Управление производственными запасами на предприятии

 
 

    

      

      

    

Рисунок 7 - Определение точки возобновления заказа.

 

        Принятые в рассмотренной выше  модели допущения могут не  соответствовать некоторым реальным условиям вследствие вероятностного характера спроса. На практике получил распространение приближенный метод, сохраняющий простоту модели экономичного размера заказа и в то же время в какой-то мере учитывающий вероятностный характер спроса. Идея метода  чрезвычайно проста. Она предусматривает создание некоторого (постоянного) буферного запаса на всем горизонте планирования. Размер резерва определяется таким образом, чтобы вероятность истощения запаса в течение периода выполнения заказа L не превышало наперед заданной величины. Изменение запаса при наличии резерва показано на рисунке 8.

       

      

      

      
 
 
 

Рисунок 8 - Изменение уровня запаса при наличии резерва.

    В некоторых случаях  издержки хранения продукции являются гораздо более высокими, чем любые  издержки, связанные с отсутствием  запаса в течение небольшого промежутка времени. Можно построить модель управления запасами, в которой предусматриваются  регулярные периоды, в течение которых  запас отсутствует.

    Возможны  два случая. В первом из них спрос  на продукцию, возникающий в период отсутствия запаса, остается неудовлетворенным. Руководство может принять решение  о снижении уровня запасов крупногабаритной продукции, которая хранится на складах. Это решение приведет к тому, что  в каждом цикле в течение нескольких дней запасов данной продукции не будет. Из-за снижения объемов продаж и в некотором смысле потери доверия клиентов появятся определенные издержки. Руководство предприятия вынуждено будет сопоставить эти издержки и величину экономии, полученной вследствие отсутствия запасов продукции. Во втором же варианте возможен факт принятия заказа продукции, отсутствующей на складе и предоставление его покупателю по мере поступления заказанной продукции на склад. В данном случае предприятие понесет некоторые затраты, связанные с поддержанием системы заказов, но их следует сопоставить с величиной экономии стоимости хранения запасов. Основное различие между двумя описанными случаями состоит в том, что в первом из них после получения новых поставок заказы покупателей не выполняются, следовательно, максимальный уровень запасов совпадает с размером получаемого заказа. Во втором случае часть продукции из новой поставки идет на удовлетворение заказов клиентов, поэтому максимальный уровень запасов представляет собой разницу между размером заказа и максимальным спросом, возникающим при отсутствии запасов.

    Рассмотрим  сначала второй случай, предусматривающий  выполнение заказов покупателей (рисунок 9). Максимальный уровень запаса представляет собой размер заказа q за вычетом максимального значения спроса в течение периода отсутствия заказа S. Следовательно, максимальный уровень запаса равен (q - S).

    

    

    

      
 
 

    

    

    

    

    

    

      

    Рисунок 9 - Модель планирования дефицита при выполнении заказов покупателей.

    Для расчета среднего размера запасов  рассмотрим один цикл запаса продолжительностью в Т лет. Пусть имеющийся запас потребляется в течение t₁ лет, а в течение t₂ лет запас отсутствует:

    

    В период существования запаса t₁ средний уровень запаса равен (q - S)/2. Следовательно, на складах хранится (q - S)/2 единиц продукции в среднем в течение периода t₁. В итоге получаем (q - S)t/2 единиц продукции. Для оставшейся части цикла, т.е. для времени t₂ на складах хранится 0 единиц продукции; в итоге получаем 0 × t₂ единиц продукции. Требуется найти среднее число единиц продукции, которое хранится в запасе в течение всего цикла Т. Следовательно, среднее число единиц продукции, которое хранится в запасе в течение цикла запаса, составит.

    В период существования запаса t₁ средний уровень запаса равен (q - S)/2. Следовательно, на складах хранится (q - S)/2 единиц продукции в среднем в течение периода t₁. В итоге получаем (q - S)t/2 единиц продукции. Для оставшейся части цикла, т.е. для времени t₂ на складах хранится 0 единиц продукции; в итоге получаем 0 × t₂ единиц продукции. Требуется найти среднее число единиц продукции, которое хранится в запасе в течение всего цикла Т. Следовательно, среднее число единиц продукции, которое хранится в запасе в течение цикла запаса, составит.

 

    Теперь  мы можем выразить темп использования  запасов D (единиц продукции в год) следующим образом: D = (q - S)/t₁ или D = q/T. Следовательно, t₁ = (q-S)/D и T = q/D.

    Подставив найденные соотношения для t₁ и Т в формулу среднего уровня запасов в течение одного цикла, получим:

 

    Таким образом, средний размер дефицита равен:

    Исходя  из этого, можно найти оптимальный размер заказа и максимальный размер дефицита:

 

    Eсли рассматривать первый случай, в котором заказы клиентов не выполняются (рисунок 10), то процедура анализа будет аналогична приведенному выше алгоритму, за исключением того, что максимальный размер запасов окажется равным q. Поэтому можно просто произвести замену (q - S) на q, a q — на (q+S), подставив указанные значения в формулы расчета среднего уровня запасов и среднего размера дефицита. В этом случае уравнение общей переменной стоимости примет вид:

 

    Как и в предыдущем случае, применив операцию дифференцирования по частям, можно показать, что оптимальный  размер заказа определяется по следующей  формуле:

    Многопродуктовая статическая модель с ограничениями складских помещений. Эта модель предназначена для систем управления запасами, включающие несколько видов продукции, которая хранится на одном складе ограниченной площади. Данное условие определяет взаимосвязь между различными видами продукции и может быть включено в модель как ограничение.

       Пусть А – максимально допустимая площадь складского помещения для n видов продукции; предположим, что а - площадь, необходимая для хранения единицы продукции i-го вида, то ограничение на потребность в складском помещении принимают вид:

       Предположим, что дефицит не допускается. Пусть D_i, C_Oi и C_hi – интенсивность спроса, затраты на оформление заказа и затраты на хранение единицы продукции в единицу времени для i-го вида продукции соответственно. Общие затраты по продукции каждого вида, по существу, будут теми же, что и в случае эквивалентной однопродуктовой модели. Таким образом, рассматриваемая задача имеет вид минимизировать

 

       Общее решение этой задачи  находится методом множителей  Лагранжа. Однако прежде чем применять  этот метод, необходимо установить, действуют ли указанное ограничение,  проверив выполнимость ограничений  на площадь склада для решения  неограниченной задачи. Если ограничение выполняется, то оно избыточно, и им можно пренебречь.

       Ограничение действует, если оно  не выполняется для значений  . В таком случае нужно найти новое оптимальное значение q_i, удовлетворяющее ограничению на площадь склада в виде равенства. Этот результат достигается построением функции Лагранжа вида:

    где, l(<0) – множитель Лагранжа.

    Оптимальные значения q_i и l можно найти, приравняв к нулю соответствующие частные производные, что дает:

 

       Из второго уравнения следует,  что значение  должно удовлетворять ограничению на площадь склада в виде равенства. Из первого уравнения следует, что:

 

      Заметим, что  зависит от оптимального значения l^* множителя l. Кроме того, при l^*=0 значение является решением задачи без ограничения. 

    1.3. Системы контроля за состоянием запасов 

    Контроль  за состоянием запасов - это изучение и регулирование уровня запасов продукции производственно-технического назначения и товаров народного потребления с целью выявления отклонений от норм запасов и принятия оперативных мер к ликвидации отклонений.

    Необходимость контроля состояния запасов обусловлена повышением издержек в случае выхода фактического размера запаса за рамки, предусмотренные нормами запаса. Контроль состояния запаса может проводиться на основе данных учета запасов, переписей материальных ресурсов, инвентаризаций или по мере необходимости.

    В целом можно выделить следующие  системы контроля состояния запасов:

• с фиксированной периодичностью заказа;
• с фиксированным размером заказа.

    Остальные системы представляют собой разновидности  этих двух систем.

    Контроль  состояния запасов по системе  с фиксированной периодичностью заказа осуществляется через равные промежутки времени посредством  проведения инвентаризации остатков. По результатам проверки осуществляется заказ на поставку новой партии товаров.

    Поскольку для исполнения заказа требуется  определенный период времени, то величина заказываемой партии увеличивается  на размер ожидаемого расхода на этот период. Размер заказываемой партии (Р) определяется по следующей формуле: 

     

     

где З _макс - предусмотренный нормой максимальный запас;

    З _ф - фактический запас на момент проверки;

    З _т - запас, который будет израсходован в течение размещения и выполнения заказа.

     Графически  модель системы контроля за состоянием запаса с фиксированной периодичностью заказа представлена на рисунке 10.