Управления рисками на предприятии ОАО «Оренбургоблгаз»

Попарное сравнение - более сложный вариант ранжирования, в соответствии с которым эксперты, сопоставляя поочередно каждые дна оцениваемых объекта, определяют, какой из них лучше, затем эти мнения усредняются и составляется окончательный рейтинг по правилу; «Если А лучше В, В лучше С, то А лучше С».

Проблема применения этого способа связана с тем, что экспертам приходится анализировать большое число пар, при этом усреднение может привести к логическому тупику: «А лучше В, В лучше С, С лучше А». Кроме того, непосредственное ранжирование невозможно применить, если список оцениваемых объектов остается открытым.

Ранжирование на основе балльной оценки сочетает в себе преимущества

непосредственного ранжирования и ранговой корреляции. При этом список оцениваемых объектов может быть неограничен. Эксперты сами называют число объектов и оценивают их в баллах или располагают их в определенном порядке. При этом порядковому номеру присваивается соответствующее число баллов. Для

получения окончательного упорядоченного списка ранжируемых объектов баллы складываются, а объекты располагаются в порядке возрастания или убывания баллов. Балльное ранжирование стало одним из наиболее популярных методов рейтинговой оценки среди российских информационных и аналитических агентств.

Главная проблема ранжирования связана с тем, что сравнения объектов осуществляются по нескольким показателям, и результаты могут быть неоднозначными: лидер по одному показателю может стать аутсайдером по другому.

Чтобы снизить субъективное влияние экспертов, в рейтинг включаются объективные характеристики объектов, реально поддающиеся измерению без участия экспертов.

Рейтинг в этой форме получил наименование скоринга, который является оцениваемым на основе системы показателей и балльной оценки.

Количественная оценка рисков. При оценке риска вполне обосновано

применения аппарата математической статистики и теории вероятностей.

Для обобщенной оценки риска используются следующие правила:

а) правило поглощения рисков: если риски относятся к одной области деятельности, но проявление негативных факторов происходит независимо друг от друга, вероятность их проявления оценивается по максимальному значению:

Po= max {pi}                      

где Po - общая степень риска в данной области;

pi - степень частных рисков в одной области.

Пример. Для реализации инновационного проекта необходимо обеспечение производства сырьем, электроэнергией и комплектующими.

Надежность поставщика сырья (вероятность своевременной поставки качественного сырья) - qс=0,95;

поставщика комплектующих – qк=0,9;

надежность работы электроэнергии – qэ =0,97.

Определить максимальную степень риска (Р).

Решение:

p=1 - q                                    

где q - вероятность свершения события (например, надежность);

р - вероятность отказа (риска).

рс = 1-0,95 =0,05

рэ= 1-0,97 = 0,03         }              mах {рi;}

рк= 1 -0,9= 0,1

Максимальная   степень   риска   (вероятность   остановки   внедряемогопроизводственного процесса)

Р=0,1 (или 10%).                               

б) правило математического сложения рисков: если риски относятся к различным областям деятельности, но проявление негативных факторов происходит независимо друг от друга, вероятность их проявления (р0) оценивается

по правилам теории вероятности для суммы вероятностей независимых событий. Для двух факторов:

p0 = p1+p2 +p1* p2   

Пример. На реализацию инноваций влияют: квалификация персонала и точность работы оборудования. Ошибки персонала совершаются в среднем 3 на каждые 100 операций. Сбои оборудования в среднем происходят 12 раз на каждые 1000 часов работы. Определить степень риска всего инновационного проекта.

Решение. Степень риска может составить в результате:

ü     ошибок персонала -   3:100=3%;

ü     сбоя оборудования - 12:1000=1,2%.

Тогда степень риска всего инновационного проекта равна:

Ро= (0,03 + 0,012 + 0,3*0,012) * 100% = 4,236%.          

в) правило логического сложения рисков: если риски относятся к разным

областям деятельности, а негативные факторы проявляются в зависимости один от другого, вероятность их проявления оценивается на основе правила логического сложения - степень риска в этом случае рассчитывается как сумма произведений риска одного события на шансы других:

Р0 = f [pi * П * qj ,            

где  pi - степень риска для i-го случая;

qj  - оценка шанса для j-го случая ( qj = 1 - pi )

Пример. Инновационный проект реализуется в три этапа.

Вероятность прекращения проекта на первом этапе составляет - 0,5;

на втором -0,3;

на третьем - 0,1.

Определить степень риска проекта в целом.

Решение. Степень риска всего проекта составит:

Р0 = 0,5*(1-0,3)*(1 -0,1)+0,3*(1-0,5)*(1-0,1)+0,1*(1-0,3)*(1-0,5)=0,485=48,5%.

Степень риска учитывается в коэффициенте дисконтирования, включающего премию за риск:

d = а + b + с,                                

где а - цена капитала;

в - уровень премии за риск;

с - уровень инфляции.

Существуют и другие показатели оценки риска, например:

1 степень риска (вероятность неблагоприятной динамики инновационного процесса и негативных результатов инновационной деятельности);

2 цена риска (вероятность результата инновационной деятельности, т.е. экономический результат, ради которого инвестор пошел на риск);

3 мера   риска   (возможные   потери,   наиболее   негативный ожидаемый I результат или пессимистическая оценка возможного риска);

4 зоны риска (качественная характеристика степени риска в зависимости от вероятности его возникновения).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Исследования, проведенные в данном курсовой работе можно сделать следующие выводы:

 Риск-это всепроникающее  явление, присущее всем хозяйствующим  субъектам функционирующим в условиях рыночных отношений.

Конкретные методы и приемы, которые используются при принятии и реализации решений в условиях риска, в значительной степени зависят от специфики предпринимательской деятельности, принятой стратегии достижения поставленных целей, конкретной ситуации и т.п.

Система управления риском прежде всего предполагает их оценку, результаты которой позволяют в дальнейшем выбрать наиболее оптимальный способ снижения рисков.

В предпринимательской деятельности наиболее часто используются следующие пути снижения рисков: приобретение дополнительных фирм, компаний с хорошо налаженной системой внедрения новых технологий; привлечение внешних конкурентов-экспертов с узкой специализацией; внедрение нововведений; максимальное использование прошлого опыта; диверсификация; лимитированы; страхование; страхование  ответственности; со страхование и перестраховании; резервирование  средств.

Данная работа была посвящена вопросу организации системы управления рисками на промышленном предприятии. Была достигнута поставленная в дипломной работе цель, а именно: проведение всесторонних теоретических исследований в области управления риском предприятии, анализ существующего положения ОАО «Оренбургоблгаз» относительно выявления, оценки и управления рисками, осуществление собственно оценки рисков, разработка мероприятий по совершенствованию технологии управления риском на предприятии.

В теоретической части работы были исследована природа и экономическое содержание риска, рассмотрены теоретические основы управления риском на предприятии, приведены общие методы снижения риска, подходы, процессы, задачи а так же разработан механизма управления рисками предприятия в современных условиях.

На основе теоретических материалов был проведен анализ влияния рисков на функционирование предприятия на примере ОАО «Оренбургоблгаз». С учетом выводов, сделанных на основе анализа финансового состояния исследуемого предприятия, рисков и методов, используемых для их снижения, были разработаны рекомендации по совершенствованию системы управления рисками, на основе создания отдела управления рисками. Данный отдел должен работать на основании программы целевых мероприятий по управлению рисками.

Для ОАО «Оренбургоблгаз» рекомендованы для внедрения следующие методы снижения степени рисков:

- использование страховых  инструментов для защиты собственности  и снижении риска неисполнения  хозяйственных договоров, в частности  заключение договоров страхования  на случай невозможности в  связи с оговоренными причинами поставить груз по ранее заключенным контрактам, а также отказа покупателя от приема сформированного и укомплектованного портом груза. В этих случаях страхователю возмещают убытки, связанные с необходимостью поиска новых покупателей, осуществлением возврата груза и т. п.;

- резервирование средств для покрытия непредвиденных расходов. Определение структуры резерва на покрытие непредвиденных расходов рекомендуется производить на базе выявления непредвиденных расходов по видам затрат, например, на заработную плату в виду вынужденного простоя бригад, дополнительные расходы на переоборудование в случае резкого изменения структуры грузопотока, субконтракты. Такая дифференциация позволит определить степень риска, связанного с каждой категорией затрат, которые затем можно распространить на отдельные этапы производства;

- лимитирование при управлении дебиторской задолженностью и в заемной политике.

В систему нормативов, обеспечивающих лимитирование концентрации рисков рекомендуется включать:

1. предельный размер заемных средств;

2. минимальный размер активов в высоколиквидной форме;

3. максимальный период отвлечения средств в дебиторскую задолженность.

Кроме того, для снижения риска неоптимального распределения ресурсов, экономического колебания и изменения в желаниях клиентов и действий конкурентов предлагается использовать маркетинговые исследования. В частности, целесообразно провести исследование для определения точных качественных характеристик по переработке груза, изучения возможных действий конкурентов и предпочтений клиентов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

 

1. Бляхман, Л. С. Основы функционального и антикризисного менеджмента / Л.С. Бляхман. -СПб.: Издательство Михайлова В. А.,1999.-379с.

2. Виханский, О. С. Менеджмент / О.С. Виханский. -М.: Гардарики,2001.-528с.

3. Маркова, В. Д. Стратегический менеджмент / В.Д. Маркова. -М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2001.- 288с.

4. Романов, В.С. Бутуханов А.В. Риски предприятия как составная часть рисков. Моделирование и Анализ Безопасности, Риска и Качества в Сложных Системах: Труды Международной Научной Школы МА БРК- 2001, СПб. – НПО "Омега", 2001г. - 223 с.

5. Човушян, Э.О., Управление риском и устойчивое развитие: учеб. пособие для экономических вузов / Э.О. Човушян,  Сидоров М.А. - М.: Издательство РЭА имени Г.В.Плеханова, 1999. - 13 с.

6. Балабанов, И.Т. Риск-менеджмент / И.Т.  Балабанов. - М.: Финансы и статистика, 1996.- 46 с.

7. Хохлов, Н. В. Управление риском. - М.: Юнити – Дана, 1999. – 117 с.

8. Романов, В.С. Бутуханов А.В. Рискообразующие факторы: характеристика и влияние на риски. Моделирование и Анализ Безопасности, Риска и Качества в Сложных Системах: Труды Международной Научной Школы МА БРК- 2001, СПб. – НПО "Омега", 2001г.

9. Човушян, Э.О., Сидоров М.А. Управление риском и устойчивое развитие / Э.О. Човушян, М.А. Сидоров. учеб. пособие для экономических вузов. - М.: Издательство РЭА имени Г.В.Плеханова, 1999.

10. Бартон, Л. Комплексный подход к риск-менеджменту: стоит ли этим заниматься / Г. Шенкир, Л. Уокер, Л. Бартон. - М.: Изд. дом Вильямс 2003.

11. Жиделеева, В.В., Экономика предприятия /  Ю.Н. Каптейн, В.В. Жиделеева. - М.: Инфра-М 2005. – 88с.

12. Кинев, Ю.Ю. Оценка рисков финансово-хозяйственной деятельности предприятий на этапе принятия управленческого решения Журнал "Маркетинг в России и за рубежом".– 2002. - №5. – 73 – 83с.

13. Егорова, Е.Е Системный подход оценки риска. // Управление риском. –2002. -№2. - 12-13с.

14. Кадинская, О. А. Управление финансовыми рисками / О. А. Кадинская - М.: Инфра-М - 2000. – 295 с.

15. Качалов, Р.М. Управление хозяйственным риском / Р.М.  Качалов – М.:  Наука, 2002. – 192с.