Модели управления материальными потоками предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Февраля 2011 в 11:20, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является разработка экономико-математических моделей управления материальными потоками, которые позволят принимать обоснованные управленческие решения для обеспечения финансовой стойкости отдела сырья и топлива.

Объектом исследования является процесс управления финансово-хозяйственной деятельности ОСиТ ОАО «АМК».

Файлы: 1 файл

Модели управления материальными потоками предприятия .doc

— 361.50 Кб (Скачать файл)

     Предприятие использует около 200 наименований различных  материалов. В табл. 3.3.1 приведены  данные, характеризующие прямые издержки по закупке для семи наименований материалов.  

     Таблица 3.1.1 - Издержки при закупке

Материал  Удельный 

вес в общем

количестве 

наименований, %

Годовая

потребность,ед.

Цена

ден. ед.

Издержки по закупкам

тыс. ден. ед.

Издержки по закупкам

нарастающим итогом,

тыс. ден. ед.

Удельный вес  в общих издержках,% Класс

мате-

риала

Ферросицилий 14,20 650000 1100 715000 715000 66,42 А
Ферромарганец 28,57 35000 6000 210000 925000 85,92 В
Медь 42,86 40000 1650 66000 991000 92,05 В
Никель 57,14 95000 300 28500 1019500 94,7 С
Алюминий 71,42 30000 900 27000 1046500 97,20 С
Феррохром 85,71 82000 250 20500 1067500 99,16 С
Аглоруда 100,0 8000 1200 9600 1076600 100,0 С
 

     Информация, содержащаяся в табл. 3.1.1, получена следующим  образом.

     Рассчитан годовой оборот по каждому наименованию материала. Он определен путем умножения  закупочных цен на количество единиц материала, потребляемых в течение года.

     Все позиции материала распределены по мере убывания годового оборота.

     Всем  позициям присвоены порядковые номера, не зависящие от номенклатурных.

     Годовые обороты просчитаны нарастающим  итогом, поэтому, например, материалу  с порядковым номером 5 соответствует суммарный годовой оборот по первым пяти позициям.

     Рассчитана  процентная доля годового оборота нарастающим  итогом и процентное отношение порядкового  номера к общему количеству наименований материалов.

     Из  табл. 3.1.1 видно, что большая часть издержек связана с закупкой трех наименований материалов. Результаты ABC представлены в табл. 3.1.2. Графически они интерпретируются кривой Лоренца (рис. 3.1.2). Из графика видно, что примерно 66% издержек приходится на 14% от общего количества материалов и только 8% – на материалы, составляющие 57% в общем количестве.

     

     Рис. 3.1.2 - Кривая Лоренца 
 

     Таблица 3.1.2 - Результаты АВС-анализа 

Класс

мате

риала

Количество  наименований материалов Удельный

вес в  общем

количестве

наименований, %

Издержки

по закупкам,

тыс. ден. ед.

Удельный

вес в  общих

издержках,%

А 1 14,29 715000 66,42
В 2 28,58 276000 25,64
С 4 57,13 85600 7,94
Итого 7 100 1076600 100
 
 

     3.2 XYZ-анализ 

     XYZ-анализ  материалов предполагает оценку  их значимости в зависимости  от частоты потребления. Если рассматривать потребление отдельных видов материалов в течение длительного периода, то можно установить, что в их числе есть материалы, имеющие постоянный и стабильный спрос; материалы, расход которых подвержен определенным, например сезонным, колебаниям, и, наконец, материалы, расход которых носит случайный характер. Поэтому в пределах каждого из классов А, В и С материалы могут быть распределены еще и по степени прогнозируемости их расхода. Для такой классификации используются символы X, Y, Z.

     К классу X относятся материалы, спрос  на которые имеет постоянный характер или подвержен случайным незначительным колебаниям, поэтому поддается прогнозированию  с высокой точностью. Удельный вес  таких материалов в общей номенклатуре, как правило, не превышает 50-55%.

     К классу У относятся материалы, потребление  которых осуществляется периодически либо имеет характер падающей или  восходящей тенденции. Их прогнозирование  возможно со средней степенью точности. Их удельный вес в общей номенклатуре составляет около 30%.

     К классу Z относятся материалы, для  которых нельзя выявить какой-либо закономерности потребления. По этой причине  прогнозирование их расхода невозможно (они составляют 15%) общей номенклатуры).

     В качестве показателя, характеризующего возможные колебания в потреблении материалов, может использоваться коэффициент вариации: 

                                             

                                        (3.3.1)

Где:

  – стандартное отклонение, определяющее степень фактического расхода материала в течение анализируемого периода относительно средней величины;

  • – средняя величина расходования материала;  

                                   

                                          (3.3.2)

     Где:

     Xt – фактический расход материала  в t-м периоде;

     T – число наблюдаемых периодов.

     Спрос на материал в течение периода  изменяется незначительно. Определим  коэффициент вариации спроса, используя  данные табл. 3.2.3.  

     Таблица 3.2.3 - Спрос на материал

Количество  расходуемого материала, ед. Периоды
2000 I квартал   25 625
1800 II квартал 1975 -175 30625
2100 III квартал   125 15625
2000 IV квартал   0 0
7900 4     46875
 
 

     

,

     

     

. 

     Практика  расходования материалов с разной степенью предсказуемости спроса позволила установить границы изменения коэффициентов вариации по классам X, Y и Z в зависимости от удельного веса конкретной позиции материала в общей номенклатуре.

     Графическая интерпретация XYZ распределения материалов представлена на рис. 3.2.2.

     

     Рис. 3.2.2 - Распределение материалов по методу XYZ  

     3.2.1 Техника XYZ-анализа 

     Для проведения XYZ-анализа необходимо:

     - установить средний расход каждого  вида материала с учетом колебания  потребности в них по периодам, это могут быть, например, сезонные колебания;

     - рассчитать коэффициент вариации  по каждой номенклатурной позиции; 

     - расположить материалы по мере  убывания коэффициентов вариации;

     - суммировать данные о количестве  материалов в соответствии с  возрастанием коэффициентов вариации, нанести их на схему;

     - разбить материалы на группы  в зависимости от вариации  спроса.

     Результатом XYZ-анализа является построение кривой Лоренца. Рассмотрим технику проведения XYZ-анализа на следующем примере.

     Воспользуемся данными примера 3.3.1. Допустим, что предприятие использует около 200 наименований материалов, спрос на которые носит различный характер. В табл. 3.3.4 приведены данные, характеризующие интенсивность расходования по семи номенклатурным позициям. 

     Таблица 3.2.1 - Распределение материалов в порядке убывания коэффициентов вариации

Материал  Уд. вес в  общем 

количестве 

наименований, %

Среднемесячное  потребление, ед. Стандартное отклонение Вариация потребле-ния, % Вариация потребления  нарастающим итогом, % Класс

материа-ла

Ферросици-лий 14,20 500 3016,1 120,6 164,77 Z
Ферромарганец 28,57 3333 805,58 24,17 44,19 Y
Медь 42,86 7917 1402,8 17,72 20,02 Y
Никель 57,14 667 5,78 0,86 2,3 X
Алюминий 71,42 2917 23,09 0,79 1,44 X
Феррохром 85,71 68,33 24,62 0,36 0,65 X
Аглоруда 100,0 54,167 159,9 0,29 0,29 X

Информация о работе Модели управления материальными потоками предприятия