Роль прогнозирования в инновационной деятельности

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2010 в 14:23, Не определен

Описание работы

В экономической литературе можно встретить различные толкования понятия "инновационный менеджмент. Дословно оно включает в себя два понятия: "инновации" и "менеджмент". Инновации — это современные достижения науки и техники, воплощенные в новые технологии, продукты, средства коммуникации, новые методы технического и организационного управления, новые виды услуг. Менеджмент представляет собой совокупность действий и процедур, направленных на обеспечение эффективного и рационального труда.

Файлы: 1 файл

Документ Microsoft Office Word.docx

— 35.71 Кб (Скачать файл)

План 

Введение

Глава 1. Прогнозирование в инновационной деятельности

1.1 Определение и виды прогнозов

1.2 Прогнозирование инноваций

1.3 Прогнозирование обеспечения инноваций

1.4 Прогнозирование социальных и экологических последствий инноваций

Глава 2. Оценка инновационного потенциала проекта

2.1 Описание проекта

2.2 Оценка параметров проекта

2.3 Оценка инновационного потенциала проекта

Заключение

Список литературы

 

Введение

 

      В экономической литературе можно  встретить различные толкования понятия "инновационный менеджмент. Дословно оно включает в себя два понятия: "инновации" и "менеджмент". Инновации — это современные достижения науки и техники, воплощенные в новые технологии, продукты, средства коммуникации, новые методы технического и организационного управления, новые виды услуг. Менеджмент представляет собой совокупность действий и процедур, направленных на обеспечение эффективного и рационального труда.

      С учетом этого можно сказать, что  инновационный менеджмент - это система  программно-целевого управления, стратегического  планирования научно-технических разработок, научной организации производства и труда на основе нововведений; это совокупность систематизированных  знаний по теории инноватики и современному менеджменту о методах создания наукоемких инноваций и их эффективности. Инновационный менеджмент тесно  связан с предпринимательством и  коммерческим риском инвестиций. Функции  и методы инновационного менеджмента  базируются на объективных экономических  законах товарного производства. В этой связи выделяется развитие малых форм инновационного бизнеса  в научно-технической деятельности.

      Актуальность  темы обусловлена тем, что очень  важно на современном этапе учесть все факторы и уменьшить риск инновационного проекта. Для этого  применяются всевозможные методы прогнозирования, а именно методы экспертных оценок и методы моделирования.

      Цель  работы: описать прогнозирование  в инновационной деятельности, методы прогнозирования.

      Задачи: определить виды прогнозов, описать  процесс прогнозирования инноваций, его обеспечение, учесть социальные и экологические последствия  инноваций.

      В последние годы инновационная деятельность в России сталкивается с определенными  трудностями. Переход к рыночной экономике отбросил народное хозяйство  страны далеко назад.

      Длительный  системный кризис затронул не только государственные основы и общественные устои, но и экономическую систему. По ключевым макроэкономическим и социальным показателям Россия попала в полосу отрицательной динамики. Резкая либерализация  экономики и разрыв хозяйственных  связей вызвали в первой половине 90-х гг. XX в. глубокий хозяйственный спад. В 2004 г. ВВП упал по сравнению с 1990 г. более чем на 40%, а физический объем промышленного производства снизился более чем на 50%. Лишь с 2005 г. обозначился некоторый рост экономики страны.

      Решить  эту задачу, перейти к быстрому и устойчивому экономическому росту, вернуть Россию в число развитых промышленных стран можно лишь на пути научно-технического прогресса.

      Работа  состоит из двух глав, первая глава  посвящена теоретическому аспекту  прогнозирования в инновационной  деятельности, а во второй главе  дается пример оценки инновационного потенциала проекта на примере.

 

1. Прогнозирование  в инновационной  деятельности

1.1 Определение и  виды прогнозов

 
 

      Под прогнозированием понимается предплановая стадия работы. Если план отвечает на вопрос, что надо сделать для достижения поставленной цели, то прогнозирование  главное внимание уделяет вопросу, какие будут последствия в  результате того или иного решения?

      Прогнозы  различаются по времени действия и по масштабу действия. По времени  действия принято различать краткосрочные (до года), среднесрочные (до пяти лет) прогнозы. По масштабу действия прогнозы делятся  на глобальные, региональные, государственные  и по видам техники. Проблемы глобальных, региональных и государственных  прогнозов на соответствующие периоды  времени выступают объектом научно-исследовательских  институтов. В частности, в составе  РАН существует институт прогнозирования. Прогнозы развития техники - объект работы организаций, занятых проектированием  и созданием новой техники. 1

      Для обеспечения эффективности прогнозирования  применяются различные методы. Наибольшее распространение получили методы экстраполяции, экспертных оценок и моделирования. В прогнозах развития техники, то есть инноваций, чаше используются методы экспертных оценок и моделирования. Методы экспертных оценок основаны на опросах специалистов и обобщении  результатов этих опросов. К достоинствам этих методов следует причислить возможность привлечения лучших специалистов по данному вопросу, учет таких факторов, которые не могут  быть приняты во внимание при других методах. В частности, методы экспертных оценок позволяют связать воедино  учет технических, экономических, экологических  и социальных факторов. Не менее  важное значение имеет и тот факт, что при использовании этого метода прогнозирования удается принять во внимание и процесс перехода количественных изменений в качественные.

      Методы  моделирования делятся на логические, исторические и математические. Логические методы основаны на принципах логики и показывают неизбежность наступления  какого-либо действия. Исторические - базируются на последовательности развития тех  или иных видов техники, математические - основаны на принципах математического  моделирования. К достоинствам математических моделей относятся четкое изложение  параметров, возможность быстрого проведения расчетов, к недостаткам - невозможность  учета ряда факторов, особенно экологических, отсутствие реального учета перехода количественных изменений в качественные, трудность в описании всех параметров. 2 

1.2 Прогнозирование  инноваций

 

      Прогнозирование инноваций представляет собой сложный, противоречивый процесс с большой  долей риска. Трудности связаны  с учетом следующих факторов:

      • изменение спроса на прогнозируемую продукцию;

      • изменение цен на данную продукцию  и, соответственно, прибыли;

      • объем собственных издержек на прогнозируемую продукцию;

      • действия конкурентов, особенно в части  создания и внедрения инноваций;

      • перспективы развития данных инноваций.

      При создании новой продукции организация  осуществляет определенные затраты  на НИОКР, и чем меньше будет спрос  на продукцию, тем дороже она будет  для покупателя в силу значительной доли расходов на НИОКР. Примером может служить программа оснащения авиации США самолетами типа Р-ЗЗ. Известно, что в современных условиях НИОКР по созданию нового самолета очень велики. Производители рассчитывали, что спрос со стороны военного руководства США на такую инновацию составит не менее тысячи самолетов, а было закуплено не более 320 машин, причем с запретом экспортных поставок этого самолета на определенный срок. 3

      Изменение цен может произойти под влиянием таких факторов, как резкое повышение  требований к экономической и  экологической безопасности, изменение  цен на сырье и материалы Поэтому  в прогнозах управляющие инновационным  процессом должны учитывать следующие  обстоятельства:

      • в современных условиях вся экономическая  конкуренция сводится к борьбе за рынки сбыта и источники сырья, причем для государств и крупных  компаний решающее значение приобретает  доступ к источникам сырья, а для  средних и мелких компаний - к  рынкам сбыта;

      • требования по экономической и экологической  безопасности постоянно ужесточаются;

      • требования к качеству рабочей силы повышаются, что неизбежно приводит к росту цен как следствию  увеличения заработной платы;

      • ужесточаются требования к качеству материалов, что влечет за собой  рост цен на продукцию первичной  переработки (черные, цветные металлы, пластмассы и т.д.);

      • наиболее сложные изделия будут  и наиболее дорогими, что соответственно увеличивает долю НИОКР в ценах  на продукцию. 4

      Невозможность полного учета собственных издержек на прогнозируемую продукцию обусловлена  такими факторами, как непредвиденные расходы на дополнительные исследования; повышение цен на свою продукцию со стороны поставщиков комплектующих узлов и организаций, осуществляющих научные разработки в соответствии с планом научных работ; рост зарплаты, аренды, тарифов. В целом следует исходить их практического опыта, учитывая ситуации, когда собственные издержки увеличивались по сравнению с намеченными. Следовательно, необходим определенный поправочный коэффициент. Учет действии конкурентов в современных условиях зависит прежде всего от размеров компании и степени наукоемкости, а следовательно, и дороговизны продукции. Примером может служить компания Вoeing, для которой конкурентами могут быть компании Западной Европы (производство аэробусов) и авиа-промышленность России. Конкуренция между крупными компаниями в определенной мере прогнозируема в больших расходов на массовое производство новой техники. Так, по расчетам экспертов, организация выпуска нового легкового автомобиля требует около одного миллиарда долларов США и значительных затрат времени. Чем же меньше компания, тем сложнее учитывать действия конкурентов, особенно в части появления новых технических образцов, для создания которых не требуется значительных материальных и трудовых затрат. В истории развития техники были примеры того, как определенная инновация за сравнительно короткий период достигала расцвета, но дальнейшее развитие очень быстро прекращалось и от такой техники приходилось отказываться. Примером может служить массовое увлечение выпуском полугусеничных автомобилей в 30-е гг. XX в. и отказ от их производства уже в с середины 40-х гг. Аналогичная судьба постигла дирижабли. Есть такие виды техники, которые до сих пор пользуются спросом благодаря их качеству, хотя технические инновации практически невозможны, например, револьверы, в отношении которых инновации не применяются уже сто лет. Следует отметить, что каждый вид техники имеет свои ограничения в части улучшения показателей. В настоящее время некоторые виды техники практически исчерпали резервы повышения своей эффективности. Так, паровые турбины имеют предельный коэффициент полезного действия не более 45%, а ныне существующие обеспечивают не менее 38-40%. 5

      Следует отметить, что, создавая какой-либо вид  техники, конструкторы стараются заложить и возможности дальнейшей модернизации этого вида техники. Опыт последних 50 лет показал, что дорогостоящая  техника постоянно модернизируется, что позволяет Примером могут  служить стратегические бомбардировщики  типа Б-52 и ТУ-95, созданные и принятые на вооружение почти пятьдесят лет  назад. Инновационные направленные на модернизацию, являются в определенной мере вынужденными, так как не хватает  денег на новую технику. Так, Индия  модернизирует истребители МИГ-21, потому что модернизация четырех  машин соответствует в финансовом аспекте покупке одного нового самолета. Именно модернизация парка машин  и оборудования в России в 90-е  гг. XX в. была вынужденной мерой из-за острой нехватки средств на приобретение новой техники.

1.3 Прогнозирование  обеспечения инноваций

 

      Инновации требуют соответствующего обеспечения. Это обеспечение можно разделить  на следующие виды:

      • информационное;

      • техническое;

      • финансовое;

      • кадровое.

      Информационное  обеспечение инноваций представляет собой сложный, противоречивый процесс. С одной стороны, необходима как  можно более полная информация о  состоянии дел в данном направлении  науки и техники, а с другой - требуется максимально сократить  объем информации по собственным  разработкам. Следует отметить, что  информационное обеспечение инноваций выступает одним из направлений промышленного шпионажа. В крупных компаниях вопросам информационного обеспечения инноваций уделяется огромное внимание. Это относится к сбору информации через открытые источники (книги, журналы и т.д.) и непосредственно через систему промышленного шпионажа. Для информационного обеспечения инноваций в организации крайне необходимо иметь группу специалистов, которые на основании изучения изделий конкурентов могли бы обеспечить руководство следующей информацией:

      • качество продукции конкурентов, возможности  модернизации и ориентировочное  увеличение цены;

      • анализ собственной продукции, возможности  ее модернизации, ориентировочные издержки;

      • сопоставление продукции компании с продукцией конкурентов для  принятия решения о модернизации или об отказе от нее. 6

Информация о работе Роль прогнозирования в инновационной деятельности