Имитационное моделирование на ЭВМ

В исследовании операций широко применяются как аналитические, так и статистические модели. Каждый из этих типов имеет свои преимущества и недостатки. Аналитические модели более грубы, учитывают меньшее число факторов, всегда требуют каких-то допущений и упрощений. Зато результаты расчета по ним легче обозримы, отчетливее отражают присущие явлению основные закономерности. А, главное, аналитические модели больше приспособлены для поиска оптимальных решений. Статистические модели, по сравнению с аналитическими, более точны и подробны, не требуют столь грубых допущений, позволяют учесть большое (в теории - неограниченно большое) число факторов.

1.Введение……………………………………………………………………………………………………………….
2. Определение понятия "имитационное моделирование"………………………………….
3. Виды имитационного моделирования………………………………………………………………..
4. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования……..
5. Вывод…………………………………………………………………………………………………………………….
6. Список используемой литературы…………