Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Марта 2016 в 18:35, отчет по практике
Целью является освещение вопросов, касающихся понятия бухгалтерской отчетности в целом и форм отчетности с точки зрения информации, необходимой для пользователей на примере ООО «Меркурий» В соответствии с целью можно определить следующие задачи:
-характеристику предприятия ООО «Меркурий»
-порядок ведения бухгалтерской отчетности в 1С:бухгалтерия на предприятии ООО «Меркурий»
- формирование входящих остатков по счетам бухгалтерского учета в программе 1 С бухгалтерия
- оформление хозяйственных операций предприятия ООО «Меркурий » в программе 1 С бухгалтерия
- анализ ликвидности предприятия
Стр.
Введение
3
1 Составление бухгалтерской отчетности с использованием программы 1с бухгалтерия
4
1.1 Краткая характеристика предприятия
4
1.2 Бухгалтерская отчетность ООО «Меркурий». Порядок ее составления с применением программы 1С: Бухгалтерия
6
1.3 Формирование входящих остатков по счетам бухгалтерского учета в программе 1 С бухгалтерия
15
1.4 Оформление хозяйственных операций предприятия ООО « Меркурий » в программе 1С Бухгалтерия
17
2 Анализ финансовых результатов
23
2.1 Анализ и динамика финансовых результатов
2.2 Анализ и динамика структуры пассивов
2.3 Анализ активов предприятия
2.4 Анализ и структуры заемных средств
2.5 Анализ доходности капитала
2.6 Анализ ликвидности
2.7 Анализ основных средств и запасов
2.8 Анализ финансового состояния организации
2.9 Вероятноть банктротсва
23
25
28
31
33
35
38
43
Вывод
49
Список использованных источников
Следующая модель Альтмана - пятифакторная - также не лишена недостатков в плане применимости, тем не менее, на ее основе в нашей стране разработана и используется на практике компьютерная модель прогнозирования вероятности банкротства. Результаты банкротства по данной модели представлены в таблице 2.15.
Таблица 2.15 - Пятифакторная Z-модель Альтмана
Показатели |
2013 |
2014 |
2015 |
Текущие оборотные активы |
263 687 |
316 558 |
336 455 |
Общая сумма активов |
323 650 |
388 889 |
408 712 |
Привлеченный капитал |
193000 |
193000 |
193000 |
Нераспределенная прибыль |
94 741 |
48 501 |
39 319 |
Прибыль до налогообложения |
58 810 |
56 828 |
122 425 |
Собственный капитал |
292 972 |
341 137 |
380 456 |
Выручка от реализации |
280 010 |
310 294 |
315 000 |
Продолжение таблицы 2.15 - Пятифакторная Z-модель Альтмана
К1 (п.1 / п.2) |
0,81 |
0,81 |
0,82 |
К2 (п.4 / п.2) |
0,29 |
0,12 |
0,10 |
К3 (п.5 / п.2) |
0,18 |
0,15 |
0,30 |
К4 (п.6 / п.3) |
1,517 |
1,767 |
1,971 |
К5 (п.7 / п.2) |
0,87 |
0,80 |
0,77 |
Значение |
3,76 |
3,49 |
4,06 |
Оценка значений: |
Вероятность банкротства незначительная, так как Z > 2,7 |
Вероятность банкротства незначительная, т.к. Z > 2,7 |
Вероятность банкротства незначительная, т.к. Z > 2,7 |
Следующая модель Альтмана также показывает, что на предприятии вероятность банкротства незначительна.
Модель Таффлера рекомендуется для анализа, в случае если нужно учитывать современные тенденции бизнеса и влияние перспективных технологий на структуру финансовых показателей.
Таблица 2.16 - Четырехфакторная Z-модель Таффлера
Показатели |
2013 |
2014 |
2015 |
Текущие активы |
263 687 |
316 558 |
336 455 |
Общая сумма активов |
323 650 |
388 889 |
408 712 |
Краткосрочные обязательства |
30 678 |
47 752 |
28 063 |
Общая сумма обязательств * |
30 871 |
47 945 |
28 256 |
Прибыль от реализации |
58 810 |
56 828 |
122 425 |
Собственный капитал |
292 972 |
341 137 |
380 456 |
Выручка от реализованной продукции |
280 010 |
310 294 |
315 000 |
К1 (п.5 / п.3) |
1,92 |
1,19 |
4,36 |
К2 (п.1 / п.4) |
8,54 |
6,60 |
11,91 |
К3 (п.3 / п.2) |
0,09 |
0,12 |
0,07 |
К4 (п.7 / п.2) |
0,87 |
0,80 |
0,77 |
Значение |
2,28 |
1,64 |
4,00 |
Продолжение таблицы2.16 - Четырехфакторная Z-модель Таффлера
Оценка значений: |
Вероятность банкротства незначительная, так как Z > 0,3 |
Вероятность банкротства незначительная, так как Z > 0,3 |
Вероятность банкротства незначительная, так как Z > 0,3 |
В 2015 году значение анализируемого показателя Таффлера составило 4,00 , так как значение больше 0,3 , это говорит о том, что на предприятии вероятность банкротства незначительна.
Следующая используемая модель – четырехфакторная модель Лиса - это модель оценки вероятности банкротства, в которой факторы-признаки учитывают такие результаты деятельности, как ликвидность, рентабельность и финансовая независимость организации.
Расчеты данной модели представлены в таблице 2.17.
Таблица 2.17 - Четырехфакторная Z-модель Лиса
Показатели |
2013 |
2014 |
2015 |
Текущие активы |
263 687 |
316 558 |
336 455 |
Сумма активов |
323 650 |
388 889 |
408 712 |
Привлеченный капитал |
193 |
193 |
193 |
Нераспределенная прибыль |
94 741 |
48 501 |
39 319 |
Собственный капитал |
292 972 |
341 137 |
380 456 |
Прибыль до налогообложения |
58 810 |
56 828 |
122 425 |
Прибыль от реализации |
91 174 |
88 656 |
177 755 |
К1 (п.1 / п.2) |
0,81 |
0,81 |
0,82 |
К2 (п.7 / п.2) |
0,28 |
0,23 |
0,43 |
К3 (п.4 / п.2) |
0,29 |
0,12 |
0,10 |
К4 (п.5 / п.3) |
1,52 |
1,77 |
1,97 |
Значение |
1,18 |
1,28 |
1,54 |
Оценка значений: |
Вероятность банкротства незначительная, так как Z > 0,037 |
Вероятность банкротства незначительная, так как Z > 0,037 |
Вероятность банкротства незначительная, так как Z > 0,037 |
Анализ таблицы 2.17 показывает, что вероятность банкротства незначительная.
Расчеты четырехфакторной модели Иркутской государственной экономической академии представлены в таблице 2.18.
Таблица 2.18 - Четырехфакторная Z-модель Иркутской государственной экономической академии (Давыдова-Беликовой)
Показатели |
2013 |
2014 |
2015 |
Сумма активов |
323 650 |
388 889 |
408 712 |
Собственный оборотный капитал |
233 059 |
268 859 |
309 685 |
Собственный капитал |
292 972 |
341 137 |
380 456 |
Себестоимость реализованной продукции |
188 836 |
221 638 |
137 245 |
Выручка от реализации |
280 010 |
310 294 |
315 000 |
Чистая прибыль |
47 048 |
45 462 |
97 940 |
К1 (п.2 / п.1) |
0,72 |
0,69 |
0,76 |
К2 (п.6 / п.3) |
0,16 |
0,13 |
0,26 |
К3 (п.5 / п.1) |
0,87 |
0,80 |
0,77 |
К4 (п.6 / п.4) |
0,25 |
0,21 |
0,71 |
Значение |
6,40 |
6,10 |
7,11 |
Оценка значений: |
Вероятность банкротства очень мала (до 10%), т.к. Z>0,42) |
Вероятность банкротства очень мала (до 10%), т.к. Z>0,42) |
Вероятность банкротства очень мала (до 10%), т.к. Z>0,42) |
Результаты всех используемых моделей и оценках их значений представлена в таблице 2.19.
Таблица 2.19 - Многофакторные модели, используемые при прогнозировании вероятности банкротства организации
Модели |
2013 |
2014 |
2015 |
Двухфакторная Z модель Альтмана | |||
Значения |
-9,61 |
-7,50 |
-13,26 |
Вероятность банкротства |
Вероятность банкротства меньше 50% и уменьшается по мере уменьшения значения Z, т.к. Z < 0 |
Вероятность банкротства меньше 50% и уменьшается по мере уменьшения значения Z, т.к. Z < 0 |
Вероятность банкротства меньше 50% и уменьшается по мере уменьшения значения Z, т.к. Z < 0 |
Пятифакторная Z-модель Альтмана | |||
Значение |
3,76 |
3,49 |
4,06 |
Вероятность банкротства |
Вероятность банкротства незначительная, так как Z > 2,7 |
Вероятность банкротства незначительная, т.к. Z > 2,7 |
Вероятность банкротства незначительная, т.к . Z > 2,7 |
Четырехфакторная Z-модель Таффлера | |||
Значение |
2,28 |
1,64 |
4,00 |
Вероятность банкротства |
Вероятность банкротства незначительная, так как Z > 0,3 |
Вероятность банкротства незначительная, так как Z > 0,3 |
Вероятность банкротства незначительная, так как Z > 0,3 |
Четырехфакторная Z-модель Лиса | |||
Значение |
1,18 |
1,28 |
1,54 |
вероятность банкротства |
Вероятность банкротства незначительная, так как Z > 0,037 |
Вероятность банкротства незначительная, так как Z > 0,037 |
Вероятность банкротства незначительная, так как Z > 0,037 |
Четырехфакторная Z-модель Иркутской государственной экономической академии (Давыдова-Беликовой) | |||
Значение |
6,40 |
6,10 |
7,11 |
Оценка значений: |
Вероятность банкротства очень мала (до 10%), т.к. Z>0,42) |
Вероятность банкротства очень мала (до 10%), т.к. Z>0,42) |
Вероятность банкротства очень мала (до 10%), т.к. Z>0,42) |