Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Мая 2013 в 23:35, курсовая работа
Приближённые методы возникли до появления ЭВМ и не утратили до сих пор своего значения. Это— методы коллокаций, наименьших квадратов, метод Галёркина, вариационные и проекционные методы. Приближенные методы состоят из аналитических методов решения ОДУ. Так метод коллокаций, а также схожий с ним метод Галеркина, подразумевают введение операторов для уравнения и краевых условий и выбор базисных функций, удовлетворяющих условию, дальнейшее решение производится по формулам, связывающим базисные функции с искомой функцией. Суть вариационных методов заключается в приведении краевой задачи к аналогичной вариационной задаче и ее последующем решении.
Введение ………………………………………………………………………….2
Глава 1. Численные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений
1.1. Постановка задачи и основные положения………….……….…….5
1.2. Метод прогонки……………………………………………………...12
1.3. Конечно-разностный метод (метод сеток)………………..………..15
1.4. Метод стрельбы……………………………………..….…………….24
Глава 2. Практическое применение численных методов решения краевых задач для дифференциальных уравнений.
2.1. Метод стрельбы…………………………………………………….....29
2.2 . Конечно-разностный метод (метод сеток)………………………….33
2.3. Сравнение результатов вычислений………………………………....37
Заключение……………………………………………………………………….43
Список литературы…………………
, (5)
которому соответствует расширенная матрица
Здесь первое и последнее
уравнения, содержащие по два слагаемых,
могут рассматриваться как
Требуется найти решение системы (5) методом исключения Гаусса.
Если к (5) применить алгоритм прямого хода метода Гаусса, то вместо получится :
.
Учитывая, что последний столбец в этой матрице соответствует правой части, и переходя к системе, включающей неизвестные, получаем рекуррентную формулу:
(6)
Соотношение (6) есть формула для обратного хода, а формулы для коэффициентов которые называются прогоночными, определяются из (5), (6). Запишем (6) для индекса :
и подставим в (6). Получим
Приводя эту формулу к виду (6) и сравнивая полученное выражение с (6), получаем рекуррентные соотношения для :
(7)
Определение прогоночных коэффициентов по формулам (7) соответствует прямому ходу метода прогонки.
Обратный ход метода прогонки начинается с вычисления . Для этого используется последнее уравнение, коэффициенты которого определены в прямом ходе, и последнее уравнение исходной системы:
Тогда определяется :
т.е. (8)
Остальные значения неизвестных находятся рекуррентно по формуле (6). Все соотношения для выполнения вычислений получены. Тогда можно провести расчеты по методу Гаусса, используя прямой и обратный ход.
Методика решения задачи
Прямой ход.
Обратный ход.
1. Найти
2. Значения определить по формуле (6) :
Замечания.
1. Данный метод называется методом скалярной прогонки, так как при решении задачи на каждом i-м шаге определяется скалярная величина
2. Алгоритм метода прогонки называется корректным, если для всех , и устойчивым, если .
3. Достаточным условием
корректности и устойчивости
прогонки является условие
и в (9) имеет место строгое неравенство хотя бы при одном i.
1.3. Конечно- разностный метод (метод сеток)
Идея метода заключается
в сведении краевой задачи к решению
системы алгебраических уравнений
путем замены производных в дифференциальном
уравнении и краевых условий
конечно-разностными
Рассмотрим линейную краевую задачу с краевыми условиями первого рода (первую краевую задачу):
(10)
, [a,b] — заданные функции; — заданные числа. Любой отрезок [a,b] на котором ищется решение краевой задачи, можно привести к отрезку [0;1] с помощью линейного преобразования . Действительно, тогда новая переменная . В результате без ограничения общности краевая задача (10) может быть решена сначала на отрезке [0;1], а затем это решение с помощью преобразования может быть записано на отрезке [a,b]. То же относится и к исследованию свойств полученного решения.
Утверждение 2 (о единственности решения краевой задачи (10)) [6].
Если функции принадлежат классу [a,b] , на [0;1], то краевая задача (10) имеет единственное решение ].
Для решения задачи (10) применим метод сеток, получаемый путем аппроксимации первой и второй производных.
Введем равномерную сетку
где n — число отрезков разбиения.
Функции заменяются их проекциями на сетку , т.е. . Вместо точного решения отыскивается некоторое приближение .
Первая и вторая производные аппроксимируются на трехточечном шаблоне по формулам второго порядка:
Краевые условия для этой задачи аппроксимируются точно, т.е. и заменяются на и . После замены от дифференциальной задачи (10) переходим к разностной схеме:
представляющей собой систему алгебраических уравнений трехдиагонального вида:
(11)
где
Здесь система (11) записана для внутренних узлов сетки . Она является трехдиагональной системой линейных алгебраических уравнений и решается методом прогонки. ( см. пункт 1.2)
Замечания.
1. Изложенный метод сеток допускает обобщение. Например, его можно применять для решения нелинейной краевой задачи:
(12)
где — нелинейная по функция (в общем случае, который здесь не рассматривается, функция F зависит также и от ).
Рассуждая аналогично рассмотренному выше способу, перейдем к разностной задаче:
(13)
В силу нелинейности правой части полученная алгебраическая система является нелинейной и для ее решения нельзя использовать метод прогонки в том виде, в каком он изложен для линейной задачи. Поэтому для ее решения используем метод простых итераций, с помощью которого при фиксированном — номер итерации) система алгебраических уравнений (13) превращается в линейную, так как величины, входящие в правую часть системы, известны из предыдущей итерации. Действительно, для k-й итерации получается система
которая решается на каждой итерации методом прогонки.
При выполнении условия итерации сходятся с линейной скоростью. [14]
2. Краевые условия второго и третьего рода в задаче, аналогичной (10), могут быть аппроксимированы несколькими способами.
Первый способ. Использование аппроксимационных формул первого порядка
В силу первого порядка этих аппроксимаций метод сеток в этом случае также будет иметь первый порядок аппроксимации.
Второй способ. Применение формулы Тейлора и ее преобразование с использованием дифференциального уравнения. Таким способом может быть достигнут второй порядок аппроксимации.
Третий способ. Применение левосторонней и правосторонней формул, аппроксимирующих производные со вторым порядком:
(15)
3. Порядок аппроксимации
схемы определяется
Алгоритм применения метода сеток
и один из трех способов аппроксимации краевых условий (в случае, если они второго или третьего рода), перейти от исходной дифференциальной задачи к системе алгебраических уравнений (разностной схеме), неизвестными в которой являются величины, «близкие» к решению краевой задачи в узлах сетки.
Пример 2. Найти приближенное решение краевой задачи
при используя первый способ аппроксимации краевых условий. Записать разностные схемы для второго и третьего способов при произвольном .
Решение.
В поставленной задаче , , . Для решения задачи воспользуемся методикой.
. Тогда Будем искать приближенные значения . Проекции функций на сетку имеют вид .
2. Составим разностную схему. Согласно (1.6), для внутренних узлов сетки получаем
Применим первый способ аппроксимации краевых условий с учетом условия на левом конце имеем
На правом конце , и по второй из формул (14)
.
Тогда краевое условие аппроксимируется выражением
В результате получаем разностную схему первого порядка аппроксимации (трехдиагональную систему линейных алгебраических уравнений)
Сравнивая первое уравнение этой системы с рекуррентным соотношением метода прогонки (cм. пункт 1.2) характеризующим обратный ход, получаем .
После этого вычисляются все последующие прогоночные коэффициенты по формулам:. Здесь соответствуют коэффициентам левой части полученной алгебраической системы, а — правой части.
Далее выполняется обратный ход:
Результаты решения краевой задачи приведены в табл. 1.1, в которой последний столбец соответствует точному решению , найденному в примере 1.1.
i |
y(x) | |||||||
0 |
0 |
-1,0000 |
-1 |
0,00000 |
1,00000 |
0 |
1,8648 |
2,0000 |
1 |
1 |
1,72584 |
1 |
0,27415 |
1,37771 |
-0,37771 |
1,8648 |
1,8666 |
2 |
1 |
1,72584 |
1 |
0,27415 |
2,87240 |
2,87240 |
1,6277 |
1,5000 |
3 |
1 |
0,47640 |
- |
1,04200 |
- |
1,,21853 |
1,21853 |
1,0000 |
Таблица 1.1
В силу того, что краевые условия аппроксимированы с первым порядком относительно h, в данном случае получена разностная схема первого порядка, так как порядок аппроксимации схемы определяется минимальным порядком аппроксимации дифференциального уравнения и краевых условий.
Воспользуемся вторым способом аппроксимации краевых условий для построения разностной схемы второго порядка аппроксимации. Разложим в точке относительно точки по формуле Тейлора:
.
Выразим из этого соотношения и подставим в него вместо выражение определяемое исходным дифференциальным уравнением:
Как показывает это соотношение, дифференциальное условие на левой границе аппроксимируется на двухточечном шаблоне , со вторым порядком аппроксимации двухточечным алгебраическим уравнением:
Аналогично получается двухточечное алгебраическое уравнение при . Разложение у(х) в точке относительно точки по формуле Тейлора имеет вид
.
Выражая отсюда с учетом связи следующей из исходного дифференциального уравнения, получаем
Подставим это выражение в граничное условие:
Таким образом, система линейных алгебраических уравнений в окончательном виде записывается следующим образом:
Эта трехдиагональная система, отличающаяся от полученной первым способом только первым и последним уравнениями, решается численно методом прогонки.
Применим третий способ аппроксимации краевых условий для построения разностной схемы второго порядка. Так, для крайней левой точки используется левосторонняя формула :
Тогда получается трехточечное алгебраическое уравнение:
Алпроксимация производной в крайней правой точке по правосторонней формуле приводит к трехточечному алгебраическому уравнению:
Тогда в этом случае получается следующая система линейных алгебраических уравнений:
Здесь в первом уравнении и в последнем нарушают ее трехдиагональный характер. В этом случае система приводится к трехдиагональному виду путем исключения и из первых двух и последних двух уравнений системы и после этого решается методом прогонки.
1.4. Метод стрельбы
Метод стрельбы - это численный метод, заключающийся в сведении решения краевой задачи к многократному решению задачи Коши. Принцип построения метода стрельбы рассмотрим на примере нелинейной краевой задачи:
(16)
(17)
где — нелинейная функция, обусловливающая нелинейность дифференциального уравнения (16).
При введении новой переменой z = у' уравнение (16) записывается в нормальной форме Коши, а краевые условия видоизменяются:
(18)
где - параметр, равный тангенсу угла наклона интегральной кривой в точке х = а. Угол (параметр ) в процессе многократного решения краевой задачи должен принять такое значение, чтобы интегральная кривая «попала в цель», т.е. в точку (b, B) (рис.2,a). В общем случае полученное при некотором значении решение у(х;) не будет удовлетворять условию у(b;)=B на правом конце отрезка.