователь использует официальную статистику, публикуемую в журналах, бюллетенях, докладах. Недостающую информацию он добирает в социологическом опросе, где выясняются субъективные мнения людей (в анкетировании их называют респондентами). Ответы математически усредняются, обобщенные данные представляются в виде статистических таблиц, выводятся и объясняются закономерности. Конечный итог – построение научной теории, которая позволяет предсказывать будущие явления и разрабатывать практические рекомендации.

 

Задачами контрольной  работы является рассмотрение и выделение этапов процесса анализа, их роли в социологическом исследовании, а также выделение видов и тип группировок методов анализа и их классификация.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу

 

Эмпирические данные - то есть данные полученные опытным путем, путем перебора или т.п.. Роль эмпирических данных в изучении социальных явлений огромна. Достаточно глубокое изучение интересующих социолога закономерностей невозможно без опоры на анализ конкретных фактов, в которых эти закономерности, собственно говоря, и проявляются. Именно реальные эмпирические факты, как правило, служат средством проверки теорий, наводят на мысль о необходимости их корректировки, служат почвой для формирования новых теоретических гипотез.

Обработка первичной  социологической информации может  проводиться вручную, с помощью  средств малой механизации, с  использованием компьютерной техники. Основные этапы обработки первичной  информации следующие.

 

Первый этап. Разрабатываются  логическая схема обработки и анализа получаемых данных. В ходе этого этапа устанавливаются формы документов для сбора информации, методы ее кодирования для ручной и машинной обработки, методы контроля данных и устранения ошибок. Определяются порядок и методы обработки данных, алгоритм расчетов, разрабатываются система анализа полученных в ходе обработки данных, основные направления анализа.

 

Второй этап. В случае обработки данных компьютерными  методами осуществляется разработка математического  обеспечения, выясняется, какие необходимы программы для обработки материалов исследования, иногда разрабатывается новое программное обеспечение. На данном этапе используется большое количество разнообразных программных продуктов как импортного, так и отечественного производства, как профессиональных статистических пакетов, так и “доморощенных”, полупрофессиональных и просто любительских программ. Наиболее квалифицированные социологи предпочитают использовать SPSS, SAS или SYSTAT.

 

Третий этап. Подготовка данных первичной социологической информации к обработке. Работа эта очень трудоемка. Так, при обработке данных анкетирования открытые вопросы анкет «закрывают» — классифицируют по определенным признакам, систематизируют и кодируют в соответствии с классификацией. Осуществляют проверку анкет на качество заполнения. Эта проверка включает три момента:

 

- на полноту заполнения (ответ может отсутствовать из-за нежелания респондента отвечать, непонимания им вопроса, небрежности в заполнении анкеты). При невозможности устранить ошибку отдельные вопросы или вся анкета изымается из обработки. Часто устанавливают «критерий полноты заполнения», например, процент незаполненных вопросов анкеты, при превышении которого она будет изъята из обработки. В случае большого изъятия, ставящего под сомнение репрезентативность выборки, возможно возникновение необходимости дополнительного сбора исходных данных;

 

- на надежность (определяется отклонение от репрезентативной выборки, с помощью контрольных и фильтрующих вопросов проверяется качество информации, устраняются противоречивые ответы, умышленно недостоверные, отфильтровываются ответы или анкеты лиц, некомпетентных в исследуемых вопросах и т д.);

 

- на технологичность (удобство обработки). Все ответы необходимо привести к виду, дающему возможность легко перенести информацию на машинный носитель для обработки. Из анкет убирают все пометки, которые можно неоднозначно трактовать, номера (шифры) выбранных ответов четко обводятся ручкой.

 

Далее подсчитывают все  документы, входящие в обрабатываемый массив информации, каждому присваивается порядковый номер. Информация кодируется, т.е. категориям документа присваиваются условные обозначения (шифр, код). Если все вопросы анкеты закрытые, кодирование может осуществляться в ходе ее разработки. При наличии полузакрытых и открытых вопросов кодировать информацию возможно только после их «закрытия». Закодированную информацию переносят на машинные носители, контролируют качество переноса и устраняют ошибки.

 

Четвертый этап. Обработка  информации (расчет средних величин, установление корреляционных связей, составление группировок, таблиц, графиков и пр.).

 

Обработка информации включает в себя следующие компоненты:

1) Редактирование и  кодирование информации. Основное  назначение этого шага состоит  в унификации и формализации той информации, которая была получена в ходе исследования. 2) Создание переменных. Собранная на основании анкет информация в ряде случаев прямо отвечает на те вопросы, которые необходимо решить в исследовании. Поскольку вопросы получили форму индикаторов в процессе операционализации. Сейчас же необходимо провести обратную процедуру, то есть перевести данные в форму, которая бы отвечала на вопросы исследования. 3) Статистический анализ. Этот шаг является ключевым в процессе анализа социологических данных.

 

Процедуру кодирования  можно обозначить и как процедуру  измерения (прямого, непосредственного). Почему? А потому, что вполне правомерно, например,  поставить вопросы: Как  измерить пол? Как измерить возраст? Как измерить принадлежность к факультету? Сами вопросы на первый взгляд вызывают определенное недоумение, потому что ответы на них просты и очевидны. Вместе с тем ответ может быть неоднозначным. В зависимости от целей исследования социолога может интересовать как хронологический возраст, так и умственный (сопоставление этих возрастов особенно важно при изучении детей). Социолога может интересовать как физиологический пол, так и “социологический” (мужской или женский тип личности). Что же касается измерения феномена “удовлетворенность учебой” и “степень уверенности по поводу трудоустройства”, то однозначного ответа здесь нет и не может быть. Это сложные феномены с точки зрения изучения, измерения и анализа. Выбор нами третьего вопроса в качестве единственного эмпирического индикатора “удовлетворенности” объясняется очень просто.

 

Такого рода вопросы  по поводу удовлетворенности различными сторонами жизнедеятельности человека кочуют из одного вопросника в другой. В этом смысле варианты ответа на него являются типовыми. И в этом случае кодирование вариантов ответа мы считаем измерением. Выше приведены четыре способа кодирования. Чуть ниже мы к ним вернемся. Вопросы, как измерить возраст и продолжительность самостоятельной работы, также правомерны, и ответы на них носят очевидный характер.

Проведя кодирование, можно считать, что мы подготовили инструмент измерения к анализу.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных

 

Наиболее простой формой обобщения  первичной социологической информации является группировка. На этом этапе выделяются существенные признаки или один какой-либо признак (например, пол, возраст, образование), и респондент зачисляется в ту или иную группу в соответствии с выбранным признаком. Когда суммируются ответы респондентов с учетом, например, пола, то осуществляется простая группировка. Точно такую же работу можно проделать, взяв в качестве важнейшего признака уровень образования. Но в данном случае групп будет не две, а как минимум три или четыре.

 

Выделенные группы можно сопоставить, сравнить, а следовательно, глубже и обстоятельнее проанализировать то или иное социальное явление, мотивы, интересы опрашиваемых. Выбор признака группировки предопределяется задачами социологического исследования, а так же его гипотезами. Ошибка в выборе признака группировки приводит к ошибкам при анализе групп. Исследую один и тот же эмпирический материал, разные исследователи могут сделать диаметрально противоположные выводы.

 

Социологическая информация может  быть сгруппирована по:

 

- номинальному признаку (род занятий, национальность и т.д.);

 

- признакам, соответствующим ранговым  шкалам (например, по характеру труда:  ручной труд, работа с механизмом, наладка станков, интеллектуальный  труд);

 

- количественному признаку (группы  характеризуются числовым значением, они качественно сравнимы между собой, например группировка по возрастным интервалам: 18-20 лет, 21-25 лет, 26-30 лет и т.д.).

 

Работа с номинальными и ранжированными группами ведется с использованием приемов математики, а группы, распределенные по количественному признаку, изучаются с помощью математической статистики.

 

Если опрашиваемых необходимо сгруппировать  по двум и более признакам (например, по полу, возрасту и образованию), тогда  речь может идти о перекрестной, или комбинированной группировке. Она может быть структурной, типологической, аналитической – все зависит от решаемых в ходе исследования задач. Например, надо установить возрастной состав опрашиваемых. В этом случае применяется структурная группировка по возрастным интервалам, т.е. респондентов классифицируют по объективному признаку, присущему всей совокупности опрашиваемых. Если же необходимо из респондентов группы по такому, например, признаку, как «отношение к частной собственности», тогда осуществляется типологическая группировка (выделяются соответствующие типы респондентов). И, наконец, аналитическая группировка производится по двум и более признакам и служит для выявления их взаимосвязи. Если проверить, имеется ли связь между интересом к вопросам нравственного воспитания и чтением литературы (газет, журналов, монографий по данной проблеме), то группировку следует сделать по этим двум признакам.

 

В социологическом исследовании, как правило, выделяется не одна, а  несколько групп респондентов (по возрасту, образованию, месту проживания и т.п.). Каждой группе соответствует некоторое выделенное число, которое характеризует количественный состав группы. Такой ряд чисел, получаемый в результате группировки, социологи называют рядом распределения.  Ряд распределения называется вариационным. Например, построим вариационный ряд, отражающий распределение по стажу работы.

Стаж работы (х)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число рабочих (n)

9

16

37

73

102

83

65

56

49

36

Объем совокупности составляет 526


 

Приведенный вариационный ряд можно преобразовать в интервальный вариационный ряд.

Стаж работы (х)

До 2

2-4

4-6

6-8

8-10

10 и более

Число рабочих (n)

9

53

180

148

105

31

Объем совокупности составляет 526

Информация о работе Методы анализа эмпирических данных