Статистический анализ временных рядов
21 Апреля 2016 в 00:50, курсовая работа
Цель курсовой работы: закрепление полученных теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа экономической информации.
Основными задачами курсовой работы являются:
- теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;
- проведение анализа исходных данных, выявление закономерностей, определяющих их динамику и взаимосвязи;
- прогнозирование тенденций изменения основных показателей;
- формулировка обоснованных выводов по результатам анализа прогнозирования.
Анализ и прогнозирование временных рядов
21 Ноября 2011 в 14:09, контрольная работа
1. Построим поле корреляции, для чего отложим на плоскости в прямоугольной системе координат точки (xi и yi)
Анализ и прогнозирование временного ряда
25 Февраля 2013 в 14:35, курсовая работа
По данным с января 1996г. по декабрь 2001г.
1. Проверить гипотезу о случайности временного ряда.
2. Провести линейное сглаживание методом скользящей средней по пяти точкам.
3. На одном рисунке построить график временного ряда и график сглаженного ряда.
4. Проверить гипотезу о смене тенденции с помощью критерия Грегори Чоу.
Анализ временных рядов и прогнозирование
24 Марта 2011 в 12:59, курс лекций
Термин временные ряды в статистике России пока непривычен. В учебниках по общей теории статистики преобладают термины ряды динамики, динамические ряды, статистическое изучение динамики. В зарубежной англоязычной литературе принят термин time series, в немецкой - zeitreihen analyze. Оба термина ближе всего передаются по-русски как временные ряды или анализ временных рядов.
Анализ и прогнозирование временных рядов STATGRAPHICS Centurion
30 Ноября 2010 в 11:17
В учебном пособии излагаются технологии статистического анализа и про-гнозирования временных рядов на персональном компьютере. Детально описаны возможности использования STATGRAPHICS Centurion для анализа и прогнози-рования социально-экономической информации.
Для студентов и магистров, обучающихся по программам «Информационные системы в бизнесе» и «Информационный менеджмент».
Основные модели, используемые при анализе временных рядов
07 Января 2015 в 16:42, курсовая работа
Почти в каждой области встречаются явления, которые интересно и важно изучать в их развитии и изменении во времени. В повседневной жизни могут представлять интерес, например, метеорологические условия, цены на тот или иной товар, те или иные характеристики состояния здоровья индивидуума и т. д. Все они изменяются во времени. С течением времени изменяются деловая активность, режим протекания того или иного производственного процесса, глубина сна человека, восприятие телевизионной программы.
Применение пакета Statistica при анализе и прогнозе временного ряда
26 Сентября 2013 в 18:31, лабораторная работа
Цель работы – приобретение практических навыков по анализу и прогнозированию временных рядов в пакете Statistica.
Задача:
Провести по данным примера анализ и прогноз временного ряда в пакете Statistica в модуле Time series analysis & forecasting (Анализ временных рядов и прогнозирование).
В качестве временного ряда рассматривается динамика складских запасов сгущенного молока (см. таблицу ниже). Таблица состоит из ежемесячных складских записей с января 1981 года по декабрь 1990 года.
Прогнозирование объема выручки с помощью анализа временных рядов
06 Декабря 2015 в 20:20, курсовая работа
Японская компания «MIKASA Corporation» занимает лидирующие позиции по всему миру по продаже волейбольных мячей. На протяжении последних лет фирма достигла значительных успехов, и управление компании решило, что необходимо составить прогноз на 2010 год. Для этого аналитическому отделу компании было поручено на основе данных за 5 лет, составить прогноз, касающийся объема продаж данной продукции, на 2010 год.
Анализ и прогнозирование в авторегрессионной модели временных рядов
06 Июня 2015 в 23:56, курсовая работа
Целью курсовой работы является исследование авторегрессионной модели временного ряда, и проверка гипотезы о наличии автокорреляции в модели регрессии с помощью h – критерия Дарбина.
В соответствии с поставленной целью будут решаться следующие задачи:
- определить основы исследования временных рядов;
- раскрыть сущность регрессионного анализа динамических моделей временных рядов;
- ознакомиться с прогнозированием на основе динамических моделей временных рядов;