Методы анализа эмпирических данных

 

Часто в социологических  исследованиях используют динамические ряды (временные ряды, ряды динамики), представляющие собой изменения значения признака по годам (месяцам). Например, можно построить ряд динамики на основе следующих данных:

Год	1960	1970	1980	1985	1986	1987
Количество кинопосещений	3611	4652	4259	4100	3882	3222

 

Как видно, сначала число кинопосещений росло, затем — неуклонно снижалось. Динамический ряд не указывает причины событий, однако дает некоторое представление о процессе и побуждает к поиску причинно-следственных связей.

Статистические таблицы  представляют собой группировку и распределение обследованных индивидов по двум или более признакам. Один из них является подлежащим, другой — сказуемым. Анализ таблиц дает некоторое представление о причинно-следственных связях, т.е. показывает, как изменение одного признака сопровождается изменениями другого (других). Таблицы (таблицы сопряженности) имеют следующий вид:

X	Y		Итого
	1	0
1	a	b	a+b
0	c	d	c+d
Итого	a+c	b+d	a+b+c+d

 

буквы в клетках обозначают соответствующие частоты

 

Предположим, что мы имеем  два признака

признака – пол (1 – мужчина, 0 – женщина) и курение (1 – курит, 0 – не курит).

Курение	Пол		Итого
	м	ж
Курит	80	4	84
Не курит	10	6	16
Итого	90	10	100

 

Данные таблицы  говорят о том, что в нашей совокупности имеется 90 мужчин, из которых 80 человек курят, и 10 женщин, среди которых 4 человека курящих и т.д.

Ряды распределения  и подсчитанные на их основе средние арифметические величины, а также ряды динамики позволяют описать социальное явление, событие, процесс, но не дают возможности выяснить причины. А вот на основе анализа статистических таблиц можно составить некоторое представление о причинно-следственных связях, поскольку таблица показывает, как с изменением одного признака изменяется другой.

 

Ответ на вопрос о причинно-следственных связях дают такие методы математической статистики, как корреляционный, дисперсионный, факторный анализ и др.

 

Для анализа и наглядного представления полученных данных также используются графические методы — полигоны, гистограммы; секторные, круговые, ленточные и другие диаграммы.

 

Помимо табличного представления  частотных распределений обычно используют и различные методы графического представления. Самый распространенный метод графического представления одномерных распределений - это гистограмма, или столбиковая диаграмма. Каждый столбик соответствует интервалу значений переменной, причем его середина совмещается с серединой данного интервала. Высота столбика отражает частоту (абсолютную или относительную) попадания наблюдавшихся значений переменной в определенный интервал. При построении гистограмм часто приходится использовать некоторые конвенции, основанные на сугубо практических соображениях. Так, используя при группировке значений переменной неравные интервалы либо оставляя крайние градации открытыми («старше 65 лет», «свыше 24000 рублей» и т. д.), мы все же отображаем эти интервалы на гистограмме с помощью столбиков, имеющих одинаковую ширину. Другое практическое правило позволяет сделать гистограмму визуально уравновешенной, т. е. более привлекательной: масштаб шкалы обычно выбирают так, чтобы общая высота гистограммы составляла приблизительно 40-60% ее ширины. Пример гистограммы приведен на рис. 1.

 

рис.1

 

Если просто соединить  между собой точки, соответствующие  абсолютным или относительным частотам (ось ординат) для середин интервалов, мы получим так называемый полигон  распределения. Эта операция, разумеется, будет иметь какой-то смысл лишь для количественных переменных, которые мы в принципе можем представить себе как непрерывные. На рис.2 изображен полигон распределения для экспертных оценок телегеничности

 рис.2

 

Еще один популярный способ графического представления, обычно используемый для качественных данных (т. е. для номинальных или ординальных измерений),- это круговая диаграмма. Каждый сектор круговой диаграммы представляет дискретную категорию переменной. Величина сектора пропорциональна частоте категории для данной выборки. На рисунке 3 приведена круговая диаграмма, иллюстрирующая распределение членов семьи на долю собственника

 

рис.3

 

Итоги анализа полученной информации отражаются, как правило, в отчете о проведенном социологическом  исследовании, который содержит в себе информацию, интересующую заказчика (исследователя), научные выводы и рекомендации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Структура отчета о социологическом исследовании

 

Отчет о социологическом  исследовании - форма  подведения итогов социологического исследования. Содержит описание  всех разделов программы исследования, изложение используемых в ней теорий, методологического и методического аппарата, описание и объяснение  полученных данных, выводы и рекомендации. Это самостоятельный вид научной работы, исходный документ  для подготовки директивных решений, а также научных трудов - монографий, диссертаций и т. п. Отчет содержит информацию о решении доставленных в исследовании задач. Наряду с этим к нему даются приложения.

 

В отчете излагается:

- последовательность выполнения программы исследования,

-анализ  полученных эмпирических данных,

-обоснование выводов  и рекомендации.

 

В приложении приводятся цифровые, графические и иные показатели  и документы, а также методические материалы: анкеты, бланки, тесты  и др.

Начинается отчет с  введения, в котором обосновывается место исследования в ряду др. исследований темы (при наличии таковых) или  более широкого исследовательского проекта. 

 

В первом разделе отчета дается общая характеристика исследования - раскрываются основные методологические и методические положения исследовательской программы, специально выделяется параграф, характеризующий процесс  реализации программы (сбор полевой информации; реализация выборки; обработка информации; состав опрошенной выборочной совокупности; границы выводов).

 

В разделе втором дается анализ результатов исследования, который  заключают выводы и рекомендации.

 

Характер отчета во многом отражает тип исследования - сугубо научный или прикладной. При подготовке отчета по исследованию первого типа внимание акцентируется в первую очередь на постановке проблем, их концептуальной разработке и формулировании целей и задач исследования. Наряду с этим дается оценка  степени разработанности проблемы, существующие подходы  к ее изучению и решению. В разделе, посвященном анализу результатов исследования, обосновывается достигнутый уровень решения поставленных задач, формулируются выводы и на их основе рекомендации. В приложении к отчету даются материалы, иллюстрирующие положения всех разделов отчета. Подобная форма отчета может быть использована и при "заказных" исследованиях. Однако при его составлении акцент должен быть сделан на практических выводах и рекомендациях. В такого рода исследованиях на начальном этапе их подготовки осуществляется перевод  проблемной соц. ситуации на язык  исследования, а на конечном этапе, при формулировании практических рекомендаций, происходит перевод результатов исследования на язык управленческих решений.

 

Наряду с полным отчетом  обычно готовится и сокращенный вариант, раскрывающий основное содержание решаемых задач и пути их реализации.

Различают два основных вида отчета: промежуточный и итоговый. Промежуточный отчет, как правило,  отражает либо незавершенность исследования в полном объеме, либо предварительный, первичный анализ его результатов.

 

Итоговый отчет о  результатах исследования должен полно, всесторонне и глубоко раскрывать поиски, находки и пробелы на всех его этапах, вскрывать проблемы, оставшиеся нерешенными; строго следовать  разработанному программой методологических и методических аппарату исследования; отражать все направления организационной работы на всех этапах реализации исследования и обработки его результатов. Рекомендации, как и перечень основных предложений, вытекающих из анализа отчетных данных, должны носить конкретный, реалистичный характер, иметь необходимые обоснования в контексте  отчета, подтверждаться статистическими и др. данными (если таковые имеются) и доводиться до сведения заказчика.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Социологию называют наукой о социально типичных явлениях. Это единственная наука, которая  точно знает о том, что думает и чего хочет среднестатистический человек. Действительно, при помощи количественных распределенных ответов  в анкете и последующего анализа, социология выявляет типичное мнение большой группы людей. В данной контрольной работе были рассмотрены понятие и основы анализа эмпирических данных.

 

Методы, применяемые социологами  для анализа данных, многообразны. Выбор конкретного метода зависит, в первую очередь, от характера исследовательских гипотез, т. е. от того, на какие вопросы мы хотим получить ответ. Если целью является описание одной характеристики выборки в определенный момент времени, разумно ограничиться одномерным анализом, т. е. описанием распределения наблюдений («случаев»). Разнообразные техники многомерного анализа позволяют одновременно исследовать взаимоотношения двух и более переменных и в той или иной форме проверять гипотезы о причинных связях между ними. В реальном исследовании каждое уточнение исходных гипотез или выдвижение новой гипотезы в ходе анализа результатов приводит к необходимости выбора новой техники анализа данных. Так, если изначальная модель взаимоотношения двух переменных (скажем, профессии и дохода) не позволяет выявить определенную закономерность в собранных данных, исследователь выбирает одну из статистических техник, позволяющих контролировать влияние какой-то третьей переменной, например пола, на интересующее его отношение.

 

Помимо характера исследовательских гипотез на выбор методов статистического анализа влияет и природа полученных социологом данных. Для того чтобы охарактеризовать распределение в выборке такого номинального признака, как «пол», мы не можем воспользоваться его среднеарифметическим значением и, следовательно, нам потребуются какие-то другие приемы компактного и точного представления полученной информации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

 

1. Кравченко А.И., социология: учеб. – М.: ТК Велби, Изд-во  Проспект, 2005.

 

2. Девятко И.Ф. Методы социологического исследования.- Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 1998.

 

3. Социология: Учебник  для вузов/ под. Ред. Проф. Лавриненко  В.Н. – М.: Культура и спорт,  ЮНИТИ, 1998.

 

4. Арон Р. Этапы развития  социологической мысли. М.: Академия, 2003. 

5. Громов И., Малкевич  А., Семенова В. Западная социология. СПб.: Питер, 2007. 

6. Фролов С.С. Социология. Учебник для вузов. М.: Гардарики, 2007.