Управление запасами на предприятии на примере предприятия ОАО «Хлебпром»

    

    

      

    

    Рисунок 3- Классификация количественных уровней запасов.¹

    Максимальный  желательный запас определяет уровень  запаса, экономически целесообразный в данной системе управления запасами. Этот уровень может превышаться. В различных системах управления максимальный желательный запас используется как ориентир при расчете объема заказа.

    Пороговый уровень запасов («точка заказа») используется для определения момента времени выдачи определенного заказа.

    Таким образом, можно сделать вывод, что в настоящее время в экономической литературе категория запасов описана достаточно полно и подробно. Однако помимо определения вида создаваемых запасов необходимо выяснить, насколько они необходимы для предприятия.

    Образование запасов связано, в основном, с необходимостью обеспечения непрерывности процесса производства на всех его стадиях. В процессе выполнения договоров поставки продукции и при ее транспортировке могут происходить отклонения от запланированных сроков и размеров партий поставки. В то же время питание производства должно осуществляться регулярно. Поэтому от наличия и состояния запасов зависит ритмичная работа предприятия.

    Наличие запасов позволяет бесперебойно обеспечивать выполнение установленной  производственной программы. Отсутствие на предприятии материалов вследствие исчерпания запасов нарушает ритм работы производственного процесса, приводит к простоям оборудования или даже к необходимости перестройки  технологического процесса.

    Одной из причин создания запасов является так же возможность повышения спроса. Спрос на какую-либо группу товаров можно предсказать с большой долей вероятности, но прогнозировать спрос на конкретный товар гораздо сложнее. Поэтому, если не иметь достаточного запаса этого товара, либо исходных материалов для его изготовления в случае работы предприятия «на заказ», не исключена ситуация, когда платежеспособный спрос не будет удовлетворен, то есть клиент уйдет с деньгами и без покупки.

    Скидки  за покупку крупной партии товаров  также могут стать причиной создания запасов. В современных условиях экономики в России одной из основных проблем финансово-хозяйственной деятельности предприятий является проблема роста цен. Значительное удорожание материальных ресурсов, необходимых для производственного процесса, неблагоприятно сказывается на функционировании предприятия, ведет к перебоям в снабжении вплоть  до остановки производственного процесса. Таким образом, вложение свободных средств в производственные запасы является одним из возможных способов снижения переменных издержек.

    С другой стороны, предприятие, сумевшее предвидеть инфляционные процессы в  экономике, создает запас с целью  получения прибыли за счет повышения  рыночной цены. В данном  случае речь идет о спекулятивном характере  создания запасов [3].

    Процесс оформления каждого нового заказа на поставку материалов и комплектующих  сопровождается рядом издержек административного  характера (поиск поставщика, проведение переговоров с ним, командировки, междугородние переговоры и т.п.). Снизить эти затраты можно  сократив количество заказов, что равносильно  увеличению объема заказываемой партии и, соответственно, повышению размера запаса [7].

    Сезонные  колебания производства некоторых  видов товаров приводят к тому, что предприятие создает запасы данной продукции дабы избежать проблем  в снабжении в неблагоприятные  периоды. В основном это касается продукции сельского хозяйства.

    Кроме того, накопление запасов часто является вынужденной мерой снижения риска  недопоставки (недоставки) сырья и  материалов, необходимых для производственного  процесса предприятия. Отметим, что  в этой связи предприятие, ориентирующееся  на одного основного поставщика, находится  в более уязвимом положении, чем  предприятие, строящее свою деятельность на договорах с несколькими поставщиками [9].

      Таким образом, существует много причин для создания товарно-материальных запасов на фирмах, однако, общим для них является стремление субъектов производственной деятельности к экономической безопасности. При этом следует отметить, что стоимость создания запасов и неопределенность условий сбыта не способствуют возрастанию значимости дорогостоящей резервной сети «безопасности» в глазах руководства фирм, поскольку объективно противоречат повышению эффективности производства.  
 

1.2. Модели  управления запасами.

    Модель  управления запасами должна дать ответ  на два вопроса: сколько продукции  заказывать и когда заказывать. Однако в действительности имеется значительное число моделей управления запасами, для решения которых используется разнообразный математический аппарат - от простых схем анализа до сложных  алгоритмов математического программирования. Такое явление объясняется различным  характером спроса (расходования продукции), который может быть детерминированным (достоверным) или вероятностным. В  свою очередь детерминированный  спрос может быть статическим, когда  интенсивность потребления не меняется во времени, или динамическим, когда  достоверный спрос изменяется в  зависимости от времени. Вероятностный  спрос может быть стационарным, когда  плотность вероятности спроса не изменяется во времени, и нестационарным, когда функция плотности вероятности  спроса изменяется в зависимости  от времени.

    Основными признаками классификации моделей  управления запасами являются: спрос (расход), параметры пополнения запасов, издержки, связанные с формированием и  поддержанием запасов, ограничения  и стратегия управления. Согласно предлагаемой классификации различают  детерминированные и стохастические (вероятностные) модели управления запасами - в зависимости от действия случайных  факторов на параметры системы управления. Если хотя бы один параметр является случайной  величиной (процессом), модель будет  стохастической, в противном случае - детерминированной.

    В реальных условиях случай детерминированного статистического спроса встречается  редко. Такой случай можно рассматривать  как простейший. Так, например, хотя спрос на такие продукты массового  потребления, как хлеб, может меняться от одного дня к другому, эти изменения  могут быть столь незначительными, что предположение статичности  спроса несущественно искажает действительность.

    Наиболее  точно характер спроса может быть описан посредством вероятностных нестационарных распределений. Однако с математической точки зрения модель значительно усложняется, особенно при увеличении рассматриваемого периода времени. Рисунок 4 иллюстрируют возрастание математической сложности модели управления запасами при переходе от детерминированного статического спроса к вероятностному стационарному спросу. 
 
 

 
 

Рисунок 4 - Уровни абстракции описания спроса.

    Кроме характера спроса на продукцию при  построении модели управления запасами, приходится учитывать и другие факторы [16]:

    1) сроки выполнения заказов, т.  е. интервал времени между моментом  подачи заказа и поступлением  заказанной продукции в адрес  потребителя. Этот интервал может  быть постоянным или носить  случайный характер;

    2) процесс пополнения запаса, который  может быть мгновенным (например, при поступлении заказанной продукции  железнодорожным транспортом) или  равномерным во времени (например, при поступлении продукции по  трубопроводам или от своих  же цехов);

    3) период времени, в течение которого  осуществляется регулирование уровня  запаса. В зависимости от отрезка  времени, на котором можно надежно  прогнозировать, он может быть  конечным или бесконечным; 

    4) число взаимосвязанных пунктов  хранения запасов; 

    5) число видов продукции, когда  существует зависимость между  различными видами продукции  при их хранении в одном  складском помещении; 

    6) наличие ограничений по оборотным  средствам и складской площади  для хранения поступающей продукции,  по заказным и транзитным нормам  и др. 

    Чрезвычайно трудно построить обобщенную модель управления запасами, которая учитывала  бы все разновидности условий, наблюдаемых  в реальных системах. Но если бы и  удалось построить достаточно универсальную  модель, она едва ли оказалась аналитически разрешимой.

    Далее подробно рассмотрим две модели. Одна из них однопродуктовая, а во второй из них учитывается влияние нескольких «конкурирующих» видов продукции. Важным фактором с точки зрения формулировки и решения задачи является  также вид функции затрат. Используются различные методы решения, включающие классическую схему оптимизации, линейное и динамическое программирование.

    1) Однопродуктовая модель управления заказами - модель простейшего типа, характеризуется постоянным во времени спросом, мгновенным пополнением запаса и отсутствием дефицита. Такую модель можно применять в следующих типичных ситуациях:

• Использование осветительных ламп в здании;
• Использование таких канцелярских товаров, как бумага, блокноты и карандаши, крупной фирмой;
• Использование некоторых промышленных изделий, таких, как гайки и болты;
• Потребление основных продуктов питания (например, хлеба и молока).

       На рисунке 5 показано изменение уровня запаса во времени. Предполагается, что интенсивность спроса (в единицу времени) равна D. Наивысшего уровня запас достигается в момент поставки заказа размером q (предполагается, что запаздывание поставки является заданной константой.) Уровень запаса достигает нуля спустя q/D единиц времени после получения заказа размером q. 

    

    

      
 

      

    

      

    Рисунок 5 - Изменение уровня запаса во времени при однопродуктовой системе управления запасами. 

       Чем меньше размер заказа  q, тем чаще нужно размещать новые заказы. С другой стороны, с увеличением размера заказа уровень запаса повышается, но заказы размещаются реже (рисунок 6). Так как затраты зависят от частоты размещения заказов и объема хранимого запаса, то величина q выбирается из условия обеспечения сбалансированности между двумя видами затрат. Это лежит в основе построения соответствующей модели управления запасами.

      
 

    

    

    

    

    

    

    

Рисунок 6 - Зависимость размера заказа от частоты поставок.

      

     

    Пусть C_O – затраты на оформление заказа, имеющие место всякий раз при его размещении и предположении, что затраты на хранение единицы заказа в единицу времени равны C_h следовательно, суммарные затраты в единицу времени TC как функцию от q можно представить в виде:

    TC = Затраты на оформление заказа в единицу времени + Затраты на хранение запасов в единицу времени

    Как видно из рисунка 5, продолжительность цикла движения заказа составляет t₀=q/D и средний уровень запаса равен q/2.

       Оптимальное значение q получается в результате минимизации TC по q. Таким образом, в предположении, что q – непрерывная переменная, имеем: