Регрессионный анализ и прогнозирование

Прогнозирование, базирующееся на инерционности второго рода, можно свести к подбору аналитических выражений (моделей трендов) типа y = f(t) по данным за прошлое и экстраполяции полученных трендов. Что касается инерции во взаимосвязях, то для прогнозирования она может быть использована, если соответствующую взаимосвязь удается представить в виде аналитического выражения (например, регрессионного уравнения), которое связывает изменение одного экономического показателя (зависимая переменная) с влиянием ряда фактор-аргументов, т.е. к данным наблюдения подбирается уравнение типа y = f (x1,x2,…). Прогноз получают путем подстановки в регрессионное уравнение переменных.