Техническое и программное обеспечение систем автоматизации контроля и управления в биомедицинских исследованиях в биофизиологическом э
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Сентября 2015 в 13:10, курсовая работа
Описание работы
Люди с древнейших времён изучали окружающую их природу, используя различные методы (от греческого «методос» — способ познания, путь). К основным методам относятся наблюдение, эксперимент (опыт) и измерения.
Наблюдение — восприятие природных объектов или явлений с помощью органов чувств. В ходе наблюдения объекта или явления человек лишь фиксирует результаты, не вмешиваясь в сам процесс. Например, наблюдения за сезонными периодическими явлениями в жизни растений и животных, которые изучает фенология (от греческих слов «файно» — являю и «логос»).
Файлы: 1 файл
Биомедицинские исследования.doc
— 588.50 Кб (Скачать файл)
График изменения массы хомячков представлен на рис.3.
Рис.3. Изменение массы хомячков
Среднесуточный прирост массы тела представлен в табл.2.
Таблица 2
Среднесуточный прирост массы тела
День |
Группа хомячков (обычный корм) |
Группа хомячков (корм с улучшенными питательными свойствами) |
Группа хомячков (специальный корм) | ||||||
1 |
2 |
3 |
1 |
2 |
3 |
1 |
2 |
3 | |
1 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
2 |
1,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,50 |
0,50 |
1,00 |
1,00 |
0,50 |
3 |
1,00 |
0,00 |
0,50 |
0,50 |
0,50 |
0,50 |
0,50 |
0,00 |
0,50 |
4 |
0,50 |
0,20 |
0,20 |
0,50 |
1,00 |
1,00 |
0,50 |
0,50 |
1,00 |
5 |
0,50 |
0,30 |
0,30 |
0,20 |
0,50 |
0,50 |
1,00 |
0,50 |
0,70 |
6 |
0,00 |
0,00 |
0,50 |
0,30 |
0,50 |
0,00 |
0,50 |
1,00 |
0,80 |
7 |
0,50 |
0,50 |
0,20 |
0,50 |
0,70 |
0,50 |
0,50 |
0,50 |
0,50 |
8 |
0,00 |
0,20 |
0,30 |
0,50 |
0,30 |
0,50 |
1,00 |
0,50 |
1,00 |
9 |
0,50 |
0,30 |
0,20 |
0,50 |
0,70 |
0,50 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
10 |
0,20 |
0,00 |
0,80 |
1,00 |
0,80 |
0,20 |
0,50 |
2,00 |
0,80 |
11 |
0,30 |
0,50 |
0,20 |
0,50 |
0,50 |
0,80 |
0,50 |
0,20 |
1,20 |
12 |
0,50 |
0,00 |
0,30 |
0,50 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
0,80 |
1,00 |
13 |
0,00 |
0,20 |
0,00 |
1,00 |
0,80 |
1,00 |
1,00 |
0,20 |
0,50 |
14 |
0,20 |
0,30 |
0,20 |
0,50 |
0,20 |
0,50 |
0,50 |
0,30 |
0,30 |
среднее |
0,41 |
0,30 |
0,45 |
0,50 |
0,67 |
0,70 |
0,70 |
0,70 |
0,85 |
среднее по группе |
0,39 |
0,62 |
0,75 | ||||||
Среднесуточный прирост массы тела представлен на графике рис.4.
Рис. 4. Среднесуточный прирост массы тела
Вывод:
Таким образом, мы выяснили, что кормление хомячков кормом с улучшенными питательными свойствами приводит к большему увеличению массы тела, по сравнению с обычным кормом. Специализированный корм вызывает наибольшее увеличение массы тела.
Заключение
Таким образом, в процессе выполнения курсовой работы изучено техническое и программное обеспечение систем автоматизации контроля и управления в биомедицинских исследованиях в биофизиологическом эксперименте на примере эксперимента по изучению питательных свойств кормов для хомячков.
Персональный компьютер расширяет возможности использования таблиц за счёт того, что позволяет не только представлять данные в электронном виде, но и обрабатывать их. Класс программного обеспечения, используемый для этой цели, называется табличными процессорами или электронными таблицами. Основное назначение табличных процессоров – обработка таблично организованной информации, проведение расчётов на её основе и обеспечение визуального представления хранимых данных и результатов их обработки в виде графиков, диаграмм. Табличный процессор или электронная таблица – это интерактивная система обработки данных, в основе которой лежит двухмерная таблица. Ячейки таблицы могут содержать числа, строки или формулы, задающие зависимость ячейки от других ячеек. Пользователь может просматривать, задавать и изменять значение ячеек. Изменение значение ячейки ведет к немедленному изменению значений зависящих от нее ячеек. Табличные процессоры обеспечивают также задание формата изображения, поиск, сортировку. Применение электронных таблиц упрощает работу с данными и позволяет получать результаты без проведения расчётов вручную. Расчёт по заданным формулам выполняется автоматически.
Литература
- Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. – М.: «Финансы и статистика», 1983. – 471 с.
- Альсова О.К. Моделирование систем (часть 1): Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Моделирование» для студентов III - IV курсов АВТФ. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2006. – 68с. Моделирование систем (часть 2): Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "Моделирование" для студентов III - IV курсов АВТФ. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2007. – 35 с.
- Альсова О.К. Моделирование систем: учеб. пособие/О.К. Альсова . - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2007 - 72 с.
- Губарев В.В. Системный анализ в экспериментальных исследованиях. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000. – 99 с.
- Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления: Учеб. пособие для вузов. – Л. Энергоиздат, 1982. – 288 с.
- Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Статистика, 1973.
- Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS . 3-е изд. – СПб.: Питер; Киев: 2004. – 847 с.
- Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Компьютерные технологии анализа данных и исследования статистических закономерностей: Учеб. пособие. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2004. – 120 с.
- Моделирование систем. Практикум: Учеб. пособие для вузов/Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Высшая школа, 2003. – 295 с.
- Рыжиков Ю.И. Имитационное моделирование. Теория и технологии. – СПб.: КОРОНА принт; М.: Альтекс-А, 2004. – 384 с.