Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Февраля 2011 в 11:20, курсовая работа
Целью курсовой работы является разработка экономико-математических моделей управления материальными потоками, которые позволят принимать обоснованные управленческие решения для обеспечения финансовой стойкости отдела сырья и топлива.
Объектом исследования является процесс управления финансово-хозяйственной деятельности ОСиТ ОАО «АМК».
Предприятие
использует около 200 наименований различных
материалов. В табл. 3.3.1 приведены
данные, характеризующие прямые издержки
по закупке для семи наименований
материалов.
Таблица 3.1.1 - Издержки при закупке
Материал | Удельный
вес в общем количестве наименований, % |
Годовая
потребность,ед. |
Цена
ден. ед. |
Издержки по
закупкам
тыс. ден. ед. |
Издержки по
закупкам
нарастающим итогом, тыс. ден. ед. |
Удельный вес в общих издержках,% | Класс
мате- риала |
Ферросицилий | 14,20 | 650000 | 1100 | 715000 | 715000 | 66,42 | А |
Ферромарганец | 28,57 | 35000 | 6000 | 210000 | 925000 | 85,92 | В |
Медь | 42,86 | 40000 | 1650 | 66000 | 991000 | 92,05 | В |
Никель | 57,14 | 95000 | 300 | 28500 | 1019500 | 94,7 | С |
Алюминий | 71,42 | 30000 | 900 | 27000 | 1046500 | 97,20 | С |
Феррохром | 85,71 | 82000 | 250 | 20500 | 1067500 | 99,16 | С |
Аглоруда | 100,0 | 8000 | 1200 | 9600 | 1076600 | 100,0 | С |
Информация, содержащаяся в табл. 3.1.1, получена следующим образом.
Рассчитан годовой оборот по каждому наименованию материала. Он определен путем умножения закупочных цен на количество единиц материала, потребляемых в течение года.
Все позиции материала распределены по мере убывания годового оборота.
Всем позициям присвоены порядковые номера, не зависящие от номенклатурных.
Годовые обороты просчитаны нарастающим итогом, поэтому, например, материалу с порядковым номером 5 соответствует суммарный годовой оборот по первым пяти позициям.
Рассчитана процентная доля годового оборота нарастающим итогом и процентное отношение порядкового номера к общему количеству наименований материалов.
Из табл. 3.1.1 видно, что большая часть издержек связана с закупкой трех наименований материалов. Результаты ABC представлены в табл. 3.1.2. Графически они интерпретируются кривой Лоренца (рис. 3.1.2). Из графика видно, что примерно 66% издержек приходится на 14% от общего количества материалов и только 8% – на материалы, составляющие 57% в общем количестве.
Рис.
3.1.2 - Кривая Лоренца
Таблица 3.1.2 - Результаты АВС-анализа
Класс
мате риала |
Количество наименований материалов | Удельный
вес в общем количестве наименований, % |
Издержки
по закупкам, тыс. ден. ед. |
Удельный
вес в общих издержках,% |
А | 1 | 14,29 | 715000 | 66,42 |
В | 2 | 28,58 | 276000 | 25,64 |
С | 4 | 57,13 | 85600 | 7,94 |
Итого | 7 | 100 | 1076600 | 100 |
3.2
XYZ-анализ
XYZ-анализ
материалов предполагает
К
классу X относятся материалы, спрос
на которые имеет постоянный характер
или подвержен случайным
К классу У относятся материалы, потребление которых осуществляется периодически либо имеет характер падающей или восходящей тенденции. Их прогнозирование возможно со средней степенью точности. Их удельный вес в общей номенклатуре составляет около 30%.
К классу Z относятся материалы, для которых нельзя выявить какой-либо закономерности потребления. По этой причине прогнозирование их расхода невозможно (они составляют 15%) общей номенклатуры).
В
качестве показателя, характеризующего
возможные колебания в потреблении материалов,
может использоваться коэффициент вариации:
Где:
– стандартное отклонение, определяющее степень фактического расхода материала в течение анализируемого периода относительно средней величины;
Где:
Xt
– фактический расход
T – число наблюдаемых периодов.
Спрос
на материал в течение периода
изменяется незначительно. Определим
коэффициент вариации спроса, используя
данные табл. 3.2.3.
Таблица 3.2.3 - Спрос на материал
Количество расходуемого материала, ед. | Периоды | |||
2000 | I квартал | 25 | 625 | |
1800 | II квартал | 1975 | -175 | 30625 |
2100 | III квартал | 125 | 15625 | |
2000 | IV квартал | 0 | 0 | |
7900 | 4 | 46875 |
Практика расходования материалов с разной степенью предсказуемости спроса позволила установить границы изменения коэффициентов вариации по классам X, Y и Z в зависимости от удельного веса конкретной позиции материала в общей номенклатуре.
Графическая интерпретация XYZ распределения материалов представлена на рис. 3.2.2.
Рис.
3.2.2 - Распределение материалов по методу
XYZ
3.2.1
Техника XYZ-анализа
Для проведения XYZ-анализа необходимо:
-
установить средний расход
-
рассчитать коэффициент
-
расположить материалы по мере
убывания коэффициентов
-
суммировать данные о
- разбить материалы на группы в зависимости от вариации спроса.
Результатом XYZ-анализа является построение кривой Лоренца. Рассмотрим технику проведения XYZ-анализа на следующем примере.
Воспользуемся
данными примера 3.3.1. Допустим, что предприятие
использует около 200 наименований материалов,
спрос на которые носит различный характер.
В табл. 3.3.4 приведены данные, характеризующие
интенсивность расходования по семи номенклатурным
позициям.
Таблица 3.2.1 - Распределение материалов в порядке убывания коэффициентов вариации
Материал | Уд. вес в
общем
количестве наименований, % |
Среднемесячное потребление, ед. | Стандартное отклонение | Вариация потребле-ния, % | Вариация потребления нарастающим итогом, % | Класс
материа-ла |
Ферросици-лий | 14,20 | 500 | 3016,1 | 120,6 | 164,77 | Z |
Ферромарганец | 28,57 | 3333 | 805,58 | 24,17 | 44,19 | Y |
Медь | 42,86 | 7917 | 1402,8 | 17,72 | 20,02 | Y |
Никель | 57,14 | 667 | 5,78 | 0,86 | 2,3 | X |
Алюминий | 71,42 | 2917 | 23,09 | 0,79 | 1,44 | X |
Феррохром | 85,71 | 68,33 | 24,62 | 0,36 | 0,65 | X |
Аглоруда | 100,0 | 54,167 | 159,9 | 0,29 | 0,29 | X |
Информация о работе Модели управления материальными потоками предприятия