Формирование оптимальной производственной программы предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Ноября 2011 в 16:20, курсовая работа

Описание работы

Непосредственное управление показателем прибыли на начальном этапе внутризаводского планирования (путем установления соответствующего ассортимента и объемов выпуска продукции) осуществляется на основе оптимальной годовой производственной программы предприятия(ППП).Поэтому разработка на ПК методики формирования этой программы весьма актуальна. Она относится к классу задач объемного планирования производства, что подтверждается составом основных элементов системы объемного планирования (планово-учетной единицей, планово-учетным периодом, плановым периодом), а так же перечнем экономических и социальных показателей, которые могут быть включены в экономико-математическую модель задачи в качестве критериев оптимальности.

Содержание работы

1.Теоритическая часть 5
1.1 Характеристика и обоснование выбора основных элементов объемного планирования производства 5
1.2 Обоснование целесообразности использования многоцелевого (многокритериального) подхода к решению задачи формирования производственной программы предприятия 9
1.3. Формулирования экономической постановки задачи формирования производственной программы предприятия, предусматривающей предварительное обоснование выбора целесообразного состава критериев оптимальности посредством построения графической схемы. 11
1.4. Разработка экономико-математической многоцелевой модели, задачи формирования производственной программы предприятия 16
1.5. Характеристика метода решения задачи, реализуемого в MS Excel 19
2 Практическая часть 22
2.1 Критерий оптимальности - максимум валовой прибыли 23
2.2 Критерий оптимальности - максимум объема реализованной продукции 24
2.3 Критерий оптимальности - максимум доли осваиваемого целевого рынка 25
Список используемой литературы 30

Скачать архив (141.50 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

Курсовик по кантарович копия.doc

— 566.00 Кб (Скачать файл)

       2.3 Критерий оптимальности - максимум доли осваиваемого  целевого рынка

Код изделия Количество, шт. Доля рынка, завоевываемого одним изделием Доля осваемого  целевого рынка
1 120 0,099 11,88
2 170 0,092 15,64
3 0 0,08 0
4 150 0,12 18
5 160 0,096 15,36
6 0 0,086 0
Сумма 600   60,88
 
Целевая ячейка (Максимум)        
  Ячейка Имя Исходное  значение Результат    
  $D$29 Сумма Доля осваемого  целевого рынка 57,3 60,88    
             
             
Изменяемые  ячейки        
  Ячейка Имя Исходное  значение Результат    
  $B$23 Количество, шт. 100 120    
  $B$24 Количество, шт. 100 170    
  $B$25 Количество, шт. 100 0    
  $B$26 Количество, шт. 100 150    
  $B$27 Количество, шт. 100 160    
  $B$28 Количество, шт. 100 0    
             
   
 
 		          
Ограничения        
  Ячейка Имя Значение Формула Статус Разница
  $B$29 Сумма Количество, шт. 600 $B$29=600 не связан. 0
  $B$23 Количество, шт. 120 $B$23>=0 не связан. 120
  $B$24 Количество, шт. 170 $B$24>=0 не связан. 170
  $B$25 Количество, шт. 0 $B$25>=0 связанное 0
  $B$26 Количество, шт. 150 $B$26>=0 не связан. 150
  $B$27 Количество, шт. 160 $B$27>=0 не связан. 160
  $B$28 Количество, шт. 0 $B$28>=0 связанное 0
  $B$23 Количество, шт. 120 $B$23=целое связанное 0
  $B$24 Количество, шт. 170 $B$24=целое связанное 0
  $B$25 Количество, шт. 0 $B$25=целое связанное 0
  $B$26 Количество, шт. 150 $B$26=целое связанное 0
  $B$27 Количество, шт. 160 $B$27=целое связанное 0
  $B$28 Количество, шт. 0 $B$28=целое связанное 0
  $B$23 Количество, шт. 120 $B$23>=120 связанное 0
  $B$24 Количество, шт. 170 $B$24>=170 связанное 0
  $B$25 Количество, шт. 0 $B$25<=130 не связан. 130
  $B$26 Количество, шт. 150 $B$26>=110 не связан. 40
  $B$27 Количество, шт. 160 $B$27>=160 связанное 0
  $B$28 Количество, шт. 0 $B$28<=150 не связан. 150
 

Таблица 3 – Информация о запланированных объемах выпуска изделий по трем альтернативным вариантам

Код изделия Максимум  объема валовой прибыли Максимум  объема реализованной продукции Максимум  доли осваиваемого целевого рынка
Запланированные объемы выпуска изделий по трем альтернативным вариантам, шт.
1 120 120 120
2 170 170 170
3 40 40 0
4 110 110 150
5 160 160 160
6 0 0 0
 
 
 
 
Код изделия Валовая прибыль на одно изделие, руб. Оптовая цена одного изделия, руб. Доля рынка, завоевываемого одним изделием
1 28 3200 0,099
2 35 1200 0,092
3 59 4300 0,08
4 19 2800 0,12
5 32 2500 0,096
6 38 3600 0,086
 

Таблица 4 – Числовые значения по соответствующим трем критериям оптимальности

Номер варианта решения задачи (j) Объем валовой прибыли, руб. Объем реализованной продукции, руб. Общая доля осваиваемого целевого рынка
¦(Х1) ¦(Х2) ¦(Х3)
1 18880 max 1468000 max 59,28 min
2 18880 max 1468000 max 59,28 min
3 17280 min 1408000 min 60,88 max
 

Таблица 5 – Нормализованные значения критериев по трем вариантам

Безразмерные  величины

                                                        fj =  
     
     
     
     
     
     

Вариант плана  производства (j) Безразмерные  величины критериев оптимальности
       f(Хi=1)        f(Хi=2) f(Хi=3) maxS
Вариант Вj=1 1 1 0 2
Вариант Вj=2 1 1 0 2
Вариант Вj=3 0 0 1 1
 
Метод равномерной оптимизации:            
                 
max (1+1+0; 1+1+0; 0+0+1) = max (2; 2; 1) = 2          
Экономически  наиболее целесообразным является вариант №1          
                 
Метод справедливого компромисса:            
                 
max (1*1*0; 1*1*0; 0*0*1) = max (0; 0; 0) = 0          
Экономически  наиболее целесообразным является вариант №1, №2 и №3        
                 
Метод свертывания критериев:            
                 
коэффициенты  важности:              
1 вариант r1=0,2; r2=0,3; r3=0,5            
2 вариант r1=0,1; r2=0,1; r3=0,8            
1 вариант:              
f1 (x) = 1*0,2+1*0,3+0*0,5 = 0,5              
f1 (x) = 1*0,2+1*0,3+0*0,5 = 0,5            
f1 (x) = 0*0,2+0*0,3+1*0,5=0,5              
max (0,5; 0,5; 0,5) = 0,5            
Экономически  наиболее целесообразным является вариант №1, №2 и №3        
2 вариант:              
f1 (x) = 1*0,1+1*0,1+0*0,8 = 0,2              
f1 (x) = 1*0,1+1*0,1+0*0,8 = 0,2            
f1 (x) = 0*0,1+0*0,1+1*0,8 = 0,8              
max (0,2; 0,2; 0,8) = 0,8            
Экономически  наиболее целесообразным является вариант №3          
                 
Метод, базирующийся на определении  идеальной точки:          
                 
Матрица абсолютных фактических отклонений значений нормализованных

критериев от наилучшего значения:

                 
0 0 1            
0 0 1            
1 1 0            
                 
 
Суммарные абсолютные по величине отклонения по вариантам:		          
Вариант 1 1              
Вариант 2 1              
Вариант 3 2              
Экономически  наиболее целесообразным является вариант №1 и №2          
 

Вывод: Экономически наиболее целесообразным является вариант №1.

    Список  используемой литературы

  1. Царев В.В. Внутрифирменное  бизнес-планирование на основе многокритериальной оптимизации. – СПб.: Изд-во "НЕСТОР", 1999.
  2. Царев В.В. и др. Автоматизация бизнес-планирования производства в электромашиностроении. – СПб.: Энергоатомиздат, 1993.
  3. Царев В.В. и др. Формирование с помощью ЭВМ производственной программы промышленного предприятия в условиях рыночной экономики. СПб.: ЛДНТП, 1992.

  4. Царев В.В.  Внутрифирменное планирование. СПб.: Питер, 2002. – 496 с. 
 

Информация о работе Формирование оптимальной производственной программы предприятия