Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Марта 2010 в 14:23, Не определен
Реферат
├─────────────────────────────
│
├───┬────────┬───────┬───────┬
│ Q │ 11 500 │ 14 000│ 16 500│ 19 000│ 21 000│ 23 520│ 26 000│ 28 224│ 30 576│ 32 928│ 35 280│
├───┼────────┼───────┼───────┼
│NPV│- 17 353│ 5 996 │ 29 346│ 52 695│ 71 375│ 94 922│118 073│138 856│160 823│182 790│204 746│
├───┴────────┴───────┴───────┴
│ Уравнение регрессии: NPV = 94 921,905 + dNPV / dQ (Q - Q ), │
│
│ где dNPV / dQ = 9,34; Q = 9,34; Q = 23 520 │
│
├─────────────────────────────
│
├───┬────────┬───────┬───────┬
│Prm│ 0,00225│0,00210│0,00195│0,
├───┼────────┼───────┼───────┼
│NPV│ 74 099 │ 78 272│ 81 047│ 86 597│ 90 760│ 94 922│ 99 084│103 247│107 409│111 571│115 723│
├───┴────────┴───────┴───────┴
│ Уравнение регрессии: NPV = 94 921,905 + dNPV / dPrm (Prm - Prm ), │
│
│ где dNPV / dPrm = -28 001 385,40; Prm = 0,0015 │
│
├─────────────────────────────
│
├───┬────────┬───────┬───────┬
│Pre│ 0,210 │ 0,196 │ 0,182 │ 0,168 │ 0,154 │ 0,140 │ 0,126 │ 0,112 │ 0,098 │ 0,084 │ 0,070 │
├───┼────────┼───────┼───────┼
│NPV│ 92 604 │ 93 077│ 93 538│ 93 999│ 94 461│ 94 922│ 95 383│ 95 845│ 96 306│ 96 767│ 97 217│
├───┴────────┴───────┴───────┴
│ Уравнение регрессии: NPV = 94 921,905 + dNPV / dPre (Pre - Pre ), │
│
│ где dNPV / dPre = -32 950,61; Pre = 0,14 │
│
├─────────────────────────────
│
├───┬────────┬───────┬───────┬
│Prw│ 5,10 │ 4,76 │ 4,42 │ 4,08 │ 3,74 │ 3,40 │ 3,06 │ 2,72 │ 2,38 │ 2,04 │ 1,70 │
├───┼────────┼───────┼───────┼
│NPV│ 92 529 │ 93 005│ 93 482│ 93 958│ 94 434│ 94 922│ 95 387│ 95 863│ 96 340│ 96 816│ 97 292│
├───┴────────┴───────┴───────┴
│ Уравнение регрессии: NPV = 94 921,905 + dNPV / dPrw (Prw - Prw ), │
│
│ где dNPV/ dPrw = -l400,96; Prw = 3,4 │
│
Оценка влияния факторов осуществляется на третьем этапе анализа. Если
внешние переменные полностью независимы, факторные составляющие определяются как соответствующие дисперсии, умноженные на квадраты коэффициентов чувствительности:
2 2
К x сигма . В случае частичной взаимной зависимости
t F
i
необходимо распределить совместное влияние факторов (составляющие общего риска
2 К К cov (F F ), табл. 3.
i j
i j
Предлагается распределять эти составляющие поровну между факторами F i и Fj.
При
этом факторная составляющая общего
риска, приходящаяся на фактор i, будет
равна
2 m
S
= SUM K K cov (F F ),
F j=1 i j i j
i
2
где S - факторный компонент общего риска (дисперсии NPV).
F
i
Сумма факторных составляющих S дает общую дисперсию NPV, что
соответствует принципам факторного анализа. Факторные компоненты риска могут быть и отрицательными, что отражает общее уменьшение риска вследствие отрицательной корреляции между переменными. Для рассматриваемого примера проектный
2
риск S составил 323 751 085,84.
F
i
Для
наглядности оценки рассчитаем среднеквадратическое
отклонение и коэффициент вариации. Коэффициент
вариации - относительная величина. Поэтому
на его размер не оказывают влияние абсолютные
значения анализируемого показателя.
Этот коэффициент принимает значения
от 0 до 100%.
Таблица 3
Расчет и анализ рисков инвестиционного проекта
┌─────────────────────────────
│
├─────┬──────────────────────┬
│ │ Pr │ Q │ Prm │ Pre │ Prw │
├─────┼──────────────────────┼
│ Pr │ 0,4 │ - 4 704 │ 0,0003 │ 0,028 │ 0,68 │
├─────┼──────────────────────┼
│ Q │ - 4 704 │ 56 003 805,88 │ - 3,528 │ - 329,28 │- 7 996,8 │
├─────┼──────────────────────┼
│ Prm │ 0,0003 │ - 3,528 │ 0,000000225 │ 0,000021 │ 0,00051 │
├─────┼──────────────────────┼
│ Pre │ 0,028 │ - 329,28 │ 0,000021 │ 0,00196 │ 0,0476 │
├─────┼──────────────────────┼
│ Prw │ 0,68 │ - 7 996,8 │ 0,00051 │ 0,0476 │ 1,156 │
├─────┴──────────────────────┴
│
├─────┬──────────────────────┬
│ │ Pr │ Q │ Prm │ Pre │ Prw │
├─────┼──────────────────────┼
│ Pr │ 1 │ │ │ │ │
├─────┼──────────────────────┼
│ Q │ - 1 │ 1 │ │ │ │
Информация о работе Основные характеристики инвестиционной стратегии предприятия