Множественная регрессия

Общее назначение множественной регрессии (этот термин был впервые использован в работе Пирсона - Pearson, 1908) состоит в анализе связи между несколькими независимыми переменными (называемыми также регрессорами или предикторами) и зависимой переменной. Например, агент по продаже недвижимости мог бы вносить в каждый элемент реестра размер дома (в квадратных футах), число спален, средний доход населения в этом районе в соответствии с данными переписи и субъективную оценку привлекательности дома

Введение……………………………………...…………………………………...5
1. Теоретическая часть………………………………………………………..6
1.1 Теоретические основы прикладного регрессионного анализа......….6
1.2 Проверка предпосылок и предположений регрессионного анализа…………………………………………………………….…...10
1.2.1 Проверка случайности ………..............……………………….11
1.2.2 Проверка стационарности……………………………………...14
1.3 Обнаружение выбросов в выборке ……….…………….…….…… .16
1.4 Мультиколлинеарность переменных………………………………..17
1.4.1 Рекомендации по устранению мультиколлинеарности……...18
1.4.2 Доверительные интервалы для уравнения регрессии ..……...19
1.4.3 Определение доверительного интервала для истинного значения уравнения регрессии………..……………………….20
1.4.4 Свойства доверительных интервалов…………………………21
1.5 Адекватность модели…………………………………………….....22
2. Практическая часть……………………………………………………….23
Вывод……………………………………………………………………………..27
Список литературы………………………………………………………………28