Оптимизация прибыли с применением метода линейного программирования
Курсовая работа, 31 Мая 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Цель курсовой работы – изучить теоретические основы одного из видов экономико-математических моделей, а именно балансовых моделей, более детально разобрать межотраслевой баланс затрат труда на основе чего осуществить практические расчеты оптимального распределения трудовых ресурсов.
Задачи курсовой работы:
сбор и обобщение информации в целом по балансовому методу
исследование теоретических вопросов, касающихся характеристики и описания балансового метода (балансовых моделей), а также областей его применения и ограничения использования;
рассмотрение на практике модели межотраслевого баланса затрат труда, с целью оптимального распределения трудовых ресурсов;
попытка сделать выводы на основе изученного и собранного материала.
Содержание работы
Введение 3
Теоретико-методическое описание метода линейного программирования 5
Области применения и ограничения использования линейного программирования для решения экономических задач 25
Оптимизация прибыли с применением метода линейного программирования
3.1.Постановка задачи и формирование оптимизационной модели 29
3.2.Расчет и анализ результатов оптимизации прибыли 30
Заключение 37
Список литературы
Файлы: 1 файл
курсовая по эмм.doc
— 374.50 Кб (Скачать файл)С помощью модели Леонтьева чрезвычайно важным является исследование вопросов использования и распределения трудовых ресурсов, поскольку их (вопросов) решение во многом определяет эффективность общественного производства. Именно в ней предполагается, что объем трудовых ресурсов является вообще единственным ресурсом, ограничивающим объем производства.
Практически произведенный анализ по оптимальному распределению прибыли показал, что при рациональном использовании трудовых затрат на производство продукта достигается максимальный доход предприятия, то есть конечный спрос удовлетворяется по максимуму.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. – М.: Высшая школа 2000. – 319с.
- Ашманов С.А. Математические модели и методы в экономике. М.: Изд-во Моск. Ун-та. 1980. – 199 с.
- Банди Б. Основы линейного программирования: Перевод с английского. – М.: 1989.- 176с.
- Берюхова Т.Н, Кучумов Р.Я. Банк производственных задач в расчётах на ЭВМ. Тюмень 1992. – 123с.
- Высшая математика для экономистов: Учебник для вузов/ Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ, 2004. – 471 с.
- Гасс С. Линейное программирование методы и приложения. – М.: 1991.
- Калихман И.Л. Сборник задач по математическому программированию. Изд. 2-е, доп. и перераб. М., «Высш. школа», 1975. – 270 с.
- Математика в экономике: Учебник: в 2-х Ч. Ч.1/ А.С. Салодовников, В.А. Бабайцев, А.В. Броилов, И.Г. Шандра. – 2-е изд. Перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика. 2003. – 384 с.: ил.
- Савицкая Г.В. Теория анализа хозяйственной деятельности: Учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 281 с. – (Высшее образование)
- Саяпова, А.Р. Таблицы «затраты-выуск» в анализе и прогнозировании структурных параметров экономики региона/ А.Р. Саяпова// Проблемы прогнозирования. – 2004. – № 6. – с. 28-40
- Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. – М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2004. – 344 с.
- Федосеев В.В., Эриашвили Н.Д. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. В.В. Федосеева. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 159 с.
- Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник/ Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 480 с.
- Экономическая теория (политэкономия): Учебник для студ. Вузов, обуч-ся по эк-м спец-тям/ Российская Экономическая Академия им. Г.В. Плеханова; ред. В.И. Видяпин, ред. Г.П.Журавлева. – М.: ИНФРА – М, 200. – 557 с.: ил. – (Высшее образование)
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
а11 = 348,9/1375,5 = 0,25
а21 = 139,6/1375,5 = 0,1
а31 = 279,1/1375,5 = 0,2
а41 =176,5/1375,5 = 0,13
а51 = 123,4/1375,5 = 0,09
а12 = 76,5/769,1 =0,1
а22 = 229,5/769,1 = 0,3
а32 = 61,2/765,1 = 0,08
а42 = 118,6/769,1 = 0,16
а52 = 148,4/769,1 =0,19
а13 = 437,7/1238 =0,35
а23 = 0/1238 = 0
а33 = 175,1/1238 = 0,14
а43 = 215,8/1238 = 0,18
а53 = 314,2/1238 = 0,25
а14 = 98,3/1158,6 = 0,09
а24 = 103,2/1158,6 = 0,09
а34 = 215,4/1158,6 = 0,19
а44 = 48,2/1158,6 = 0,04
а54 = 91,3/1158,6 = 0,08
а15 = 114,1/906,3 = 0,13
а25 = 206,8/906,3 = 0,23
а35 = 147,2/906,3 = 0,16
а45 = 89,5/906,3 = 0,1
а55 = 154,7/906,3 = 0,17
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
0,75 |
-0,06 |
-0,32 |
-0,07 |
-0,08 |
-0,18 |
0,7 |
0 |
-0,13 |
-0,27 |
-0,23 |
-0,05 |
0,86 |
-0,17 |
-0,12 |
-0,15 |
-0,1 |
-0,19 |
0,96 |
-0,08 |
-0,14 |
-0,16 |
-0,35 |
-0,1 |
0,83 |
(Е – А) =
0,75 |
-0,06 |
-0,32 |
-0,07 |
-0,08 |
-0,18 |
0,7 |
0 |
-0,13 |
-0,27 |
-0,23 |
-0,05 |
0,86 |
-0,17 |
-0,12 |
-0,15 |
-0,1 |
-0,19 |
0,96 |
-0,08 |
-0,14 |
-0,16 |
-0,35 |
-0,1 |
0,83 |
Алгебраические дополнения для элементов матрицы (Е – А):
А11 = (-1)2
А12 = (-1)3
А14 = (-1)5
А15 = (-1)6
А22 = (-1)4
А24 = (-1)6
А31 = (-1)4
А32 = (-1)5
А33 = (-1)6
А34 = (-1)7
А41 = (-1)5
А43 = (-1)7
А45 = (-1)9
А52 = (-1)7
А54 = (-1)9 =0,104
(E – A) =
Таким образом, матрица В:
В = 5,24 х
В =
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
t1 = 1375,5/917=1,5
t2 = 769,1/854,6 = 0,9
t3 = 1238/ 1031,7 = 1,2
t4 = 1158,6/827,5 = 1,4
t5 = 906,3/823,9 = 1,1
Рис. П.3.1
T = (1,5; 0,9; 1,2; 1,4; 1,1) х
Итак, T = (6,85 ; 3,46; 5,47; 3,7; 4,15)
Рис. П.3.2
ПРИЛОЖЕНИЕ 4
tX = (1,5; 0,9; 1,2; 1,4; 1,1) х = 5447,54
TY = (6,85 ; 3,46; 5,47; 3,7; 4,15) х = 5450,6
Следовательно: