Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Мая 2010 в 18:40, Не определен
Инвестиции (от лат. investre — облачать) — долгосрочные вложения государственного или частного капитала в собственной стране или за рубежом с целью получения дохода в предприятия разных отраслей, предпринимательские проекты, социально-экономические программы, инновационные проекты.1
Ретроспективный анализ. Завершающей стадией процесса регулирования рисков выступает ретроспективный анализ результатов их регулирования. Проведение такого анализа вполне обоснованно, так как дает возможность сравнить планируемые и достигнутые результаты регулирования рисков, учесть полученный опыт для оптимизации процесса регулирования рисков в будущем.
Использование
рассмотренных методов анализа
и регулирования инвестиционных
рисков требует накопления больших
массивов информации, средств ее обработки,
обширного багажа теоретических и практических
знаний, высокой квалификации специалистов-аналитиков,
их способности к конструктивному мышлению
и прогностическим оценкам. Все это делает
процесс регулирования рисков весьма
сложным, трудоемким и дорогостоящим.
Однако, как показывает опыт, недостаточное
внимание к процессам регулирования рисков
ставит под вопрос не только возможность
максимизации прибыли, но и финансовую
устойчивость субъектов инвестиционной
деятельности.
2.2 Методы оценки инвестиционных рисков
Оценить уровень риска определённого проекта можно, пользуясь следующими методами оценки инвестиционных рисков:
Объективный (статистический) метод оценки риска.
Содержание статистического метода заключается в изучении доходов и потерь от вложений капитала и определении частоты их возникновения. На основе полученных данных составляют прогноз на будущее. В процессе применения этого метода осуществляют расчет среднеквадратического отклонения, дисперсии и коэффициента вариации. Показатель среднеквадратического отклонения (d) по конкретному проекту вычисляют по формуле:
где n - число периодов (месяцев, лет);
Др - расчетный доход по конкретному инвестиционному проекту при различных значениях конъюнктуры на рынке инвестиционных товаров (высокая, средняя и низкая);
- средний ожидаемый доход (
Рi - значение вероятности, которое соответствует расчетному доходу (общая величина Р = 1), доли единицы. Ее устанавливают экспертным путем.8
Вариация выражает изменения (колебаемость) количественной оценки признака при переходе от одного случая (варианта) к другому. Например, изменение рентабельности активов (собственного капитала, инвестиций и др.) можно определить, суммируя произведение фактических значений экономической рентабельности активов (ЭРi) на соответствующие вероятности (Рi):
Средневзвешенную
дисперсию по правилам математической
статистики устанавливают по формуле:
где d - параметр средневзвешенной дисперсии, %;
ЭРi – экономическая рентабельность актива i-го вида, %;
ЭРа – среднее значение экономической рентабельности активов, %;
Рi - значение вероятности получения дохода по активу i-го вида, доли единицы.9
Экономическую рентабельность активов (ЭРа) вычисляют по формуле:
где БП(ЧП) - бухгалтерская, или чистая, прибыль в расчетном периоде; Д - средняя стоимость активов в данном периоде.
Стандартное отклонение вычисляют как квадратный корень из средневзвешенной дисперсии ( ). Чем выше будет полученный результат, тем более рисковым считают соответствующий актив (проект).
Коэффициент вариации (Кв) позволяет оценить уровень риска, если показатели средних ожидаемых доходов по активу (проекту) отличаются между собой:
где Кв - коэффициент вариации, доли единицы;
δ - показатель средне-квадратического (стандартного) отклонения;
Д - средний ожидаемый доход (чистые денежные поступления, NPV) по активу (проекту).10
При сравнении активов (реальных или финансовых) предпочтение отдают тому из них, по которому значение Кв самое минимальное, что свидетельствует о наиболее благоприятном соотношении риска и дохода.
Статический метод расчета уровня риска требует наличия большого объема информации, которая не всегда имеется у инвестора (инициатора проекта).
Анализ целесообразности затрат ориентирован на выявление потенциальных зон риска. Перерасход инвестиционных затрат по сравнению с параметрами проекта может быть вызван следующими причинами:
- изменением границ проектирования;
- возникновением дополнительных затрат у подрядчика в ходе строительства объекта;
- первоначальной недооценкой стоимости проекта;
- различием в производительности (например, в продуктивности нефтяных и газовых скважин);
- несовпадением в эффективности проектов (доходности, окупаемости капиталовложений, безопасности) и т. д.
Эти ключевые факторы могут быть детализированы с целью определения уровня риска осуществляемых капитальных вложений.11
Экспертный метод оценки инвестиционных рисков.
Экспертный метод применяется, когда специалисты оценивают вероятность потерь в трёх характерных точках риска: допустимых, критических и катастрофических потерь. Происходит обработка их мнений о величине риска. Используется при отсутствии большого количества данных. Недостаток этого метода заключается в том, что на исходный результат оценки оказывает влияние индивидуальных особенностей эксперта, его субъективность.
Метод экспертных оценок применяется в случаях, когда:
1)
длина исходных динамических
рядов недостаточна для
2)
связь между исследуемыми
З) входная информация неполная и невозможно предсказать влияние всех факторов;
4)
возникли экстремальные
Существует
масса методов получения
В других - экспертов собирают вместе, при этом эксперты обсуждают проблему друг с другом, учатся друг у друга, и неверные мнения отбрасываются. В одних методах число экспертов фиксировано, в других - число экспертов растет в процессе проведения экспертизы.
Среди наиболее распространенных методов получения экспертных оценок можно выделить:
1) метод "Дельфы"
2) метод "снежного кома";
З) метод "дерева целей";
4)
метод "комиссий круглого
5)
метод эвристического
6)
матричный метод.
Расчётно-аналитический (комбинированный) метод оценки инвестиционных рисков.
В расчётно-аналитическом методе приходится работать со статистическими данными, как и в статистическом методе. Но здесь не сравниваются данные прошлых проектов, а производятся вычисления, определяющие показатели, которыми можно измерить степень риска. Эти показатели принадлежат теории вероятности. Количественная оценка вероятности наступления отдельных рисков и то, во что они могут обойтись, позволяет лицу, принимающему решение, выявить наиболее вероятные по возникновению и весомые по величине потерь риски, которые будут являться объектом рассмотрения и анализа для принятия решения о целесообразности принятия проекта. Кроме того, оценка вероятности поможет уяснить практические возможности исследований и дать прогноз будущих действий.
Применительно к экономическим задачам метод математической статистики сводится к систематизации, обработке и использовании статистических данных для научных и практических выводов. Основной элемент исследования – это анализ и построение взаимосвязей экономических переменных. Изучение этих взаимосвязей осложнено тем, что они не являются строгими, функциональными зависимостями. Иногда бывает трудно определить все основные факторы, влияющие на данную переменную (в том числе и риск), так как некоторые являются случайными и носят неопределённый характер или число статистических наблюдений является ограниченным. В таких условиях математическая статистика позволяет строить экономические модели и сравнивать их параметры, что в конечном итоге служит основой для экономического анализа и прогнозирования.
Теория вероятностей играет важную роль при статистических исследованиях вероятностно-случайных явлений. Недостаток статистического подхода заключается в том, что он основывается на имеющихся статистических данных прошлых периодов, в то время как оценка риска относится к будущим событиям. Быстро меняющаяся экономическая обстановка снижает ценность данного подхода. В то же время его достоинством является объективность.
Экономико-математические задачи, цель которых состоит в нахождении наилучшего (оптимального) с точки зрения какого-нибудь критерия варианта использования имеющихся ресурсов, называются оптимизационными. Оптимизационные задачи решаются с помощью оптимизационных моделей методами математического программирования. Структура оптимизационной модели состоит из целевой функции, области допустимых решений и системы ограничений, определяющих эту область.
Целевая функция в самом общем виде, в свою очередь, тоже состоит из трёх элементов:
- управляемых переменных;
- неуправляемых переменных;
- формы функции (вида зависимости между ними).
Изучение
данной задачи и служит инструментом анализа
и принятия правильного решения в условиях
постоянно меняющейся экономической ситуации.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Целью написания данной работы было определение понятия инвестиционного риска и его видов, методов и способов его оценки и анализа. В процессе написания данной работы, я пришел к следующим выводам:
1. Инвестиции (от лат. investre — облачать) — долгосрочные вложения государственного или частного капитала в собственной стране или за рубежом с целью получения дохода в предприятия разных отраслей, предпринимательские проекты, социально-экономические программы, инновационные проекты.
2. Под инвестиционным риском понимают вероятность возникновения финансовых потерь в виде снижения капитала или утраты дохода вследствие неопределенности условий инвестиционной деятельности. Доходность и риск являются взаимосвязанными категориями. Эта взаимосвязь в наиболее общем виде состоит в том, что более рискованным вложениям присуща более высокая доходность, а менее рискованным - низкий, но гарантированный доход.
3. Инвестиционная деятельность связана с различными видами рисков. Принято выделять общие (систематические) риски - одинаковые для всех участников инвестиционной деятельности и определяемые факторами, на которые инвестор не может воздействовать, и специфические (несистематические) риски, зависящие от способности инвестора к выбору объектов инвестирования с приемлемым риском и регулированию рисков.