Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Июня 2013 в 22:02, реферат
При оценке эффективности интернет-рекламы, в первую очередь, необходимо сопоставить цели и задачи, которые стояли перед ней, с достигнутыми результатами.
Среди возможных целей рекламы можно выделить:
поддержание товарооборота, стимулирование сбыта, увеличение доли на рынке, получение определенной прибыли;
формирование потребности в товаре;
формирование у потребителей определенного уровня знаний о товаре или фирме;
формирование доверия потребителей к товару или фирме;
формирование благожелательного отношения к фирме;
и другие.
Оценка эффективности интернет-рекламы
Критерии эффективности
Оценка эффективности на стадиях взаимодействия интернет-пользователей с рекламной информацией
3.1. Демонстрация рекламного сообщения
3. 2. Привлечение внимания
3.3. Заинтересованность
3.4. Посещение веб-сайта
3.5. Действие
3.6. Повторное действие
Качественные данные при оценке эффективности интернет-рекламы
Дополнительные методы
Инструменты сбора данных
Литература
Число посещений
Посещение (визит или «сессия»)
– посещение пользователем веб-
В идеальном случае один клик должен приводить к одному посещению, но как уже отмечалось, часть пользователей по различным причинам после клика не попадают на веб-сайт рекламодателя. Необходимо также учитывать, что часть пользователей могут не кликать на рекламное сообщение, а просто запомнить его, а затем найти веб-сайт рекламодателя самостоятельно. Таким образом, часть посещений будет обеспечена за счет пользователей перешедших по рекламному сообщению, другая часть – за счет пользователей запомнивших рекламу и нашедших веб-сайт рекламодателя самостоятельно. Целесообразно рассмотреть тех и других пользователей по отдельности.
Кроме этого, необходимо учитывать,
что часть пользователей
Частота посещения (Site Frequency)
Частота посещение - отношение
числа посещений к числу
, (8)
где SF- частота посещения;
V – число посещений;
UU – число уникальных пользователей.
Частота посещения может
характеризовать
Число новых пользователей
Обычно для рекламодателя важно привлечь новую аудиторию, поэтому необходимо также сравнить привлеченную аудиторию с аудиторий, посещавший веб-сайт рекламодателя и до начала рекламной кампании. Немаловажное значение в данном случае играет выбор метода определения аудитории, посещавший веб-сайт до рекламной кампании. В простейшем случае эту аудиторию можно определить как всех пользователей, посетивших веб-сайт рекламодателя в определенный период до начала рекламной кампании. Другой метод основывается на определении постоянной аудитории.
При таком сравнении необходимо принимать во внимание:
Таким образом, пересечение целесообразно сравнивать как с общим числом уникальных пользователей, перешедших на веб-сайт рекламодателя посредством клика или без него, так с аудиторий, перешедшей только посредством клика. Это необходимо, так как аудиторию, перешедшую посредством клика, можно напрямую отнести к результатам рекламной кампании, а пользователи, пришедшие на веб-сайт самостоятельно, могли это сделать как под влиянием рекламного сообщения, так и независимо от него.
Географическое распределение пользователей
Данные о географическом
местоположении пользователей, пришедших
на веб-сайт рекламодателя, зачастую являются
одними из наиболее важных компонентов
при оценке эффективности интернет-
Необходимо рассматривать данные по географическому распределению и на других стадиях взаимодействия пользователя с рекламной информацией:
Проанализировав всю эту информацию можно будет сделать выводы о наиболее привлекательном регионе для проведения последующих рекламных кампаний.
Например, географическое распределение интернет-пользователей, посетивших веб-сайт после просмотра рекламы, может быть таким:
Таблица 4
Географическое
распределение интернет-
Регион Площадка |
A |
B |
C |
D |
E |
Всего |
Москва |
200 |
100 |
110 |
400 |
90 |
900 |
Санкт-Петербург |
50 |
70 |
40 |
100 |
25 |
285 |
Краснодарский край |
30 |
50 |
55 |
40 |
15 |
190 |
Свердловская область |
10 |
20 |
13 |
30 |
16 |
89 |
Новосибирская область |
5 |
30 |
17 |
40 |
14 |
106 |
Самарская область |
5 |
30 |
25 |
40 |
3 |
103 |
Другие регионы России |
200 |
200 |
60 |
50 |
3 |
513 |
Другие страны |
100 |
400 |
80 |
100 |
4 |
684 |
Всего |
600 |
900 |
400 |
800 |
170 |
2870 |
Таблица 5
Географическое
распределение интернет-
Регион Площадка |
A |
B |
C |
D |
E |
Общая |
Москва |
33,3% |
11,1% |
27,5% |
50,0% |
52,9% |
31,4% |
Санкт-Петербург |
8,3% |
7,8% |
10,0% |
12,5% |
14,7% |
9,9% |
Краснодарский край |
5,0% |
5,6% |
13,8% |
5,0% |
8,8% |
6,6% |
Свердловская область |
1,7% |
2,2% |
3,3% |
3,8% |
9,4% |
3,1% |
Новосибирская область |
0,8% |
3,3% |
4,3% |
5,0% |
8,2% |
3,7% |
Самарская область |
0,8% |
3,3% |
6,3% |
5,0% |
1,8% |
3,6% |
Другие регионы России |
33,3% |
22,2% |
15,0% |
6,3% |
1,8% |
17,9% |
Другие страны |
16,7% |
44,4% |
20,0% |
12,5% |
2,4% |
23,8% |
Всего |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
Число просмотров страниц
Число просмотров страниц (page
impressions) – общее число демонстраций
интернет-пользователям веб-
Рекламодателя может интересовать
посещаемость как отдельных страниц,
так и групп страниц веб-сайта.
Например, число просмотров страниц
с прайс-листом или адресом может
характеризовать интерес
Глубина просмотра
Глубина просмотра определяется числом просмотренных страниц каждым пользователем за одно посещение. Вычисляется по формуле:
, (9)
где GP – глубина просмотра;
PI – число просмотров страниц;
V – число посещений.
Большая глубина просмотра
может свидетельствовать о
Пути по сайту
Немаловажное значение при
оценки эффективности интернет-
Длина посещения
Длина посещения определяется количеством времени, проводимым пользователем на веб-сайте рекламодателя за одно посещение.
Чем больше времени пользователь
проводит на веб-сайте, тем, теоретически,
он больше заинтересован, но, с другой
стороны, это может свидетельствовать
о затрудненности навигации по веб-сайту
(пользователь не может быстро найти
необходимую информацию, поэтому
вынужден тратить больше времени). Поэтому
данный показатель необходимо рассматривать
с учетом направленности веб-сайта,
его задач, удобства навигации и
т.п. Однако пользователи с различных
площадок на веб-сайте рекламодателя
находятся в одинаковых условиях,
поэтому более длинные
CPUU
Показатель CPUU (cost per unique user) – стоимость одного уникального посетителя (пользователя). Вычисляется по формуле:
, (10)
где С – стоимость размещения рекламы;
UU – число уникальных пользователей.
Данный показатель характеризует затраты на привлечение одного уникального пользователя на веб-сайт рекламодателя.
CPV
CPV (cost per visit) – стоимость одного посещения. Вычисляется по формуле:
, (11)
где С – стоимость размещения рекламы;
V – число посещений.
3.5. Действие
Вернуться в меню навигации по статье
После знакомства с веб-сайтом
(или под воздействием только рекламного
сообщения без знакомства с веб-сайтом)
у пользователя может появиться
желание совершить какие-либо действия
благоприятные для
После просмотра веб-сайта:
Все действия пользователей в интернет-среде не составляет труда регистрировать.
Трудности могут возникнуть при регистрации действий интернет-пользователей, обратившихся на фирму традиционными способами (позвонили, приехали в пункт продажи и т.п.). Таких потребителей можно выявить посредством:
Показатели эффективности на данной стадии:
Число действий
Рекламодатель сам определят, что понимать под «действием» и в зависимости от этого подсчитывается число действий.
Информация о работе Оценка качества и эффективности коммерческих веб-сайтов