Методы анализа эмпирических данных

    Работа  с номинальными и ранжированными группами ведется с использованием приемов математики, а группы, распределенные по количественному признаку, изучаются с помощью математической статистики.[3, 158-164]

    Если  опрашиваемых необходимо сгруппировать  по двум или более признакам, тогда  речь может идти о перекрестной (комбинированной) группировке.

    Перекрестная  группировка осуществляется с целью:

• Обнаружить какие-то взаимозависимости;
• Осуществить взаимоконтроль показателей;
• Сформировать новый составной показатель на основе совмещения двух свойств или состояний объекта.

    В зависимости от решаемых в ходе исследования задач, перекрестная (комбинированная) группировка может быть структурной, типологической, аналитической. Например, надо установить возрастной состав опрашиваемых. В этом случае применяется структурная группировка по возрастным интервалам, т.е. респондентов классифицируют по объективному признаку, присущему всей совокупности опрашиваемых. Если же необходимо выделить из респондентов группы по такому, например, признаку, как «отношение к частной собственности», тогда осуществляется типологическая группировка (выделяются соответствующие типы респондентов). И, наконец, аналитическая группировка производится по двум и более признакам и служит для выявления их взаимосвязи. [8, 211-220]

    В социологическом исследовании, как  правило, выделяется не одна, а несколько  групп респондентов (по полу, возрасту, образованию, месту жительства и т.п.). Каждой группе соответствует некоторое выделенное число (n₁, n₂, n₃, …, n_х), которое характеризует количественный состав группы. Такой ряд чисел, получаемый в результате группировки единиц наблюдения по какому-либо признаку, социологи называют рядом распределения. [5, 256-259]

    Существуют  два вида распределений:

• Вариационный (основывается на количественных признаках изучаемых явлений, процессов);
• Атрибутивный (отражает результаты группировки опрашиваемых по количественным признакам).

     Современную статистическую науку невозможно представить  без применения таблиц и графиков. Они стали средством научного обобщения.

     Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе.

     Значение  графического метода в анализе и  обобщении данных велико. Графическое  изображение прежде всего позволяет  осуществить контроль достоверности  статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей.

     Таким образом, статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное  значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

     График  состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ - это совокупность линий, фигур, точек, которыми изображены статистические данные.

     Вспомогательные элементы включают общий заголовок, условные обозначения, оси координат, шкалы с масштабами и числовую сетку.

     В заголовке (названий) графика определяется задача, которая решается при помощи графика, дается характеристика места  и времени, к которому относится график. [7, 289-293]

     Надписи вдоль масштабных шкал указывают, в  каких единицах измеряются признаки. Цифры значений каждого параметра проставляются у пограничных отметок масштабных шкал.

     Существует  множество видов графических изображений.

Их классификация основана на ряде признаков:

1. способ построения графического образа;
2. геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения;
3. задачи, решаемые с помощью графического изображения.

 

      Помимо  графиков в социологическом исследовании активно используются таблицы различных видов:

1. групповые таблицы;
2. комбинационные таблицы;
3. простые таблицы;
4. таблицы случайных чисел;
5. таблицы сопряженности;
6. статистические таблицы.

      Предусмотренные программой исследования и методиками обработки группировка объектов по каждому из признаков кладутся в основу статистических таблиц, обобщающих исходные данные.

      В дальнейшем составляются более сложные  таблицы, позволяющие сопоставлять ряды распределений, и, наконец, комбинационные таблицы, в которых три или более признака перекрещиваются, комбинируются. По таким таблицам устанавливаются, измеряются и анализируются связи между признаками исследуемой совокупности объектов.

      Построение  таблицы подчинено определенным правилам. Основное содержание таблицы должно быть отражено в названии.

      Простые таблицы представляют собой перечень, список отдельных единиц совокупности с количественной (или качественной) характеристикой каждой из них в отдельности.

      В групповых таблицах содержится группировка единиц совокупности по одному признаку, а в комбинационных – по двум и более признакам.

      Примером  комбинационной разработки статистической таблицы может служить табл.1.

Табл. 1. Группировка продолжительности договорных связей  
книжного магазина и качества продукции  

 

      Такая таблица представляет собой нечто  гораздо большее, чем простой перечень данных. Она является способом и вместе с тем результатом определенной организации данных. Хорошо сконструированная таблица позволяет исследователю более четко представить и описать смысл и сущность изучаемого им социального явления. [6, 135-139]

      Еще одна разновидность таблиц – таблицы сопряженности (Табл. 2):

 

      К составлению таблиц сопряженности  приступают после того, как появилась  картина ответов на все вопросы анкеты.

      Таблицы сопряженности бывают одномерными и двухмерными.

      В такой таблице совмещаются результаты как минимум двух опросов n респондентов, что позволяет избежать различных ошибок.

      Чтобы устранить трудности, возникающие  при исследовании больших генеральных  совокупностей (а именно таких большинство в социологии), для реализации простого случайного отбора используют так называемые таблицы случайных чисел. Они содержат те или иные случайные цифры, полученные путем реализации некоторого физически случайного процесса. [4, 203-207]

      Табл. 3. Таблица случайных чисел.

 
 

      Подводя итог вышесказанному, стоит отметить, что метод статистической группировки и представления материала в виде статистических таблиц и графиков является совершенно необходимым средством для дальнейшего анализа и применения более тонких статистических методов, и уже дают определенные возможности для формирования отчета о социологическом исследовании.

 

     3. Какова структура  отчета о социологическом  исследовании? Сформулируйте  основные требования  к его составлению

    Итоги анализа полученной информации отражаются, как правило, в отчете о проведенном социологическом исследовании, который содержит в себе информацию, интересующую заказчика (исследователя), научные выводы и рекомендации.

    Выводы, предложения и рекомендации должны носить конкретный, реалистический характер, иметь необходимые обоснования в материалах исследования, подтверждаться документальными и статистическими данными.

    Структура отчета по итогам исследования чаще всего  соответствует логике операционализации  основных понятий, но социолог, готовя этот документ, идет путем индукции, постепенно сводя социологические данных в показатели. Число разделов в отчете обычно соответствует числу гипотез, сформулированных в программе исследования. Первоначально дается ответ на главную гипотезу.