Методы прогнозирования распределения работников по уровню оплаты труда

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Февраля 2010 в 19:14, Не определен

Описание работы

Контрольная работа

Файлы: 1 файл

МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РАБОТНИКОВ ПО УРОВНЮ ОПЛАТЫ ТРУДА.doc

— 422.50 Кб (Скачать файл)

      Учитывая  большие сезонные колебания анализируемого показателя, в табл. 12.5 представлена помесячная динамика удельного веса работников, которым начислена зарплата ниже прожиточного минимума трудоспособного работника.

      Приведенные данные позволяют констатировать, что за 1991- 1997 гг. в Российской Федерации образовался значительный слой работников с предельно низкими заработками. Так, в феврале 1995 г. 43,2% работников получили заработную плату ниже прожиточного минимума. Минимальная заработная плата в настоящее время утратила свое экономическое содержание.

      В последние годы происходят значительные изменения в темпах роста номинальной  денежной заработной платы. Если в 60-80-е  гг. эта заработная плата в народном хозяйстве за пятилетку в целом  росла лишь на 12-16%, то за 1992 г. (декабрь 1992г. к декабрю 1991г.) она выросла в 13,45 раза, за 1993г. - в 8,79 раза, за 1995г. - в 2,08 раза. За январь-август 1996г. рост к декабрю 1995г. составил 1,27 раза. Ежемесячные темпы роста заработной платы в двух соседних месяцах (декабре и январе), определяющих границы годовой динамики заработной платы, складывались следующим образом. На рубеже 1992-1993 гг. они составляли 152,0 и 95,5%, на рубеже 1993-1994 гг. - 139,1 и 95,0%, на рубеже 1994-1995 гг. - 125,8 и 85,4%, на рубеже 1995-1996 гг. -119,5 и 89,0%. По некоторым отраслям народного хозяйства колебания темпов роста заработной платы в эти месяцы были еще больше. Несмотря на снижение темпов роста заработной платы, наблюдаемое в последнее время и обусловленное стабилизацией цен на потребительском рынке, колебания темпов в отдельные месяцы еще значительны. 

      Таблица 5

Удельный  вес работников с заработной платой ниже прожиточного минимума (в %)

Месяц 1994 1995 1996 1997
Январь 22,2 41,3 36,9 35,8
Февраль 24,5 43,2 36,5 36,3
Март 23,5 41,6 34,0 32,9
Апрель 25,1 42,8 34,5 33,3
Май 28,4 41,9 36,0 33,0
Июнь 27,5 40,8 33,7 30,5
Июль 27,7 41,1 33,9 30,7
август 25,3 38,6 32,5 30,5
Сентябрь 23,5 35,4 31,2 28,2
Октябрь 26,1 34,8 31,4 28,8
Ноябрь 28,8 35,4 32,5 29,0
Декабрь 27,1 30,4 26,0 23,5
 

      В большинстве отраслей народного  хозяйства в январе темп роста  заработной платы резко снижается, в феврале-марте он стабилизируется и начинает расти. В июне темп роста заработной платы достигает значительных размеров. В июле-августе он замедляется, не растет совсем, а нередко и падает против уровня, достигнутого в июне. В сентябре рост заработной платы стабилизируется, в октябре-ноябре он ускоряется и в декабре достигает максимальных размеров. С января следующего года тенденция повторяется, но уже при иных темпах роста.

      Причины такой динамики заработной платы:

  • сезонный характер развития некоторых отраслей, обусловливающий значительные выплаты в периоды окончания сезона работ (сельское, лесное хозяйство);
  • значительные размеры единовременных поощрительных выплат по итогам работы за определенный период: квартал, полугодие, год (практически все отрасли);
  • массовый уход работников в очередной отпуск. Начисленные отпускные увеличивают заработную плату за месяц, предшествующий отпускам. Соответственно снижается заработная плата следующего месяца, когда большая часть работников находится в отпусках (народное образование, здравоохранение, отрасли пищевой промышленности и др.).

      Отмеченные  особенности в динамике и дифференциации оплаты труда привели к появлению новых методик прогнозирования заработной платы.

      Из  предлагаемых в последние годы методов  расчета распределения численности работников по размерам начисленной заработной платы остановимся на методике НИИ статистики Госкомстата РФ. Как указывают Л. Уманец и Н. Толмачева, существует два варианта этой методики, прошедших апробацию на федеральном, отраслевом и региональном уровнях и давших определенные положительные результаты.

      Первый  вариант методики основан на следующих  трех принципах:

      1) на протяжении всего расчетного  периода размеры интервалов ряда  распределения остаются неизменными,  за исключением максимального открытого интервала. По мере необходимости он удлиняется по специально разработанным методам, которые изложены далее;

      2) заработная плата работников, входящих  в каждую интервальную группу, увеличивается с одним и тем же темпом, равным темпу роста заработной платы всех работающих за расчетный месяц;

      3) внутри каждой интервальной группы  распределение численности работников на один рубль заработной платы равномерно, т. е. плотность интервала в каждой его точке, в том числе на минимальной или максимальной границах, одинакова.

      Использование средней по интервалу плотности  позволяет применить единую модель расчета перехода работников из одной интервальной группы в другую на протяжении всего интервального ряда. Такой методологический подход предопределил структуру и содержание этапов расчета.

      Прежде  чем приступить к прогнозированию, надо подготовить исходные данные. Источниками информации являются данные единовременных обследований (учетов) предприятий, организаций, учреждений: сведения о распределении численности работников по размерам начисленной заработной платы (форма 1), а также данные ежемесячных отчетов по труду (форма 1-т). На их основе определяют:

        Рi - частости ряда распределения численности работников по размерам начисленной заработной платы, %;

      Ф1 (тыс. руб.) и L1 (человек) - фонд начисленной заработной платы и численность учтенных работников в минимальном открытом интервале (из материалов последнего обследования);

      Фk (тыс. руб.) и Lk (человек) - фонд начисленной заработной платы и численность учтенных работников в максимальном открытом интервале (из материалов последнего обследования);

      tзп - коэффициент роста средней заработной платы расчетного периода к базовому.

      В качестве базового выбирается месяц  из предшествующих расчетному, для которого tзп ≥ 1. Из месяцев, удовлетворяющих этому условию, предпочтение отдается тому, у которого средняя заработная плата оказалась наибольшая.

      Далее переходят непосредственно к  расчету нового ряда распределения (P) в частостях. При этом сумма частостей интервалов рядов распределения, как базового, так и расчетного, должна составлять 100%. Расчет нового ряда распределения осуществляется в несколько этапов.

      Пример. Распределение работников по размерам зарплаты представлено в табл. распределение работников по размерам заработной платы. Рассчитать перспективное распределение заработной платы по первому варианту методики НИИ статистики Госкомстата РФ, если коэффициент роста средней заработной платы расчетного периода к базовому составляет 1,1.

      В первую очередь производится «закрытие  границ» открытых минимального и  максимального интервалов исходного  ряда распределения, полученного из материалов последнего обследования. Для этого необходимо установить нижнюю (минимальную) границу первого (х0) и верхнюю (максимальную) границу последнего (хk) интервалов в ряду распределения, используя формулы:

      x0 = (2Ф1/L1) - x1;

      xk = (2Фk/L1) – xk-1,

      где x1 - верхняя граница первого интервала, xk-1 - нижняя граница последнего интервала.

      В нашем примере имеем

      x0 = 2 5,4 - 7 = 3,8 тыс. руб.;

      xk = 2 53,8-50 = 57,6 тыс. руб.

      Границы первого минимального интервала  x0 — x1, рассчитанные по данным единовременного обследования для фактического распределения, будут такими же, т. е. постоянными, и для расчетного распределения всех последующих месяцев, вплоть до нового обследования, когда эти границы будут снова пересчитаны. Границы последнего максимального интервала могут меняться в результате удлинения интервального ряда, обусловленного ростом заработной платы.

      Далее проводятся расчеты перспективного ряда распределения. Результаты этих вычислений, включая промежуточные, отражены в  табл. 6. Предпоследняя заштрихованная строка образуется в результате появления нового интервала. Подробности раскрываются ниже.

      В графах 1 и 2 содержатся нижняя и верхняя  границы интервалов базового распределения: x0 — x1, x1 — x2, … , xk-1 — xk.

      Длина (∆xi) i-го интервала отражена в графе 3. Она равна xi-1 — xi.

      В графе 4 в строке, соответствующей i-му интервалу xi-1 — xi , содержится значение его частости Рi.

      Графа 5 представляет собой значения расчетных  средних плотностей интервалов базового распределения (Si). Для i-го интервала

(11)

      В графе 6 определяется «точка пересчета», т. е. то предельное значение уровня зарплаты Ai = xi / tзп, при превышении которого в расчетном месяце работники перейдут в следующий по уровню заработной платы интервал. В нашем примере S1 = 7/1,1 = 6,3636 и т. д.

      Графа 7 содержит величину интервала, в котором  должны остаться работники, которые не достигнут в расчетном месяце уровня Ai, а именно:

      Вi = Aixi-1.

      В графе 8 по одной и той же формуле (12) для каждого интервала рассчитывается частость численности работников, размеры заработной платы которых позволяют им остаться в прежнем интервале нового ряда распределения:

(12)
 

      В нашем примере  = 0,3125 • 2,5636 = 0,8011 и т. д.

      Таблица 6

      Расчет  перспективного распределения заработной платы по методике НИИ статистики Госкомстата РФ (вариант 1)

xi-1 xi xi
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
3,8 7 3,2 1,0 0,3125 6,3636 2,5636 0,8011 0,1989 0,8011
7 10 3 5,4 1,8000 9,0909 2,0909 3,7636 1,6363 3,9625
10 13 3 11,0 3,6667 11,818 1,8182 6,6667 4,3333 8,3030
13 16 3 14,2 4,7333 14,545 1,5455 7,3152 6,8849 11,6485
16 20 4 18,7 4,6750 18,181 2,1818 10,200 8,5000 17,0849
20 24 4 15,8 3,9500 21,818 1,8182 7,1818 8,6182 15,6818
24 28 4 11,5 2,8750 25,455 1,4545 4,1818 7,3182 12,8000
28 32 4 7,9 1,9750 29,091 1,0909 2,1545 5,7455 9,4727
32 37 5 6,2 1,2400 33,636 1,6364 2,0291 4,1709 7,7746
37 42 5 3,6 0,7200 38,182 1,1818 0,8509 2,7491 5,0218
42 50 8 2,9 0,3625 45,455 3,4545 1,2523 1,6477 4,0014
50 57,6 7,6 1,8 0,2368 52,364 2,3636 0,5598 1,2402 2,2075
57,6 65,6 8 - - 59,099 - - - 1,2402
  100,0   100,00

Информация о работе Методы прогнозирования распределения работников по уровню оплаты труда