Статистический анализ временных рядов
Курсовая работа, 21 Апреля 2016
Цель курсовой работы: закрепление полученных теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа экономической информации.
Основными задачами курсовой работы являются:
- теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;
- проведение анализа исходных данных, выявление закономерностей, определяющих их динамику и взаимосвязи;
- прогнозирование тенденций изменения основных показателей;
- формулировка обоснованных выводов по результатам анализа прогнозирования.
Анализ и прогнозирование временных рядов
Контрольная работа, 21 Ноября 2011
1. Построим поле корреляции, для чего отложим на плоскости в прямоугольной системе координат точки (xi и yi)
Анализ и прогнозирование временного ряда
Курсовая работа, 25 Февраля 2013
По данным с января 1996г. по декабрь 2001г.
1. Проверить гипотезу о случайности временного ряда.
2. Провести линейное сглаживание методом скользящей средней по пяти точкам.
3. На одном рисунке построить график временного ряда и график сглаженного ряда.
4. Проверить гипотезу о смене тенденции с помощью критерия Грегори Чоу.
Анализ временных рядов и прогнозирование
Курс лекций, 24 Марта 2011
Термин временные ряды в статистике России пока непривычен. В учебниках по общей теории статистики преобладают термины ряды динамики, динамические ряды, статистическое изучение динамики. В зарубежной англоязычной литературе принят термин time series, в немецкой - zeitreihen analyze. Оба термина ближе всего передаются по-русски как временные ряды или анализ временных рядов.
Анализ и прогнозирование временных рядов STATGRAPHICS Centurion
30 Ноября 2010
В учебном пособии излагаются технологии статистического анализа и про-гнозирования временных рядов на персональном компьютере. Детально описаны возможности использования STATGRAPHICS Centurion для анализа и прогнози-рования социально-экономической информации.
Для студентов и магистров, обучающихся по программам «Информационные системы в бизнесе» и «Информационный менеджмент».
Основные модели, используемые при анализе временных рядов
Курсовая работа, 07 Января 2015
Почти в каждой области встречаются явления, которые интересно и важно изучать в их развитии и изменении во времени. В повседневной жизни могут представлять интерес, например, метеорологические условия, цены на тот или иной товар, те или иные характеристики состояния здоровья индивидуума и т. д. Все они изменяются во времени. С течением времени изменяются деловая активность, режим протекания того или иного производственного процесса, глубина сна человека, восприятие телевизионной программы.
Применение пакета Statistica при анализе и прогнозе временного ряда
Лабораторная работа, 26 Сентября 2013
Цель работы – приобретение практических навыков по анализу и прогнозированию временных рядов в пакете Statistica.
Задача:
Провести по данным примера анализ и прогноз временного ряда в пакете Statistica в модуле Time series analysis & forecasting (Анализ временных рядов и прогнозирование).
В качестве временного ряда рассматривается динамика складских запасов сгущенного молока (см. таблицу ниже). Таблица состоит из ежемесячных складских записей с января 1981 года по декабрь 1990 года.
Прогнозирование объема выручки с помощью анализа временных рядов
Курсовая работа, 06 Декабря 2015
Японская компания «MIKASA Corporation» занимает лидирующие позиции по всему миру по продаже волейбольных мячей. На протяжении последних лет фирма достигла значительных успехов, и управление компании решило, что необходимо составить прогноз на 2010 год. Для этого аналитическому отделу компании было поручено на основе данных за 5 лет, составить прогноз, касающийся объема продаж данной продукции, на 2010 год.
Анализ и прогнозирование в авторегрессионной модели временных рядов
Курсовая работа, 06 Июня 2015
Целью курсовой работы является исследование авторегрессионной модели временного ряда, и проверка гипотезы о наличии автокорреляции в модели регрессии с помощью h – критерия Дарбина.
В соответствии с поставленной целью будут решаться следующие задачи:
- определить основы исследования временных рядов;
- раскрыть сущность регрессионного анализа динамических моделей временных рядов;
- ознакомиться с прогнозированием на основе динамических моделей временных рядов;