Методы прогнозирования распределения работников по уровню оплаты труда

      Графа 9 показывает частости численности работников, которые при коэффициенте t_зп = 1,1 должны перейти в следующий интервал в новом ряду распределения:

      Наконец, в графе 10 окончательно определяются частости интервалов нового ряда распределения ( ). Для каждого интервала суммируются частость численности работников, остающихся в данном интервале ( из графы 8) и частость численности работников, переходящих из предыдущего интервала ( из графы 9):

      По  данным примера имеем Р_1н = 0,8011, Р_2н = 3,7636 + 0,1989 = 3,9625 и т. д.

      При проведении расчетов могут возникнуть трудности, связанные с формированием структуры нового ряда распределения. В этом случае необходимо придерживаться определенных правил. Так, если для какого-либо из интервалов точка пересчета меньше минимальной границы этого интервала, т. е. A_i < x_i-1, то это означает, что в результате роста заработной платы в расчетном месяце все работники перешли из данного интервала в следующий. В этом случае

      Если  в середине базового ряда распределения  частость одного из интервалов (i-го) равна нулю, т. е. то и . В новом ряду распределения этот интервал сохраняется, его частость будет определяться частостью численности работников, переходящих из предыдущего интервала.

      Если  частость численности работников первого  минимального интервала в результате проведения расчетов стала равна  нулю, т. е. все работники ушли из этого интервала, то для проведения расчетов на следующий месяц базовый  ряд распределения должен начинаться с того интервала, в котором сохранилась численность.

      Если  при расчете графы 9 частость последнего максимального интервала то необходимо образовать следующий интервал.

      Поскольку в нашем примере  то был образован новый интервал. В табл. 6 эта строка заштрихована.

      Нижняя  граница нового интервала равна  максимальной границе предшествующего  интервала. Верхняя граница нового интервала x_k+i определяется как его минимальная граница х_k плюс величина предшествующего интервала, т. е. x_k+1 = х_k + ∆x_k-1.

      Если  точка пересчета A_k+1, рассчитанная для нового интервала (x_k+1- x_k), меньше его минимальной границы, т. е. A_k+1 < х_k, то данный интервал еще раз увеличивается на величину предшествующего ему интервала (x_k-1 - х_k), и так до тех пор, пока не будет выполняться A_k+1 > х_k. В примере имеем 59,099 > 57,6.

      Расчеты по данной методике дали положительные  результаты. Однако было обнаружено, что  при значительном ежемесячном росте  заработной платы и увеличении продолжительности расчетного периода методика начинает давать погрешности в результатах. Поэтому был разработан второй вариант методики.

      Принципиальное  отличие этого варианта от предыдущего  состоит в том, что вместо единой формулы расчета удельного веса численности работников, остающихся в данном интервале или переходящих в следующий, используется пять типов формул в зависимости от характера интервала и величины его плотности. Методологической основой для применения указанных формул служит предположение о том, что плотность интервала в каждой его точке непостоянна: она растет, уменьшается, остается неизменной по мере продвижения от минимальной границы интервала к максимальной.

      Во  втором варианте методики, как и  в первом, проводится отбор исходной информации, выполняется закрытие границ минимального и максимального интервалов исходного ряда распределения и формируется таблица, содержащая результаты расчета нового ряда распределения.

      Графы 1-6, как и в первом варианте методики, содержат нижние и верхние границы базового ряда распределения; длину интервала (∆x_i), частости базового ряда распределения (Р_i); плотности интервалов базового ряда распределения (S_i); «точки пересчета» (A_i).

      Далее в графах 7 и 8 рассчитываются соответственно частости численности работников, остающихся в данном интервале ( ) и переходящих в следующий интервал ( ). Расчеты этих двух показателей осуществляются с использованием различных типов моделей:

      для первого минимального интервала:

      для последнего максимального интервала:

      Для остальных, внутренних интервалов используются три типа моделей в зависимости  от соотношения плотностей данного  интервала и двух сосед их с ним:

      1) в случаях, когда плотность  данного интервала меньше или  больше плотностей обоих «соседей»,  или равна плотности одного  из «соседей»:

      2) для интервалов, находящихся на  участке роста плотностей, т.е. выполняется неравенство :

3. для  интервалов  на  участке  убывания  плотностей

      Наконец, в графе 9 определяются частости интервалов нового ряда распределения, точно так, как это делалось в графе 10 первого варианта методики. Остаются в силе также правила формирования структуры нового ряда распределения, включая порядок построения первого и последнего интервалов этого ряда, принятый в первом варианте методики.