Методы расчета оптимальных запасов на промышленных предприятиях

     Метод автоматического пополнения запасов  способствует повышению эффективности  возобновления поставщиками запасов в розничной сети, более эффективному управлению запасами торговой сети, надежности поставки, позволяет установить длительные партнерские взаимоотношения.

     Несмотря  на то, что данные стратегии направлены в большей степени на удовлетворение запросов розничной торговли, они позволяют сформулировать наиболее оптимальную форму взаимоотношений между производителями и представителями оптовых структур. Это может быть связано с тем, что информационные потоки, отражающие требования покупателей, процедуры заказов и графики доставки готовой продукции, обеспечивают поставщиков (производителей и оптовых торговых посредников) лучшим видением проблемы управления запасами в дистрибьюции. Производители и оптовики могут лучше планировать поставки, когда они знают объем продаж и уровень запасов готовой продукции у розничных торговцев, в распределительных центрах и на производстве. Это лучшее видение помогает поставщикам быстрее реагировать на изменение спроса, решать вопросы об организации сбора заказов, размещении складов и производственных подразделений. Информированность в интегрированных распределительных каналах помогает поставщикам устанавливать приоритеты в производстве и распределении между отдельными товарами и группами потребителей.

     Логистическая концепция MRP (планирование потребностей/ресурсов) может быть использована и в системах дистрибьюции, что явилось основанием для создания внешних микрологистических систем планирования распределения продукции/ресурсов (DRP). Системы DRP – это распространение логики построения систем MRP на каналы дистрибьюции готовой продукции. Однако хотя эти системы и имеют в основе общую логистическую концепцию «планирования потребностей/ресурсов», в то же время существенно различны.

     Системы MRP определены производственным расписанием, которое регламентировано и контролируется фирмой-изготовителем готовой продукции. Функционирование же систем DRP базируется на потребительском спросе, который не контролируется фирмой. Поэтому система MRP обычно характеризуется большей стабильностью в отличие от систем DRP, работающих в условиях неопределенности спроса. Эта неопределенная внешняя среда накладывает дополнительные требования и ограничения в политике управления запасами готовой продукции в распределительных сетях. Системы MRP контролируют запасы внутри производственных подразделений. Системы DRP планируют и регулируют уровень запасов на базах и складах фирмы в собственной товаропроводящей сети сбыта или у оптовых торговых посредников.

     Контроль  за состоянием запасов относится к числу важнейших функций системы DRP I. Он заключается в расчете точки заказа, регулировании уровней запасов на базах и складах в собственной сбытовой сети или у посредников; для формирования связей производства, снабжения, сбыта и контроля запасов внутри производственных подразделений используется обеспечивающий комплекс системы MRP.

     Система DRP I позволяет решать комплекс задач: планирование и координацию логистических и маркетинговых функций; прогнозирование конъюнктуры рынка; оптимизацию логистических издержек хранения и управления запасами готовой продукции; сокращение времени доставки готовой продукции; планирование транспортных перевозок и др.

     Важным  инструментом логистического менеджмента  в системах DRP представляет собой расписание (график), которое координирует весь процесс поставок и пополнения запасов готовой продукции в распределительной сети (канале). Это расписание формируется для каждой выделенной единицы хранения и каждого звена логистической системы, связанного с формированием запасов в распределительном канале. Графики пополнения и расходования запасов SKU интегрируются в общее требование пополнения запасов готовой продукции на складах фирмы или оптовых посредников.

     Микрологистические  системы управления сбытом, основанные на схеме DRP, позволяют фирмам достичь определенных преимуществ в маркетинге и логистике.

     Среди логистических преимуществ систем DRP можно отметить:

     - уменьшение логистических издержек, связанных с хранением и управлением  запасами готовой продукции за  счет координации поставок;

     - уменьшение уровня запасов за  счет точного определения величины  и места поставок;

     - сокращение потребности в складских площадях за счет уменьшения запасов.

     В то же время существуют определенные ограничения и недостатки в применении систем DRP. Во-первых, система DRP требует точного скоординированного прогноза отправок и пополнения запасов для каждого звена и канала распределения готовой продукции в товаропроводящей сети. Система не должна поддерживать излишние запасы в логистических распределительных каналах, но это определяется только точностью прогнозирования.

     Во-вторых, планирование запасов в системах DRP требует высокой надежности функционирования связей между распределительными центами и другими звеньями логистической системы. Неопределенность любого цикла (заказа, транспортировки, производства) немедленно сказывается на эффективности решений, принимаемых в системе DRP.

     В-третьих, интегрированное планирование распределения  вызывает частые изменения в производственном расписании, приводит к колебаниям в использовании производственных мощностей, неопределенности в затратах на производство, срывам доставки готовой  продукции потребителям. Указанные недостатки традиционно возможно устранить путем увеличения страховых запасов в распределительной сети.

     В конце1980-х гг. в США и Западной Европе появилась расширенная версия системы планирования распределения  продукции/ресурсов – система DRP II, которую называют вторым поколением систем управления распределением продукции в логистических системах. В системах DRP II используются более современные модели и алгоритмы программирования, рассчитанные на локальные сети персональных компьютеров и телекоммуникационные электронные каналы, работающие в режиме «on line». В системах DRP II применяются более эффективные модели прогнозирования спроса, потребности в готовой продукции, обеспечивается управление запасами для среднесрочных и долгосрочных прогнозов спроса на готовую продукцию. В этих системах комплексно решаются вопросы управления производственной программой, производственными мощностями, персоналом, качеством перевозочного процесса и логистического сервиса. [1, с. 103-111] 

     1.4 Определение оптимальных запасов 

     Говоря  о размере текущего запаса, как  правило, имеют в виду его максимальную, среднюю или минимальную величину. В случае если новая партия расходуемой  продукции прибывает точно в  момент окончания предыдущей, минимальная  величина текущего запаса будет равна нулю, а средняя величина – половине максимальной. Очевидно, что при таком режиме поставок максимальный текущий запас будет равен размеру поставленной партии товара.

     Оптимальным размером текущего запаса будем считать  оптимальное значение его средней величины (Зтек.ср), равное половине заказанной и доставляемой партии товара. Таким образом, задача поиска оптимального размера запаса преобразуется в задачу поиска оптимального размера заказываемой партии товара.

     Критерием оптимума является минимум общих затрат за период, связанных с созданием и содержанием запаса.

     В системах управления запасами используются две категории затрат: затраты  удельные и затраты за анализируемый  период.

     Затраты удельные представляют собой:

     - затраты удельные на создание запасов, то есть затраты на размещение и получение одного заказа; измеряются в рублях и обозначаются символом К;

     - затраты удельные на хранение  запасов, то есть затраты на  хранение единицы запаса в  единицу времени; обозначаются  символом М и имеют размерность  руб./руб.×год или 1/год, если запас измеряется в денежных единицах.

     В системах управления запасами в качестве единицы измерения времени при определении удельных затрат на хранение чаще всего принимают год. Таким образом, величина М показывает, какую часть от стоимости единицы продукции составляет стоимость ее хранения в течении года.

     Затраты за период представляют собой:

     - затраты на размещение и получение  всех заказов, сделанных за  период (Сзак);

     - затраты на хранение среднего  запаса в течение периода (Схран).

     Общие затраты за период обозначаются символом Собщ. Затраты за период имеют размерность руб/период, например руб/год.

     Помимо  затрат удельных и затрат за период система управления запасами характеризуется  также следующими параметрами:

     Q – спрос на товар за период, шт/период;

     Р – закупочная стоимость единицы  товара, руб/шт;

     Т – продолжительность анализируемого периода, год/период;

     S – размер заказываемой партии товара, шт;

     Зтек.ср – запас текущий средний, шт;

     N – количество заказов за период (частота завоза), заказ/период;

     t – промежуток между поставками, год/заказ.

     Неуправляемыми  параметрами в целевой функции  очевидно являются удельные затраты на создание запаса (К) и удельные затраты на хранение запаса (М), а также спрос на товар за анализируемый период (Q), закупочная стоимость единицы товара (Р) и продолжительность анализируемого периода (Т). Остальные параметры, тесно связаны между собой, в рамках рассматриваемой задачи являются управляемыми, то есть менеджер может менять их по своему усмотрению, получая те или иные экономические результаты.

     Следует иметь в виду, что задача оптимизация  может быть решена в случае, если выполняются следующие условия:

     - новая партия товара доставляется  в момент полного расхода текущего  запаса;

     - потребность в материалах за  период (спрос на товар) является  величиной известной и постоянной (Q = const);

     - удельные затраты на создание запасов известны и постоянны (К = const), то есть затраты на размещение и получение одного заказа не зависят от размера заказа;

     - удельные расходы по хранению  запаса известны и постоянны  (М = const);

     - закупочная стоимость товара  постоянна и не зависит от размере закупаемой партии (Р = const).

     Критерием оптимума является минимум суммы  общих затрат за период. В связи  с этим представим целевую функцию (Собщ) в виде суммы затрат за период на создание и хранение запасов и найдем такое значение размера заказа (Sопт), при котором общие затраты будут минимальны. 

                 Собщ = Схран + Сзак → min.    (1.3) 

     Для решения задачи найдем зависимости  Сзак и Схран от S.

     Зависимость затрат за период на создание запасов  от размера заказа.

     Количество  заказов за период (N) связано со спросом на товар за соответствующий период (Q) и размером заказа (S) следующим соотношением:

             

                        ,           (1.4) 

     Затраты за период, связанные с размещением  и получением заказов, рассчитывают по формуле (1.5). 

                       Сзак = N × K         (1.5) 

     Изменение размера заказа (S) влечет за собой изменение количества заказов и соответствующее изменение затрат за период, связанных с размещением и получением заказов (Сзак).