Метод экспертных оценок

Введение

                                     3

                                    

Глава 1. ЭКСПЕРТИЗА В УПРАВЛЕНИИ                                      5

1.1. Роль экспертов  в управлении                                               5

1.2. Метод экспертных  оценок                                                   7

1.3. Организация  экспертного оценивания                                 9

1.4. Подбор экспертов                                                          9

1.5. Опрос экспертов                                                          10

Глава 2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ИНФРОРМАЦИИ

И ШКАЛЫ СРАВНЕНИЙ                                                 12

Глава 3. ОБРАБОТКА  ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК                          16

3.1. Задачи обработки                                                         16

3.2. Групповая оценка  объектов                                                17

3.3. Оценка согласованности  мнений экспертов                         22

3.4. Обработка парных  сравнений объектов                               25

3.5. Определение  взаимосвязи ранжировок                                27

Заключение                                                                    31

Список литературы                                                             32

                                 ВВЕДЕНИЕ                                

Современная экономика  предъявляет новые, более высокие  требования к

управлению. Вопросы  совершенствования методов управления приобретают сейчас

очень важное значение, поскольку именно в этой сфере  имеются еще большие

резервы роста  эффективности народного хозяйства.

Существенным фактором повышения научного уровня управления является

применение при  подготовке решений математических методов и моделей. Однако,

полная математическая формализация технико-экономических  задач часто

неосуществима вследствие их качественной новизны и сложности. В связи с этим

все шире используются экспертные методы, под которыми понимают комплекс

логических и  математико-статистических методов  и процедур, направленных на

получение от специалистов информации, необходимой для подготовки и выбора

рациональных решений.

Экспертные методы применяют сейчас в ситуациях, когда  выбор, обоснование и

оценка последствий  решений не могут быть выполнены  на основе точных расчетов.

Такие ситуации нередко  возникают при разработке современных  проблем

управления общественным производством и, особенно, при прогнозировании  и

долгосрочном планировании. В последние годы экспертные оценки находят

широкое применение в социально-политическом и научно-техническом

прогнозировании, в планировании народного хозяйства, отраслей, объединений, в

разработке крупных  научно-технических, экономических  и социальных программ,

в решении отдельных  проблем управления.

В ходе развития общественного  производства возрастают не только сложность

управления, но и  требования к качеству принимаемых  решений. Для того, чтобы

повысить обоснованность решений и учесть многочисленные факторы, оказывающие

влияние на их результаты, необходим разносторонний анализ, основанный как на

расчетах, так и  на аргументированных суждениях  руководителей и специалистов,

знакомых с состоянием дел и перспективами развития в различных областях

практической деятельности. Применение экспертных методов обеспечивает

активное и целенаправленное участие специалистов на всех этапах принятия

решений, что позволяет  существенно повысить их качество и  эффективность.

Целью нашей работы является изучение метода экспертных оценок - одного из

важнейших этапов принятия грамотных управленческих решений.

                                     Задачи:                                    

1)     изучение  роли экспертизы в управлении;

2)     рассмотрение  порядка организации экспертного  оценивания;

3)     изучение  видов шкал и порядка их  использования;

4)     подробное  рассмотрение заключительного этапа  экспертного оценивания –

обработки экспертных оценок.

Реферат состоит  из введения, трех глав, заключения и  списка использованной

литературы.

В первой главе  рассматривается вопрос о необходимости  экспертизы в

управлении, рассмотрен метод экспертных оценок, этапы организации  экспертного

оценивания.

Вторая глава  посвящена рассмотрению шкал сравнений, даны характеристики

каждому виду шкал и порядок их использования при  формализации информации.

В третьей главе  рассматривается обработка экспертных оценок: задачи

обработки, групповая  оценка объектов, оценка согласованности  мнений

экспертов, обработка  парных сравнений объектов и определение  взаимосвязи

ранжировок.

Так как целью  данной работы является рассмотрение экспертного оценивания  в

теоретическом аспекте, то практическое применение не рассматривается.

В заключении рассматривается  роль метода экспертных оценок в принятии

управленческих  решений.

                     Глава 1. ЭКСПЕРТИЗА В УПРАВЛЕНИИ                    

                 1.1.         Роль экспертов  в управлении                

Современное общество развивается под постоянно усиливающимся  воздействием

научно-технической  революции, которая вызывает коренные преобразования в

производстве, глубокие изменения в структуре и экономике  народного хозяйства.

Происходящая научно-техническая  революция по своему влиянию далеко выходит за

пределы сферы  материального производства, захватывая все стороны

жизнедеятельности общества, предопределяя большинство  решений, направленных

на его рациональное экономическое и социальное развитие.

История развития науки, техники и производства показывает, что одновременно с

последовательным  замещением функций человека функциями  машин увеличивается

его роль в сфере  управления. Непрерывный рост объема затрат на развитие

науки, на создание новой техники и совершенствование  производства существенно

повышает значимость решений, принимаемых на всех уровнях  управления народным

хозяйством. Будущее  науки. Техники и экономики в  значительной мере зависит от

качества и своевременности  этих решений, а объективные тенденции  научно-

технического прогресса  могут ускоряться или замедляться  под их воздействием.

Особое значение в управлении сейчас приобретают  методы оптимизации,

основанные на применении формальных, чаще всего  математических моделей,

обеспечивающих  экономию времени и средств при  решении многих практических

задач. Построение моделей помогает привести сложные  и подчас неопределенные

факторы, связанные  с проблемой принятия решений, в  логически стройную схему,

определить, какие  данные необходимы для оценки и выбора альтернатив.

В процессе управления возникает естественное стремление к отысканию решения,

которое объективно является наилучшим из всех возможных. В качестве

инструмента оптимизации  сейчас широко используется математическое

программирование. Успехи в применении математического  программирования к

решению различного рода хозяйственных, научных, технических  и военных задач

породили методологические воззрения, согласно которым кардинальное решение

проблем управления возможно только тогда, когда все  его аспекты отображаются

в системе взаимосвязанных  математических моделей.

Однако, формализация технико-экономических и управленческих решений

осложняется рядом  особенностей современного этапа научно-технического

прогресса. Жизнь  общества настолько сложна, что трудно рассчитывать на

появление моделей, которые полностью отражали бы природу  и количественные

взаимосвязи социально-экономических  процессов. Реальная действительность

всегда сложнее  самых тонких математических моделей, а ее развитие часто

опережает формальное познание. Задачи управления требуют  в качестве

неотъемлемого элемента решения участия людей. И, наконец, сам процесс

управления всегда предполагает ориентацию не только на числовые данные, но и

на обычный здравый  смысл. Использование математического  программирования и

вычислительной  техники позволяет принимать  решения, основанные на более

полной и надежной информации. Но, несомненно и то, что  при любых условиях для

выбора рационального  решения требуется нечто большее, чем хорошая

математическая  модель.

Принимая решения, мы обычно предполагаем, что информация, используемая для их

обоснования, достоверно и надежна. Но для многих экономических  и научно-

технических задач, являющихся по своему характеру качественно  новыми и

неповторяющимися, это предположение либо заведомо не реализуется, либо в

момент принятия решения его не удается доказать.

Наличие информации и правильность ее использования  в значительной степени

предопределяют  оптимальность выбранного решения. Кроме данных, состоящих из

числовых статистических величин, информация включает в себя другие, не

поддающиеся непосредственному  измерению величины, например, предположения  о

возможных решениях и их результатах. Практика показывает, что основные

трудности, возникающие  при поиске и выборе деловых решений, обусловлены

прежде всего  недостаточно высоким качеством  и неполнотой имеющейся

информации.

Основные трудности, связанные с информацией, возникающие  при выработке

сложных решений, можно подразделить на следующие  группы.

Во-первых, исходная статистическая информация зачастую бывает недостаточно

достоверной.

Во-вторых, некоторая  часть информации имеет качественный характер и не

поддается количественной оценке. Так, нельзя точно рассчитать степень влияния